知識星球
作者:楓葉雲
來源：見文末
Python 函式
函式是組織好的，可重覆使用的，用來實現單一，或相關聯功能的程式碼段。
函式能提高應用的模組性，和程式碼的重覆利用率。Python提供了許多內建函式，比如print()。但也可以自己建立函式，這被叫做使用者自定義函式。
1.函式的定義：
你可以定義一個由自己想要功能的函式，以下是簡單的規則：
-
函式程式碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函式識別符號名稱和圓括號()。
-
任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用於定義引數。
-
函式的第一行陳述句可以選擇性地使用檔案字串—用於存放函式說明。
-
函式內容以冒號起始，並且縮排。
-
pass 關鍵字，代表什麼都不乾
-
exit(num) 強行退出(num:是一個數字，顯示為退出碼)
-
return [運算式] 結束函式，選擇性地傳回一個值給呼叫方。不帶運算式的return相當於傳回 None。
語法
def functionname( parameters ):
function_suite
return [expression]
預設情況下，引數值和引數名稱是按函式宣告中定義的的順序匹配起來的。
舉例1：
def add(x, y):
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x + y = {0}”.format(x+y))
return x+y
舉例2：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/14 20:31
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo1.py
# @Function: -----------
def f(x,l=[]):
for i in range(x):
l.append(i*i)
print(l)
# f(2) = f(2, l=[])
f(2)
# 結果：[0, 1]
f(3,[3,2,1])
# 結果： [3, 2, 1, 0, 1, 4]
f(x=3, l=[])
# 結果: [0, 1, 4]
執行結果：
[0, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
[0, 1, 4]
2.函式的呼叫
定義一個函式只給了函式一個名稱，指定了函式裡包含的引數，和程式碼塊結構。
這個函式的基本結構完成以後，你可以透過另一個函式呼叫執行，也可以直接從Python提示符執行。
如下實體呼叫了add（）函式：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/15 21:01
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo2.py
# @Function: -----------
# 自定義加法函式add()
def add(x,y):
print("{0} + {1} = {2}".format(x,y,x+y))
return
print("finished") #在return後不會執行這條陳述句
# 呼叫函式,計算2+3的得數
add(2,3)
執行結果：
2 + 3 = 5
3.函式的引數
形式引數和實際引數
在定義函式時，函式名後面，括號中的變數名稱叫做形式引數，或者稱為”形參”
在呼叫函式時，函式名後面，括號中的變數名稱叫做實際引數，或者稱為”引數”
def fun(x,y): //形參
print（x + y）
fun(1,2) //引數
3
fun('a','b')
ab
函式預設引數:
預設引數（預設引數）
def fun(x,y=100)
print x,y
#呼叫：
fun(1,2)
fun(1)
定義：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def fun(x=2,y=3):
print x+y
呼叫：
fun()
#結果：
5
fun(23)
#結果
26
fun(11,22)
#結果：
33
我們經常在看別人的程式碼中，經常出現def(*args, **kwargs)這樣的表現形式：
*args 指的是：tuple (1, )
**kwargs 指的是：dict {“k”: “v”}
fun(*args, **keargs)
fun(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40)
4.函式的傳回值
函式傳回值：
函式被呼叫後會傳回一個指定的值
函式呼叫後預設傳回None
return傳回值
傳回值可以是任意型別
return執行後，函式終止
return與print區別
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def fun():
print 'hello world'
return 'ok'
print 123
fun()
#結果
hello world
123
None
5.函式的變數
區域性變數和全域性變數：
Python中的任何變數都有特定的作用域
在函式中定義的變數一般只能在該函式內部使用，這些只能在程式的特定部分使用的變數我們稱之為區域性變數
在一個檔案頂部定義的變數可以供檔案中的任何函式呼叫，這些可以為整個程式所使用的變數稱為全域性變數。
def fun():
x=100
print x
fun()
x = 100
def fun():
global x //宣告
x +=1
print x
fun()
print x
外部變數被改（x由100改為101）：
x = 100
def fun():
global x
x += 1
print (x)
fun()
print (x)
#結果
101
101
內部變數外部也可用：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/15 21:33
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo2.py
# @Function: -----------
x = 100
def fun():
global x
x +=1
global y
y = 1
print(x)
fun()
print(x)
print(y)
#結果：
101
101
1
統計程式中的變數，傳回的是個字典
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
x = 100
def fun():
x = 1
y = 1
print(locals())
fun()
print (locals())
結果：
{'y': 1, 'x': 1}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.sourcefileloader object="" at="" class="hljs-default-number" style="color: rgb(209, 154, 102);background: rgba(0, 0, 0, 0);display: inline;width: 66px;text-decoration: none solid rgb(209, 154, 102);font-weight: 400;font-style: normal;">0x02FF6390>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': 'builtins'
(built-in)>, ‘__file__’: ‘D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py’, ‘__cached__’: None, ‘x’: 100, ‘fun’:
6.匿名函式
顧名思義就是沒有名字的函式，那為什麼要設立匿名函式，他有什麼作用呢？
lambda 函式是一種快速定義單行的最小函式，可以用在任何需要函式的地方
python 使用 lambda 來建立匿名函式。
-
lambda只是一個運算式，函式體比def簡單很多。
-
lambda的主體是一個運算式，而不是一個程式碼塊。僅僅能在lambda運算式中封裝有限的邏輯進去。
-
lambda函式擁有自己的名稱空間，且不能訪問自有引數串列之外或全域性名稱空間裡的引數。
-
雖然lambda函式看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的行內函式，後者的目的是呼叫小函式時不佔用棧記憶體從而增加執行效率。
語法
lambda函式的語法只包含一個陳述句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
舉例：
求兩數的乘積：
常規寫法：
def fun(x,y)
return x*y
lambda版本寫法：
r = lambda x,y:x*y
7.高階函式
（1）map(f, list)
傳回每個元素透過f計算完的value的list
map()函式接收兩個引數，一個是函式，一個是序列，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list傳回。
舉例：計算串列裡值的平方
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def f(x):
return x*x
for i in map(f,[1,2,3,4,5,6,7]):
print(i)
結果：
1
4
9
16
25
36
49
（2）reduce(f,list)函式（求list中數的和）
reduce把一個函式作用在一個序列[x1, x2, x3…]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：
舉例：計算串列中所有數的和
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from functools import reduce #匯入reduce函式
def f(x,y):
return x+y
print(reduce(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
print(reduce(f,range(1,101)))
#結果：
55
5050
（3）filter()函式（過濾）
filter函式接收一個函式f和一個list，函式f的作用是對每個元素進行判斷，傳回True或者False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，傳回符合要求的元素組成的list
filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
舉例：計算list中小於7的數
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
for i in filter(lambda x:x<7, [1, 2, 3, 4, 5,40,8]):
print(i)
#結果：
1
2
3
4
5
（4）sorted()函式（排序）
sorted(…)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted list
# sorted(iterable, key, reverse)
# iterable 一個可迭代的物件
# key 對什麼進行排序
# reverse bool型別，如果為true為反序， 預設為false
# 傳回值是一個list
舉例：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/15 22:47
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo3.py
# @Function: -----------
m = dict(a=1, c=10, b=20, d=15)
print(sorted(m.items(), key = lambda d:d[1],reverse = True)) #按value值倒序排列
#結果：
[('b', 20), ('d', 15), ('c', 10), ('a', 1)]
作者:楓葉雲
來源：見文末https://my.oschina.net/u/3804957/blog/1795973
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