知識星球相信許多做資料的都有這樣的經歷：
你花大半天整合了一張資料表，卻因為其他部門的錯誤，導致表格結構全錯了！於是你又要吭哧吭哧重新來過……
每次資料都重覆洗一遍，還這麼慢，要是有一勞永逸的方法就好了。
一勞永逸的方法當然有，這裡就不得不說出資料大神們的必殺技：Python資料分析
Python入門並不困難，關鍵就是四個字：學習方法。
如果你向前輩請教學習python的方法，那麼聽到的一定是這3種回答：
/ Python學習很枯燥，要堅持動手 /
書買來看一個月看了不到10頁，影片教程看了5分鐘就開始打瞌睡…..學習是反人類的，Python學習更是一項前期很枯燥的行為。
學Python的第一道坎：一旦決定學習，耐得住寂寞，堅持動手，才可能學會！
/Python語言基礎很枯燥，要制定小標的 /
標的的制定不能像“我要學會Python去做資料挖掘工作”一樣抽象，而得像“我想試試能否自動開啟檔案夾裡所有的表格，並整理成結構化的資料”一樣具體。
學Python的第二道坎：不能為學習而學習，要隨時找理由去使用它！
/ 學習的最終標的是快速應用 /
程式設計領域的知識是零散的，但對很多自學的人來說，快速應用才是我們的最終標的，那麼像學拼音那樣從基礎學習Python並不適合。
學Python的第三道坎：你需要一個快速幫你建立知識體系，熟練應用場景的“好老師”。
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一
24個精品影片
部分學習精品影片
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資料研究的核心工作板塊
軟體安裝及Python環境配置
網頁資料快速爬取教程
資料揭秘：教你用資料八卦運動員
動態互動資訊圖示製作
……
二
7大實戰案例
部分實戰案例
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1.快速建立網頁爬取任務：爬取奧運資料庫資料
2.Python圖表初探：運動員身高與性別的關係
3.Python製作小提琴圖：運動員BMI指數與專案的關係
4.Python製作回歸曲線擬合：運動員手腳長度關係
5.Python初步建立評分模型：誰是有最完美身材的運動員
6.Gephi關係圖視覺化：運動員之間的CP關係
7.inforgram自動生成分享報告：把你的視覺化分享給大家
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