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來源：Evankaka
blog.csdn.net/Evankaka/article/details/70570200
樂觀鎖
大多數是基於資料版本（version）的記錄機制實現的。即為資料增加一個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是透過為資料庫表增加一個”version”欄位來實現讀取出資料時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加1。此時，將提交資料的版本號與資料庫表對應記錄的當前版本號進行比對，如果提交的資料版本號大於資料庫當前版本號，則予以更新，否則認為是過期資料。
redis中可以使用watch命令會監視給定的key，當exec時候如果監視的key從呼叫watch後發生過變化，則整個事務會失敗。也可以呼叫watch多次監視多個key。這樣就可以對指定的key加樂觀鎖了。註意watch的key是對整個連線有效的，事務也一樣。如果連線斷開，監視和事務都會被自動清除。當然了exec，discard，unwatch命令都會清除連線中的所有監視。
Redis事務
Redis中的事務(transaction)是一組命令的集合。事務同命令一樣都是Redis最小的執行單位，一個事務中的命令要麼都執行，要麼都不執行。Redis事務的實現需要用到 MULTI 和 EXEC 兩個命令，事務開始的時候先向Redis伺服器傳送 MULTI 命令，然後依次傳送需要在本次事務中處理的命令，最後再傳送 EXEC 命令表示事務命令結束。
Redis的事務是下麵4個命令來實現
1.multi，開啟Redis的事務，置客戶端為事務態。
2.exec，提交事務，執行從multi到此命令前的命令佇列，置客戶端為非事務態。
3.discard，取消事務，置客戶端為非事務態。
4.watch,監視鍵值對，作用時如果事務提交exec時發現監視的監視對發生變化，事務將被取消。
下麵筆者簡單實現一個用redis樂觀鎖實現的秒殺系統
package com.github.distribute.lock.redis;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* redis樂觀鎖實體
* @author linbingwen
*
*/
public class OptimisticLockTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long starTime=System.currentTimeMillis();
initPrduct();
initClient();
printResult();
long endTime=System.currentTimeMillis();
long Time=endTime-starTime;
System.out.println("程式執行時間： "+Time+"ms");
}
/**
* 輸出結果
*/
public static void printResult() {
Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
Set set = jedis.smembers("clientList");
int i = 1;
for (String value : set) {
System.out.println("第" + i++ + "個搶到商品，"+value + " ");
}
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
/*
* 初始化顧客開始搶商品
*/
public static void initClient() {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
int clientNum = 10000;// 模擬客戶數目
for (int i = 0; i < clientNum; i++) {
cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i));
}
cachedThreadPool.shutdown();
while(true){
if(cachedThreadPool.isTerminated()){
System.out.println("所有的執行緒都結束了！");
break;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 初始化商品個數
*/
public static void initPrduct() {
int prdNum = 100;// 商品個數
String key = "prdNum";
String clientList = "clientList";// 搶購到商品的顧客串列
Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
if (jedis.exists(key)) {
jedis.del(key);
}
if (jedis.exists(clientList)) {
jedis.del(clientList);
}
jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 顧客執行緒
*
* @author linbingwen
*
*/
class ClientThread implements Runnable {
Jedis jedis = null;
String key = "prdNum";// 商品主鍵
String clientList = "clientList";//// 搶購到商品的顧客串列主鍵
String clientName;
public ClientThread(int num) {
clientName = "編號=" + num;
}
public void run() {
try {
Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 隨機睡眠一下
} catch (InterruptedException e1) {
}
while (true) {
System.out.println("顧客:" + clientName + "開始搶商品");
jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
try {
jedis.watch(key);
int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 當前商品個數
if (prdNum > 0) {
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1));
List 
和上文的使用悲觀鎖相比，樂觀鎖的實現更加的簡單，併發效能也會更好。
本文原始碼請在這裡下載：
https://github.com/appleappleapple/DistributeLearning
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