你的個人資料價值超乎想象，卻正在被一些企業免費使用

我們在網路中暢遊，每時每刻都在產生著資料，而這些資料若單獨拿出來看，無法獲得有效的價值，但是聯動起來之後所帶來的附加價值，更會震驚所有人。

01 資料從未缺少，只是還未被記錄

從古至今，資料永遠伴隨在我們身邊，不過在過去，由於我們的資料沒有被有效的記錄與整理，因此造成了資料上的浪費。而在現代社會，由於使用者上網時的操作會被記錄，因此以前得不到保留的資料存續了，使用者的資料被集中起來進行歸納處理，價值便在歸納之後陡然顯現。

舉一個簡單的例子，當我們需要在網上點一份外賣時，商戶能夠很輕易獲得我們許多個人的資訊，如送餐上門需要的家庭或者單位地址及電話；還能根據使用者之前的消費習慣進行菜品上的調整， 如加辣或者不加辣；根據使用者使用的移動支付渠道，可以瞭解使用者的信用度以及是否擁有其他貸款等更多資訊。

從以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能夠繼續追蹤下去，直至對使用者進行完全的畫像。這便是資料足夠以後形成了大資料，而這也是大資料的特點，高容量、多樣性、關聯性強、應用價值高等特點。

尤其在即將到來的物聯網時代，資料更會出現指數級增長，我們使用的所有智慧裝置都能完整的把我們所有行為透過資料記錄下來。資料的驟然增長，也將對我們自身進行更為精準的畫像。

02 資料的價值在於發現其背後的規律

簡單來說，透過收集這些資料進行分析之後，將會發現大資料將比我們自身更瞭解自己。這其實不難理解，我們自己也無法準確記住每時每刻自己在做何事，但透過智慧裝置卻能準確記錄下來，並且還會進行整理分析。

不要小看資料的價值，當資料量還稀少時，由於缺乏聯動性，因此價值還未顯現，但是當樣本足夠多時，將會從中發現出必然的規律，而這些規律即是價值的體現。但是當資料量還不夠多時，卻可能得出錯誤的結論。

用拋硬幣來舉例，在絕對公平且沒有外力幹擾的情況下，當我們拋擲數量過少時，可能由於運氣緣故造成同一面連續多次出現，這時可能會錯誤的認為其中一面出現的機率要比另一面更高。但是透過把拋擲的次數增加，會發現其實正反面出現的機率均趨近於二分之一，隨著資料量的增多，這個數字也會與二分之一更加接近，這便是資料的價值，發掘其中的規律。

03 大資料時代下的精準營銷

大資料時代下，透過收集到足夠多的資料進行分析後，可以挖掘其中背後潛藏的規律。而在發現出這些規律之後，除了能夠為使用者進行畫像，還能為企業提升業務，降低運營成本，進行精細化運營做出更多的貢獻。

比如透過收集某個客戶的資料，可以知道這位客戶喜歡運動、註重養生，特別喜歡在晚飯過後進行慢跑，甚至能夠知道具體的跑步時長以及路線。對於電商可以對該客戶推薦一些運動日用品，對於餐飲業則可以推薦一些適合養生的菜品，或者結合用戶其他更多的資料，可以精準的判斷其需求是什麼，這樣精準化運營將會使企業在節省大量成本的條件下創造更多價值。

當然，這樣一來就帶來了一個後果，那便是資料安全。個人資料也許將讓企業更好的瞭解使用者，讓使用者享受到更加優質的服務，但是當這些服務變成了騷擾，推薦變成了轟炸後，使用者就已經明白自己的資料被洩漏了。

04 資料安全既是財產安全

個人資料的洩露是如今網路最常見的網路犯罪，而資料洩露也會對個人造成嚴重的困擾，小到資訊騷擾推送，大到信用卡的盜刷以及個人資訊冒用，嚴重的甚至會造成刑事犯罪。

因此對於使用者而言，目前國內的個人資料安全形勢非常嚴峻，由於特殊的國情使然，造成許多應用程式必須讓客戶開放自己的個人隱私資料才可以使用。有資料顯示，目前手機APP越界獲取個人資訊已成為網路詐騙的主要源頭，高達96.6%的安卓應用會獲取使用者手機隱私許可權，而iOS應用的這一資料也高達69.3%。

透過這些被跨界獲取的個人隱私資料，已經在全球都形成了一個龐大的“黑色產業”，年產值甚至高達上千億元。這些黑產從業者，利用大資料進行精確推送，誘導使用者消費，已經開始跨過了法律的邊界。這些黑產龐大的流動資金，也在側面證明瞭個人資料的價值，也希望使用者能夠明白自己的資料有多麼珍貴。

小結

前段時間百度李彥宏說過，中國消費者樂意用自己的隱私資料換取便利。但需要註意的是，也許目前消費者不得不用自己的隱私去換取方便，但隨著個人隱私資料重視程度的不斷提升，這種企業也將不得不做出改變。

使用者的資料是一處被掩埋的金礦，我們發現了，可以用它來獲得更好的服務，但不是以強迫的方式，畢竟資料的所有權在使用者本身。大資料時代，我們自身的資料更會價值連城。讓使用者明白自身資料的價值，讓使用者掌握自己的資料，讓使用者能夠與企業平等相待，也是大資料時代的真正意義所在。

作者：黃山明

來源：OFweek物聯網（ID：ofweekiot）