程式猿(微訊號:imkuqin) 猿妹 整編
資料來源來源:https://db-engines.com/en/ranking_trend
DB-Engines 釋出了 2018 年 3 月份的資料庫排名。排名前三依然是 Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server 。
前三名資料庫在本月都呈上升趨勢;前 20 名的資料庫中,本月排名出現上升的有Elasticsearch,從第 9 上升到第 8。MariaDB 從第 14 名上升至第 13 名。下麵,我們一起來看看具體排名
前三強走勢:Oracle 秒殺 MySQL
前三名中,Oracle 和 MySQL 都出現大幅上漲,Oracle 本月漲幅最高,在沉寂了三個月後,Oracle 總算出現上漲。
自去年 11 月份以來,MySQL 和 Microsoft SQL Server 直線下降,MySQL 從 1 月份開始,下滑速度明顯放緩,最終在本月也有所上漲,Microsoft SQL Server 在本月也有了微乎其微的上漲。
縱觀 Oracle 和 MySQL,不難看出近一年多以來,兩者的差距一直很小,但總差一點無法超越 Oracle,如今 Oracle 與 MySQL 的差距再次拉開,看來 MySQL 要超越Oracle 困難重重。
PostgreSQL 和 MongoDB
PostgreSQL 資料庫在本月上升了 10 個百分點。從走勢圖可以看出,目前 PostgreSQL 可以說是遙遙領先於排行第四的 MongoDB,而且 PostgreSQL 的增長速度也是遠快於 MongoDB。
與 MongoDB 相比,PostgreSQL 具有關係型資料庫的優點,支援事務,而且現在也支援 NoSQL 型別,應該說 PostgreSQL 的功能是非常完善且強大的,這些都是它的核心優勢。
如今,PostgreSQL 在國內發展勢頭也很好,阿裡、平安科技等企業都紛紛選擇了 PostgreSQL,PostgreSQL 本身也不斷的加入新的功能,相信未來它一定會越來越流行
DB-Engines 排名的資料依據 5 個不同的因素:
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Google以及Bing搜尋引擎的關鍵字搜尋數量
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Google Trends的搜尋數量
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Indeed網站中的職位搜尋量
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LinkedIn中提到關鍵字的個人資料數
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Stackoverflow上相關的問題和關註者數量
這份榜單分析旨在為資料庫相關從業人員提供一個技術方向的參考,其中涉及到的排名情況並非基於產品的技術先行程度或市場佔有率等因素。無論排名先後,選擇適合與企業業務需求相比配的技術,才是最重要的。
附:
《2018 年 5 月全球資料庫排名:MySQL 創歷史新低》
《2018 年 4 月全球資料庫排名:Elasticsearch 成功逆襲超越 Redis》
《2018 年 3 月全球資料庫排名:PostgreSQL 再次暴漲,Elastcsearch 有望趕超 Redis》
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