知識星球大資料（big data）
指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
是需要新處理樣式分散式處理技術、儲存技術和感知技術從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。
從而擁有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
那大資料有那些應用領域呢？
1.顧客需求分析。
2.改善生活。
3.業務流程最佳化。
4.客戶體驗最佳化。
5.醫療最佳化。
6.結果預測。
以上只是，我對於大資料應用簡單概括。
大資料“顧客需求分析“在電商企業的潛在優勢更是尤為突出。
在移動支付時代，
這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。
隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化。
大資料正在與第三方支付深度結合發展，
由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。
目前來說一個電商資料網的資料產品:
第一類是收銀情況
第二類是客戶情況
第三類是電商業務訂單情況
在這些商業資料之上還可做資料運營服務，比如徵信服務、風控服務等。
大資料的風口已經到來。
17年上半年不完全統計有63家大資料創業企業獲得了融資，總融資金額超過68億人民幣。
其中獲得上億元融資的企業就有17家。
有些第三方資料應用服務公司，成立短短幾年，市值就達到數十億。
有資料顯示，到2020年，中國大資料產業規模或達13626億元的高點。
大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。
“在市場樣式探索明確之後，最重要的是不斷積累資料，建立自身的資料優勢。
我們都知道下麵這些公司都有做大資料業務。
而且工資也給的不低
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其中部分專案展示:看一下你感不感興趣。
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為什麼這個行業這麼賺錢？
以下就是我總結出來的大資料變現的幾大樣式
1、解決方案型。
我為你架構一套大資料系統，然後每年每月為你維護、升級這套系統。
針對政府企事業單位。比如稅務局、公安系統、衛生系統、防空系統，公共交通系統，反恐、經濟、防災、反腐、社保、環保等
一來是因為他們沒有大資料技術能力，
二來是因為他們沒有大資料人才，
三是他們期望透過大資料來實現網際網路+，透過大資料來改造行業目前的情況。
2、資料工具/產品化服務
移動統計分析工具、第三方資料服務、資料分析服務等。
典型的樣式如情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、視覺化 、網站/APP分析工具等。
費用的收取方式：按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。
工具/產品化服務最典型的企業有阿裡的數加平臺、Talkingdata、DataEye等。
3、行業應用
是傳統行業加上大資料後產生的新的效應。
大資料可以應用到醫療、教育、 零售、通訊，航空、工業、製造業、體育、娛樂、彩票、影視、餐飲、旅遊、房地產等傳統行業，
當大資料與這些行業碰撞，就會產生新的商業。
主要樣式：利用大資料獲得行業洞察，實現更多的收益。
比如大資料+醫療就是智慧醫療系統，
大資料+製造業就等於工業4.0，
大資料+電影就等於票房預測等。
費用收取樣式：透過大資料產生了更大的價值，節約了成本，優化了原有行業，衍生出新的商業樣式。
比較典型的例子有：票房預測、商圈選址、高考預測、智慧城市、無人機、機器人、無人駕駛汽車等。
4.金融大資料
金融大資料的前景是最可觀的，也是可持續發展的。
金融行業會不斷的產生資料，而且資料可以反覆使用。
大資料在金融方面的應用主要體現在徵信、小額信貸、P2P、電子信用卡 、量化投資、反欺詐、網際網路金融等方面。
最能讓大資料實現變現的。
大資料在網際網路金融方面應用得比較好的平臺有京東白條、螞蟻金服的小額貸款、支付寶的花唄、借唄等。
————————————————————————————————————-市場那麼大，那為什麼從業人員還這麼少呢？
1.大資料做為新科技新技術，本身發展時間也沒多久？
2.大資料技術門檻是非常大，從理論理解架構，實踐認識技術，完成企業級專案，才能算真正出師。
3.大學教師資源缺稀，有理論卻無實踐經驗，而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大資料架構師不多。
國家對大資料也是極其重視
尤其是2017年，發展大資料產業被寫入政府工作報告中。
大資料開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內，可以說是網際網路世界的寵兒。
據《大資料人才報告》顯示，大資料相關職位主要劃分為資料開發、資料挖掘、影象/視覺、語音、四大類，對截止到2017年11月的427,120份簡歷樣本進行分析。
報告核心發現
1.2017年，大資料及人工智慧人才需求增長迅猛，招聘需求猛增6倍，大資料需求增長幅度最為驚人，達795%。
2.大資料及人工智慧薪資整體高企，平均固定年薪達38萬。薪資溢價尤其明顯，起薪突破19萬每年，高出網際網路普通技術人員134%。
3.目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
說到這有人會問了，可惜我啥也不懂，能學嗎？
甲骨文高階大資料總監，聯合前騰訊架構師給大家免費送以下課程，
從基礎到實戰啥都有。不說了，趕緊上車！！
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