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導讀： 每天跟資料打交道，或許你已經習慣了用資料說話。怎樣能讓人更懂你的資料？圖表是展現資料的有效方式，幾種最常見的圖表你都會用了嗎？基於圖表和資料的常見分析方法你都掌握了嗎？本文以熱映中的《復仇者聯盟3》的豆瓣評分資料為例教會你玩轉圖表和分析方法。
01 常見的統計圖你用對了嗎？
隨著計算機軟硬體的發展，使用計算機來處理資料並繪製統計圖，已經變成人們想當然的選擇。我們先回到原點，拋開那些軟體給我們提供的、豐富多樣的圖表選擇，只拿出三種最基本的統計圖樣式，明確他們的特點。
如果這三種最基本的統計圖你能用的足夠好的話，他們幾乎可以改寫大多數的資料展示的需求，而不需要刻意地繪製更複雜、聚合了更多資訊卻難以理解的圖表。而在思考這三種基本統計圖的過程中所使用的思維方式，同樣可以拓展到其他地方，比如用來思考其他更複雜的統計圖，也包括那些軟體提供的模板。
資料分析的關鍵步驟之一，就是要得出資料之間的關係。而統計圖就是幫我們把這些抽象的關係，變成具體可以看到的東西，來傳遞給我們的聽眾。換句話說，統計圖上的圖形，表現的就是資料之間的關係。而做這種最基本的統計圖，恰好表現了三種最常用也最基本的邏輯關係。
由此，也可以得出以下這些在使用統計圖的過程中比較常見的錯誤，包括：
-
用條形圖的長度來表現趨勢或者佔比
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用餅圖的面積表示數量的大小或比較
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用折線圖的縱坐標表示數量的大小或比較
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……
▲《復仇者聯盟3》豆瓣截圖
1. 條形圖
首先要說的，就是前面提到的條形圖（Bar Chart）和“柱狀圖”的區別。一般的條形圖。與條形圖有些相似的一種圖，叫作直方圖（Histogram Chart）。而“柱狀圖”的稱呼，有時指的是條形圖，有時指的又是直方圖，很容易混淆。
▲條形圖樣例
▲直方圖樣例
條形圖表現的是數量關係，是資料之間的比較。條形圖中每個條形的長短，表現的是資料的大小。因此，條形圖是透過一組條形中每一個條形的長度，來判斷各組資料之間的數量關係的。
2. 餅圖
餅圖表現的是總分關係。也就是說一組資料中，每個資料佔總體的比例。圖中每個扇形所對應的圓心角的角度越大，那麼這個資料在整體中所佔的比重也就越大。反之則比重越小。這種佔比大小，經常用來反映了某一個分類在整體中的重要程度，或者對整體的影響程度。比如在我們研究使用者的年齡分佈時，某個年齡段的使用者數量佔用戶總量的比例越大，我們就越會著重地考慮這部分使用者的需求。
▲餅圖樣例
3. 折線圖
折線圖表現的是序列關係。比較常見的應用是用來描述一組資料的發展變化趨勢。折線圖是將各個資料點用線段連線起來，來透過線段的斜率反映資料的變化趨勢。
▲折線圖樣例
在使用折線圖呈現分析結論的時候，如果在整體上，多個連續的資料點之間表現出相對統一的趨勢，比如都在不斷的下降，或者不斷的上升，那麼做趨勢分析相對容易一些；而如果找不到類似統一趨勢，折線上下反覆波動，則應當為反覆波動的折線補充一條水平的參考線，使得折線是圍繞這條參考線在不斷地上下波動。透過這條線，我們也能夠預估資料的變化情況。比如，如果折現已經波動到距離參考線比較遠的位置，則後邊的趨勢，轉為向上升的趨勢機率比較大。
02 常見分析方法和指標詳解
1. 訪問量與點選量
使用者看到與我們的產品相關的內容，並根據設計好的互動功能進行點選、滑動等操作來切換內容，這是使用者最基本的行為。在這個過程中，使用者能接觸到的不僅包括產品本身的頁面和功能，還包括各種與產品相關的內容。比如，我們製作的廣告圖片、撰寫的運營文章、拍攝的宣傳片，還包括在新興媒體上釋出的微博、推送的公眾號PUSH訊息、進行的直播等等。
對於以功能為主的產品，除了功能的搭建和完善，最關心的當然就是使用者如何藉助提供的功能在產品內部“流動”——也就是透過使用者訪問和操作的行為資料，來分析使用者是如何使用各個功能的。而對於其他型別的產品，在操作流程中也免不了伴隨著瀏覽和點選等基本行為，並產生相應的行為資料。比如購買商品的流程、投資的流程等等。因此，“訪問”和“點選”這樣的使用者基本行為，始終是需要重點分析的物件。
2. 轉化率與漏斗模型
對使用者訪問和點選行為的分析，既可以是結合業務含義的，也可以是獨立於業務含義的純粹數量統計。但對於這類基礎資料的分析不是我們的重點，當我們從業務發展的角度分析使用者行為時，就需要考慮發展標的、業務含義等等更多的資訊了。
其中比較重要的一點，就是我們在這些基礎的使用者行為資料之上，增加了業務標的作為導向，來指導接下來的深入分析。我們會基於業務標的，從使用者的行為中選出那些我們最關註的流程節點。並透過使用者在這些節點的行為資料，來衡量使用者的行為是否符合我們的期望。並且，既然是從業務的角度出發的，那麼在這個過程中用到的資料也不僅僅是流量資料這麼簡單了，還要考慮那些與業務相關的資料，比如交易額。
▲漏斗模型
3. 使用者畫像與使用者分群
使用者畫像，顧名思義，就是將使用者的“樣子”直觀地呈現出來。這裡的“樣子”指的就是使用者的特點。這些特點就不僅僅是使用者行為上的特點了，還包括使用者自身的基本資訊。比如年齡上的分佈、地域上的分佈、交易額上的分佈、客單價上的分佈、喜好的商品品類上的分佈等等。
我們還可以加入各種分析維度，來組成對於使用者的認知，其中也包括一些與特定業務型別高度相關的維度，比如使用者在投資上的投資風格和風險偏好等等。我們能考慮到的維度越完整，也就能從更多的角度瞭解使用者，對使用者認識得更完整，特別是一些與業務相關的維度相對更有價值。
4. 產品推薦與精準營銷
到了使用者畫像和使用者分群這一步，我們已經對使用者群有了更加精準的認識和判斷。有了這些資料作為基礎，我們下一步的重點，就會再次回到產品和業務上：按照不同的使用者特徵對使用者進行區分，並且根據使用者自身特點的不同，將不同的產品推薦給使用者。這也就是我們下一步要做的產品推薦和精準營銷了。
5. 動態產品
如何為C端使用者提供更靈活的產品呢？想要一蹴而就是不行的，不僅僅是專案排期等不起，使用者的需求也等不到你完成就要改變了。
靈活性是“養”出來的，就像人的智慧，除了天賦的成分，還有成年累月的學習、思考、交流的積累。但看看現有的專案排期，上面可能已經排滿了各種營銷活動、各種大小BUG的修複工作，根本無暇顧及“養”的過程。就像小朋友們日夜奔波於各種家庭作業、培訓班和補習班之間，無暇休息、更無暇總結和沉澱一樣。
6. 廣告投放與商業變現
接下來我們就需要回到產品和團隊的商業目的上來——透過前面討論的內容，來幫助團隊或者企業實現業務傳播和盈利的標的。這也是我們基於過去獲取的或者掌控的資源，進行變現的過程。
商業變現的方式有很多。在各種層出不窮的創業商業計劃書中，就包含著各種各樣的、人們熱衷於討論的所謂“商業樣式”。特別是在投資人對於各種創業專案的態度開始逐漸收緊的階段，能設計出一種可行並行之有效的商業變現方法，能夠幫助一個專案更容易博得投資人的青睞。最直接的變現方式，就是向用戶收費了。
關於作者：李陽，資深資料產品經理，2015年獲得PMI Agile Certified Practitioner認證，2016年獲PMCaff產品經理社群“年度受歡迎作者”。現任京東金融資料產品經理，目前專註於業務系統邏輯和資料分析領域。
本文摘編自《產品增長力：資料驅動的產品設計、運營和最佳化》，經出版方授權釋出。
延伸閱讀《產品增長力》
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