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1、Redis簡介
REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value儲存系統。Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫,並提供多種語言的API。它通常被稱為資料結構伺服器,因為值(value)可以是 字串(String), 雜湊(Map), 串列(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等型別。
大家都知道了redis是基於key-value的no sql資料庫,因此,先來瞭解一下關於key相關的知識點
1、任何二進位制的序列都可以作為key使用
2、Redis有統一的規則來設計key
3、對key-value允許的最大長度是512MB
2、支援的語言
ActionScript Bash C C# C++ Clojure Common Lisp
Crystal D Dart Elixir emacs lisp Erlang
Fancy gawk GNU Prolog Go Haskell Haxe Io Java Javascript
Julia Lua Matlab mruby Nim Node.js Objective-C
OCaml Pascal Perl PHP Pure Data Python R Racket
Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Swift Tcl VB VCL
3、Redis的應用場景到底有哪些??
1、最常用的就是會話快取
2、訊息佇列,比如支付
3、活動排行榜或計數
4、釋出、訂閱訊息(訊息通知)
5、商品串列、評論串列等
4、Redis安裝
關於redis安裝與相關的知識點介紹請參考 Nosql資料庫服務之redis
安裝的大概步驟如下:
Redis是c語言開發的,安裝redis需要c語言的編譯環境
如果沒有gcc需要線上安裝:yum install gcc-c++
第一步:獲取原始碼包:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
第二步:解壓縮redis:tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步:編譯。進入redis原始碼目錄(cd redis-3.0.0)。執行 make
第四步:安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis
#PREFIX引數指定redis的安裝目錄
5、Redis資料型別
Redis一共支援五種資料型別
1、string(字串)
2、hash(雜湊)
3、list(串列)
4、set(集合)
5、zset(sorted set 有序集合)
string(字串)
它是redis最基本的資料型別,一個key對應一個value,需要註意是一個鍵值最大儲存512MB。
127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
"hello world"
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> get key2
"nihao"
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"
相關命令介紹
set 為一個Key設定value(值)
get 獲得某個key對應的value(值)
getset 為一個Key設定value(值)並傳回對應的值
mset 為多個key設定value(值)
hash(雜湊)
redis hash是一個鍵值對的集合, 是一個string型別的field和value的對映表,適合用於儲存物件
127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
OK
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hget redishash 2
"002"
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
1) "001"
2) "002"
相關命令介紹
hset 將Key對應的hash中的field配置為value,如果hash不存則自動建立,
hget 獲得某個hash中的field配置的值
hmset 批次配置同一個hash中的多個field值
hmget 批次獲得同一個hash中的多個field值
list(串列)
是redis簡單的字串串列,它按插入順序排序
127.0.0.1:6379> lpush word hi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush word hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush word world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
1) "hello"
2) "hi"
3) "world"
127.0.0.1:6379> llen word
(integer) 3
相關命令介紹
lpush 向指定的串列左側插入元素,傳回插入後串列的長度
rpush 向指定的串列右側插入元素,傳回插入後串列的長度
llen 傳回指定串列的長度
lrange 傳回指定串列中指定範圍的元素值
set(集合)
是string型別的無序集合,也不可重覆
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset"
4) "redisset2"
127.0.0.1:6379> srem redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset2"
相關命令介紹
sadd 新增一個string元素到key對應的set集合中,成功傳回1,如果元素存在傳回0
smembers 傳回指定的集合中所有的元素
srem 刪除指定集合的某個元素
zset(sorted set 有序集合)
是string型別的有序集合,也不可重覆
sorted set中的每個元素都需要指定一個分數,根據分數對元素進行升序排序,如果多個元素有相同的分數,則以字典序進行升序排序,sorted set 因此非常適合實現排名
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
"0"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
4) "006"
5) "005"
相關命令介紹
zadd 向指定的sorteset中新增1個或多個元素
zrem 從指定的sorteset中刪除1個或多個元素
zcount 檢視指定的sorteset中指定分數範圍內的元素數量
zscore 檢視指定的sorteset中指定分數的元素
zrangebyscore 檢視指定的sorteset中指定分數範圍內的所有元素
6、鍵值相關的命令
127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> rename key key0
OK
127.0.0.1:6379> get key
(nil)
127.0.0.1:6379> get key0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> type key0
string
exists #確認key是否存在
del #刪除key
expire #設定Key過期時間(單位秒)
persist #移除Key過期時間的配置
rename #重新命名key
type #傳回值的型別
7、Redis服務相關的命令
127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
(empty list or set)
slect #選擇資料庫(資料庫編號0-15)
quit #退出連線
info #獲得服務的資訊與統計
monitor #實時監控
config get #獲得服務配置
flushdb #刪除當前選擇的資料庫中的key
flushall #刪除所有資料庫中的key
8、Redis的釋出與訂閱
Redis釋出與訂閱(pub/sub)是它的一種訊息通訊樣式,一方傳送資訊,一方接收資訊。
下圖是三個客戶端同時訂閱同一個頻道
下圖是有新資訊傳送給頻道1時,就會將訊息傳送給訂閱它的三個客戶端
9、Redis事務
Redis事務可以一次執行多條命令
1、傳送exec命令前放入佇列快取,結束事務
2、收到exec命令後執行事務操作,如果某一命令執行失敗,其它命令仍可繼續執行
3、一個事務執行的過程中,其它客戶端提交的請求不會被插入到事務執行的命令串列中
一個事務經歷三個階段
開始事務(命令:multi)
命令執行
結束事務(命令:exec)
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key
QUEUED
127.0.0.1:6379> rename key key001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK
10、Redis安全配置
可以透過修改配置檔案裝置密碼引數來提高安全性
#requirepass foobared
去掉註釋#號就可以配置密碼
沒有配置密碼的情況下查詢如下
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) ""
配置密碼之後,就需要進行認證
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> AUTH foobared #認證
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "foobared"
11、Redis持久化
Redis持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)
Snapshotting(快照)
1、將儲存在記憶體的資料以快照的方式寫入二進位制檔案中,如預設dump.rdb中
2、save 900 1#900秒內如果超過1個Key被修改,則啟動快照儲存
3、save 300 10#300秒內如果超過10個Key被修改,則啟動快照儲存
4、save 60 10000#60秒內如果超過10000個Key被修改,則啟動快照儲存
Append-only file(AOF)
1、使用AOF持久時,服務會將每個收到的寫命令透過write函式追加到檔案中(appendonly.aof)
2、AOF持久化儲存方式引數說明
appendonly yes#開啟AOF持久化儲存方式
appendfsync always#收到寫命令後就立即寫入磁碟,效率最差,效果最好
appendfsync everysec#每秒寫入磁碟一次,效率與效果居中
appendfsync no#完全依賴OS,效率最佳,效果沒法保證
12、Redis 效能測試
自帶相關測試工具
[root@test ~]# redis-benchmark --help
Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ]
-h Server hostname (default 127.0.0.1)
-p Server port (default 6379)
-s Server socket (overrides host and port)
-a Password for Redis Auth
-c Number of parallel connections (default 50)
-n Total number of requests (default 100000)
-d Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
-dbnum SELECT the specified db number (default 0)
-k 1=keep alive 0=reconnect (default 1)
-r Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
inside an argument with a 12 digits number in the specified range
from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
is executed. Default tests use this to hit random keys in the
specified range.
-P Pipeline requests. Default 1 (no pipeline).
-q Quiet. Just show query/sec values
--csv Output in CSV format
-l Loop. Run the tests forever
-t Only run the comma separated list of tests. The test
names are the same as the ones produced as output.
-I Idle mode. Just open N idle connections and wait.
Examples:
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
$ redis-benchmark
Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
$ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
$ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv
Benchmark a specific command line:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0
Fill a list with 10000 random elements:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__
On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer
with a range of values selected by the -r option.
實際測試同時執行100萬的請求
[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
PING_INLINE: 152578.58 requests per second
PING_BULK: 150308.14 requests per second
SET: 143266.47 requests per second
GET: 148632.58 requests per second
INCR: 145857.64 requests per second
LPUSH: 143781.45 requests per second
LPOP: 147819.66 requests per second
SADD: 138350.86 requests per second
SPOP: 134282.27 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second
13、Redis的備份與恢復
Redis自動備份有兩種方式
第一種是透過dump.rdb檔案實現備份
第二種使用aof檔案實現自動備份
dump.rdb備份
Redis服務預設的自動檔案備份方式(AOF沒有開啟的情況下),在服務啟動時,就會自動從dump.rdb檔案中去載入資料。
具體配置在redis.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
也可以手工執行save命令實現手動備份
127.0.0.1:6379> set name key
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> set name key1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started
redis快照到dump檔案時,會自動生成dump.rdb的檔案
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root 253 Apr 17 20:17 dump.rdb
SAVE命令表示使用主行程將當前資料庫快照到dump檔案
BGSAVE命令表示,主行程會fork一個子行程來進行快照備份
兩種備份不同之處,前者會阻塞主行程,後者不會。
恢復舉例
# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir /usr/local/redisdata/
備份檔案儲存路徑
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379> set key 001
OK
127.0.0.1:6379> set key1 002
OK
127.0.0.1:6379> set key2 003
OK
127.0.0.1:6379> save
OK
將備份檔案備份到其它目錄
[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
[root@test ~]# date
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/
刪除資料
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
關閉服務,將原備份檔案複製回save備份目錄
[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487
登入檢視資料是否恢復
[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"
AOF自動備份
redis服務預設是關閉此項配置
###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonly no
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
配置檔案的相關引數,前面已經詳細介紹過。
AOF檔案備份,是備份所有的歷史記錄以及執行過的命令,和mysql binlog很相似,在恢復時就是重新執次一次之前執行的命令,需要註意的就是在恢復之前,和資料庫恢復一樣需要手工刪除執行過的del或誤操作的命令。
AOF與dump備份不同
1、aof檔案備份與dump檔案備份不同
2、服務讀取檔案的優先順序不同,會按照以下優先順序進行啟動
如果只配置AOF,重啟時載入AOF檔案恢復資料
如果同時 配置了RBD和AOF,啟動是隻載入AOF檔案恢復資料
如果只配置RBD,啟動時將載入dump檔案恢復資料
註意:只要配置了aof,但是沒有aof檔案,這個時候啟動的資料庫會是空的
14、Redis 生產最佳化介紹
1、記憶體管理最佳化
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
#list的成員與值都不太大的時候會採用緊湊格式來儲存,相對記憶體開銷也較小
在linux環境執行Redis時,如果系統的記憶體比較小,這個時候自動備份會有可能失敗,需要修改系統的vm.overcommit_memory 引數,這個引數是linux系統的記憶體分配策略
0 表示核心將檢查是否有足夠的可用記憶體供應用行程使用;如果有足夠的可用記憶體,記憶體申請允許;否則,記憶體申請失敗,並把錯誤傳回給應用行程。
1 表示核心允許分配所有的物理記憶體,而不管當前的記憶體狀態如何。
2 表示核心允許分配超過所有物理記憶體和交換空間總和的記憶體
Redis官方的說明是,建議將vm.overcommit_memory的值修改為1,可以用下麵幾種方式進行修改:
(1)編輯/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1,然後sysctl -p 使配置檔案生效
(2)sysctl vm.overcommit_memory=1
(3)echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
2、記憶體預分配
3、持久化機制
定時快照:效率不高,會丟失資料
AOF:保持資料完整性(一個實體的數量不要太大2G最大)
最佳化總結
1)根據業務需要選擇合適的資料型別
2)當業務場景不需持久化時就關閉所有持久化方式(採用ssd磁碟來提升效率)
3)不要使用虛擬記憶體的方式,每秒實時寫入AOF
4)不要讓REDIS所在的伺服器物理記憶體使用超過記憶體總量的3/5
5)要使用maxmemory
6)大資料量按業務分開使用多個redis實體
15、Redis叢集應用
叢集是將多個redis實體集中在一起,實現同一業務需求,或者實現高可用與負載均衡
到底有哪些叢集方案呢??
1、haproxy+keepalived+redis叢集
1)透過redis的配置檔案,實現主從複製、讀寫分離
2)透過haproxy的配置,實現負載均衡,當從故障時也會及時從叢集中T除
3)利用keepalived來實現負載的高可用
2、redis官方Sentinel叢集管理工具
1)sentinel負責對叢集中的主從服務監控、提醒和自動故障轉移
2)redis叢集負責對外提供服務
關於redis sentinel cluster叢集配置可參考
3、Redis Cluster
Redis Cluster是Redis的分散式解決方案,在Redis 3.0版本正式推出的,有效解決了Redis分散式方面的需求。當遇到單機記憶體、併發、流量等瓶頸時,可以採用Cluster架構達到負載均衡的目的。
1)官方推薦,毋庸置疑。
2)去中心化,叢集最大可增加1000個節點,效能隨節點增加而線性擴充套件。
3)管理方便,後續可自行增加或摘除節點,移動分槽等等。
4)簡單,易上手。
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