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報名 | GPU程式設計入門課程:使用CUDA C/C++進行平行計算加速

熱談人工智慧的應用和未來之餘,您是否更想知道自己的企業要怎樣開始行動,如何開啟“深度學習”來解決行業問題,實現行業 + AI,搶佔制勝先機? 


為了幫助更多的開發人員和企業邁入人工智慧之路,英偉達深度學習學院 (NVIDIA Deep Learning Institute,簡稱 DLI)在全球提供系統化的人工智慧(AI)和加速計算方面的動手實驗培訓,改寫醫療、金融、汽車、內容創作等廣泛的應用領域。


學員透過訪問雲端完全配置的 GPU 加速工作站,包括軟體工具、神經網路和資料集,可以親自上機體驗完整的深度學習工作流程,掌握實現某項應用任務的技能,拓展探索解決行業問題的思路和能力。如欲瞭解更多 DLI 課程,請訪問 www.nvidia.cn/DLI。 


6 月 7 日(本週四),PaperWeekly 邀請 NVIDIA DLI 為廣大組織機構的開發者,開設 GPU 程式設計入門課程。

課程介紹

 使用CUDA C/C++進行平行計算加速 


CUDA 計算平臺,能夠讓很多 CPU 程式並行化執行在 GPU 上,從而實現非常驚人的加速效果。您將透過以下方式體驗到如何加速 C/C++ 應用程式: 


  • 學習如何並行化 CPU 的程式,重構他們並使之執行在 GPU 上;

  • 學習如何排程儲存空間來加速程式;

  • 學些 CUDA 的執行緒層次,進一步提高程式的加速效果。


完成上述實驗,您將能夠利用 CUDA 最佳化你的 C/C++ 程式,並獲得巨大的效能提升。

講師介紹


何琨

 NVIDIA開發者社群經理

何琨 , NVIDIA 開發者社群經理,7 年 GPU 開發經驗,5 年人工智慧開發經驗。

報名方式

 1   點選底部閱讀原文填寫報名申請表,請務必牢記您所填寫的郵箱;

 2   掃描下方二維碼新增小助手(備註NVIDIA)獲取 DLI 課程實驗賬號註冊連結,註冊郵箱需和報名錶所填郵箱保持一致

 3   完成賬號註冊和授權後,小助手將邀請您加入課程微信交流群;

 4   本次課程包含動手實踐,請確保您的電腦安裝有 Chrome 59 (或以上版本) 瀏覽器


          

NVIDIA深度學習學院

 

GPU程式設計入門課程

用CUDA C/C++進行平行計算加速

NVIDIA開發者社群經理何琨

內容分享√動手實驗線上Q&A;√

活動形式:PPT直播 + 動手實驗

 

 活動時間 

6 月 7 日(週四)19:30

長按識別二維碼,新增小助手

*或搜尋微信ID「pwbot02」

往期直播

 


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