堅持讓金融服務物體經濟,一直以來都是國家對金融的要求,也是國家發展金融的出發點和落腳點。
然而,中國有七千多萬消費企業,能夠獲取金融服務的,只有少數企業。而在個人金融服務方面,中國有十多億人口,銀行體系除了提供存款基本金融服務之外,不到 30% 的人獲得信貸、理財金融服務。
螞蟻金服致力於透過科技創新,搭建開放、共享的信用系統體系和金融服務平臺,為全球消費者和小微企業提供安全、便捷的普惠金融服務。
「物體經濟中有非常碎片化的金融需求,如何規模化地解決這麼多碎片化的、小微的難以滿足的需求?」螞蟻金服 CEO 井賢棟認為,「科技是最佳的方案。」
移動網際網路、大資料、人工智慧、雲端計算等技術的發展,正在深刻地改變金融服務、風險識別的方法,眾多智慧模型也使金融成本效率得到極大的提升,這些進展可以讓金融更具包容性,真正服務到 80% 沒有被服務好的人群。
科技和金融的融合,讓普惠金融、小微金融和智慧金融等成為金融業轉型發展的結構性機遇。
其中,螞蟻金服進行了大量探索,涉及信貸、理財、安全、徵信、保險、客戶服務。
比如在信貸服務中,用基本資料模型替代傳統的風控手段;在理財服務中,將智慧推薦、精準產品方案和精準營銷應用於流動性非常複雜的產品管理上;安全領域,則完全基於資料,用於賬戶的安全防護、交易追蹤以及反洗錢;徵信領域,將非借貸等資料融入信用模型中,擴大信用服務的範圍和信用資料的使用。保險方面,將大資料和使用者特徵融入傳統的精算模型,識別風險欺詐。客戶服務領域,則用智慧機器人替代人工,監測異常情況。
為了共同探討未來社會、經濟、金融的技術核心問題,螞蟻金服特此舉辦首屆金融科技領域演演算法類大賽——ATEC 螞蟻開發者大賽人工智慧大賽,面向全球頂尖資料演演算法開發者,尋求最優解法與人才,一同為世界帶來更多平等的機會。
此次大賽從普惠金融服務代表的金融大腦和精準風控代表的風險大腦兩個維度出發,同時賽題涉及 NLP、機器學習、神經網路等支撐金融服務背後的技術領域,無論是從賽事的設計理念,還是對技術能力的把握,此次比賽對學術界和行業界都有非常重大的參考意義。
賽題一:風險大腦——支付風險識別
【技術領域】資料挖掘、機器學習
【背景簡介】基於移動網際網路的新金融業務快速發展的同時,黑產勢力的攻擊也不斷升級,其中資訊洩露導致電子賬戶安全問題最為嚴重。國際上多起使用者資訊洩露事件,過億敏感資料被盜並利用,給使用者和銀行等機構造成巨大經濟損失。保護消費者和風險識別是行業及學術界最重要的研究點之一。螞蟻金服以高度模擬真實業務的賽題方式,希望行業大咖們一起對風險樣式、無標簽資料的學習兩個技術難題做深入研究突破,透過創新給金融風控行業帶來價值的同時助力人工智慧的下一步飛越。
賽題二:金融大腦——智慧金融服務
【技術領域】自然語意理解 NLP、深度學習
【背景介紹】普惠金融的重要標的就是給廣大使用者提供高效和個性化的客戶服務體驗,以人工智慧技術為核心的智慧客服在提升使用者體驗方面扮演了重要角色。智慧客服的本質,就是充分理解使用者的意圖,在知識庫中精準地找到與之相匹配的知識點,從而回答使用者問題或提供解決方案。整個智慧客服都是圍繞著使用者問題而構建。問題相似度計算,是貫穿智慧客服知識庫建設、線上問題匹配,全鏈路資料化運營等幾乎所有環節最核心的技術,該技術的發展及其相關資料的建設,勢必會促進整個客服行業的進步。
大賽亮點
-
最前沿:金融科技行業級高質量課題
-
最權威:中、美、英全球頂尖 AI 長老聯合釋出
-
最大咖:世界級大咖全程賽事指導
-
最心動:百萬獎金池,億級實踐場景
獎項及激勵
單題獎金
-
一等獎:一支隊伍,300000 元/隊
-
二等獎:一支隊伍,200000 元/隊
-
三等獎:一支隊伍,100000 元/隊
TOP20 優勝獎:
大賽認證證書
1、螞蟻金服集團技術崗綠色通道:前三名,直通終面資格,第四-二十名,免筆試初試資格。每隊至少一人,一年內有效。
2、學界實驗室:高校深度合作專案機會。
3、創客團隊:技術投資合作機會。
賽況
比賽現已正式啟動。現在即可使用 PC 端登入大賽官網(https://dc.antfin.com/)進行提前報名。
截止至目前後臺資料顯示,參加初賽的選手已接近4000名,來自產業界、科技界和學術界,所在地包括美國、歐洲、東南亞等十幾個國家,改寫了全球著名高校(伯克利大學,斯坦福大學,加利福利亞大學,麻省理工大學,清華大學,北京大學,浙江大學)。最吸引他們的,是賽題本身的技術挑戰和螞蟻的業務場景。而技術研發和業務場景,被視為推動科技進步的兩個車輪。據瞭解,大賽主辦方將針對金融大腦賽題在初賽期間開放10萬訓練集!挑戰和機遇並存,你還不趕緊加入嗎?
P.S. 小tips:初賽進入top100可以進入複賽哦!
持續關註大賽資訊請加入大賽群。加入大賽群,參與賽題討論與觀看釋出會。
掃描下方二維碼,新增「機器之心小助手3」,備註:螞蟻,由小助手邀請進群,第一時間獲取大賽相關資訊,一起討論賽題,以及與其他小夥伴互動交流。
關於PaperWeekly
PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號後臺點選「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群裡。
▽ 點選 | 閱讀原文 | 檢視大賽官網