知識星球最近，谷歌爸爸又收購了一家公司。長期以來，谷歌致力於推動圍繞 GoogleCloud 的企業業務，但在這方面的錶面一直被亞馬遜和微軟弔打，這次的收購正是為了彌補自身的短板。
被收購的 Cask Data 是一家專門提供基於Hadoop的大型資料分析服務解決方案的初創公司。基於此，谷歌進一步加強他的大資料分析能力。
除了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM等國際大佬全力佈局大資料外，國內企業也積極投入大資料的懷抱，無論是BAT這樣的大廠還是雨後春筍般湧現的創業企業，都紛紛入局。
國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大資料人才：
（以上資料整理自拉勾網）
高薪的背後是人才的緊缺，根據主流資料媒體調查，全國目前的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料的人才缺口將高達150萬。有機構對一線城市2018年國內科技領域熱門職位薪酬範圍及跳槽漲幅進行了預測：
大資料方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大資料工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。資料挖掘工程師漲幅可達50%以上甚至更多，年薪在40-70萬。
作為大資料崗位中的 “大熊貓”，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。
作為人少錢多的高薪崗位，大資料開發工程師需要掌握的技能圖譜也是非常有挑戰性的。如果做成思維導圖的話，大概是這個樣子：
（思維導圖原檔案，掃描入群後即可領取）
看到這裡，肯定有很多同學躍躍欲試。然而迎頭遇到的第一個問題就是該怎麼入門，以及從什麼開始學起，哪裡能學到去公司應聘的應試技巧呢？
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