知識星球如今，AI炒得很熱，但AI到底發展到了哪一步，很難看清。好在近日，一群AI政策研究人員釋出了一份報告，披露了大量資料，有助於我們認清這股熱潮的發展狀態。
報告集結了來自麻省理工大學、斯坦福大學、哈佛大學以及OpenAI等非營利組織的研究人員，考察了AI領域的投資、招聘以及論文與專利情況，甚至連政府會議期間提及AI的頻率，也考察在內。以下是論文得出的若干結論：
一、AI的商業化程度日新月異
表-1 藍線為AI初創企業數量，灰虛線為全部初創企業總量
AI初創企業的吸金能力驚人。表-1左部表示AI初創企業的數量，右部表示全部初創企業的總量。表-2左部表示AI領域吸引的風投資金，右部表示所有風投資金。結論有二：機器學習在各行業正迎來巨大機遇；機器學習的市場日益升溫、趨於過熱。
表-2 藍線為AI領域吸引的風投資金，灰虛線為全部風投總額（單位：10億美元）
二、不僅是中國和美國，歐洲也是焦點
關於中國AI實力的迅速上升，以及中美之間的競爭關係，已引發大量關註和報導。表-3說明，歐洲也是一個大型AI活動中心。與此同時，這三個實力中心也都在發展之中。
表-3 紅線為中國論文數，藍線為美國論文數，黃線為歐洲論文數，灰虛線為其他國家發表的論文數
三、AI產業中，男性員工數量依然遠超過女性
表-4 黃色表示女性，淺綠色表示男性
許多研究人員都指出，在AI研究群體中，女性與少數族裔的數量相對較少。新報告中披露的資料也證明瞭這一現象，資料表明，在AI相關職位的申請者（表-4）和AI教學工作的從業者中（表-5），女性比例依然較低。
表-5 藍色表示女性，墨綠色表示男性
四、技術水平迅速提升
表-6藍線表示ImageNet圖片識別競賽精準度測試結果，黃線表示ImageNet 2012精準度驗證結果，灰虛線表示真人識別能力
報告囊括了若干技術進展的衡量指標，包括圖片中的物體識別能力（與人類平均識別水平相比，如表-6）、新聞報導中機器翻譯的準確性（真人判分，如表-7）。我們雖不能由此得出結論，認為AI在該領域的能力已接近人類水平，但至少說明，近年來AI在核心技術上已經取得了長足進步。
表-7 紫線表示英語>德語，藍線表示德語>英語
五、AI是一個政治問題
表-8紅色表示機器學習的出現頻率，藍色表示人工智慧的出現頻率
表-8、表-9分別表示美國國會和英國議會期間“人工智慧”、“機器學習”被提及的次數。如表所示，這兩個詞在過去幾年內的出現頻率迅速增加。這反映出各國對AI經濟地位、戰略地位的重視程度與日俱增。
表-9 紅色表示機器學習的出現頻率，藍色表示人工智慧的出現頻率
「完」
標題：九張圖帶你感受AI態勢
原文：Nine charts that really bring home just how fast AI is growing
來源：https://www.technologyreview.com/s/612582/data-that-illuminates-the-ai-boom/
轉自：品覺 公眾號 ；
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