知識星球本週是2018年第22周，筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料，這些資料的形式包括：書籍，論文，報告，程式碼，並且提供下載，歡迎大家持續關註，一起來學習，交流和分享。
2018年第22周第4份資料
書籍：《Introduction to Machine Learning with Python-A Guide for Data Scientists 》
一：為什麼推薦這本書籍？
機器學習已經成為許多商業應用和研究專案不可分割的一部分，但是這個領域並非僅限於擁有廣泛研究團隊的大公司。如果您使用Python，即使作為初學者，本書也將教會您如何構建自己的機器學習解決方案。利用今天提供的所有資料，機器學習應用程式僅受限於您的想象力。您將學習使用Python和scikit-learn庫建立成功的機器學習應用程式所需的步驟。作者AndreasMüller和Sarah Guido專註於使用機器學習演演算法的實際方面，而不是他們背後的數學。熟悉NumPy和matplotlib庫可以幫助您從本書中獲得更多。
二：本書的主要內容有哪些？
本書的內容簡述如下：
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簡介
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有監督學習（KNN|線性模型|樸素貝葉斯|決策樹|整合樹|SVM|神金網路和深度學習）
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無監督學習和預處理
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資料表示和特徵工程
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模型評價和改進（交叉驗證|網格搜尋|度量準則）
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演演算法並行化
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處理文字資料集
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總結
三：如何獲取資料？
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