最高漲薪60%！這個工作職位竟然這麼缺人！-知識星球

導讀： 高科技行業正在邁入“黃金時代”，產業快速發展。智慧互聯時代，以雲端計算、大資料、物聯網、人工智慧等新技術引領的數字化轉型正在給各行各業、不同規模的企業和組織帶來全新的機遇與挑戰。2017-2018年高科技行業的整體薪酬保持穩步增長，平均薪酬漲幅在10%-15%之間，其中資料挖掘工程師職位的漲幅可達50%-60%。

01 人工智慧

2017-2018年人工智慧產業進入加速期，深度學習的突破，人工智慧應用領域不斷拓展邊界。演演算法和技術將得到鞏固，並不斷整合。國內網際網路領軍者“BAT”、科大訊飛等科技公司均在積極佈局人工智慧領域，大量招募AI高階人才，組建實驗室加快關鍵技術研發；同時持續收購新興AI創業公司，爭奪人才與技術。隨著需求的激增，中國AI領域的人才數量也在攀升。一方面，貢獻來自於網際網路巨頭的AI佈局及人才培養，另一方面，海外AI人才的迴流也極大程度上貢獻豐富了國內AI人才庫。

隨著網際網路巨頭前期佈局人工智慧的基本完成，特別是對海外高階人才集中引進高峰的過去，人工智慧領域人才需求趨於理性化，大公司基本完成人工智慧的領軍人物以及負責人的招聘，目前驅動因素是由於具體業務發展需要理性以及常規化的團隊搭建。

人才缺口：NLP、機器學習、深度學習方向
人才來源：一線網際網路公司和人工智慧領域獨角獸公司
薪酬趨勢：人工智慧的薪資漲幅已經趨於理性化，平均增幅20%-30%，個別同等級別公司之間跳槽增幅低於20%。

02 物聯網

2017-2018年物聯網進入快速發展期，4G滲透率再次攀升，5G服務發展迅猛，估計至2022年底全球5G使用者數將達5億，物聯網公司及產業發展空間巨大。隨著物聯網的發展，公司需要新的技術和系統來處理和感知物聯網的大量資料，未來的趨勢不僅僅是發展雲平臺、大資料、感測器，還要在智慧識別上下功夫，人才需求量會持續快速增長。

同時，隨著物聯網智慧化趨勢和安全問題的日益凸顯，除傳統物聯網硬體開發技能外，對機器學習、大資料和安全人才方面的需求也在迅猛增長。此外，隨著可穿戴智慧硬體、智慧交通工具、增強現實、O2O等LBS位置服務相關應用的快速發展，GPS相關物聯網應用開發的人才爭奪戰也開始展開。

人才缺口：嵌入式系統通訊系統、安全、運維、解決方案、系統開發
人才來源：終端、通訊、晶片行業
薪酬趨勢：物聯網薪酬漲幅在10%-20%，跳槽漲幅30%左右，通訊及作業系統軟體崗位漲幅比較大,可達40%以上。

03 智慧終端

目前智慧終端產業處於高速發展階段，而且伴隨著智慧終端種類的增多產業規模會持續擴大，家電、汽車、工業裝置等均在進行智慧化改造；越來越多的傳統行業會進行資訊化建設並應用智慧終端提高生產效率，如醫療、教育、物流、稅務和能源等；這些都將對智慧終端技術提出更多的需求，特別是軟體方面的需求。與此同時，多技術、多應用的融合以及多樣化的需求，使得智慧終端產品更新換代的速度也越來越快，從而推動智慧終端的升級和進一步發展。

人才缺口：硬體系統開發（結構、工業設計、 EMC、聲學、攝像頭、系統架構等），軟體系統開發（作業系統、核心、安卓、 IOS、軟體架構、語音處理、影象處理等），市場運營（營銷策劃、產品運營、戰略規劃、品牌推廣等）
人才來源：終端品牌公司（手機、平板、智慧電視、攝像機、智慧音箱、膝上型電腦、 VR、智慧穿戴等），貼牌廠商（富士康等代工廠），晶片公司（晶片設計公司）
薪酬趨勢：智慧終端薪酬硬體部分漲幅較小，跳槽漲幅20%左右，軟體部分漲幅20%左右，跳槽漲幅30%左右。其中軟體演演算法的智慧語音，計算機視覺等人工智慧相關的崗位漲幅最大,可達40%以上。

04 區塊鏈

隨著區塊鏈行業的發展，技術人才欠缺的情形越來越明顯，很多知名公司均在佈局區塊鏈技術方面的人才規劃。然而，國內的區塊鏈產業由於發展時間較短，區塊鏈現有從業人員有限，之前集中在金融公司、網際網路金融公司、比特幣公司，現在區塊鏈業務應用領域從數字貨幣向非金融領域滲透擴散，每家網際網路公司都有部分業務應用到區塊鏈技術，人員需求持續增加。

區塊鏈公司國內很少，人才也相對較少，人才集中在中小型區塊鏈創業公司、大公司區塊鏈相關業務模組，同時優秀的區位鏈人才，也可以考慮海外引進。

人才缺口：集中在業務專家、核心系統架構師等
人才來源：比特幣公司、網際網路金融公司
薪酬趨勢：區塊鏈模組對於網際網路是一個較新的模組，目前人員緊缺，薪酬漲幅幅度明顯，跳槽漲幅30%以上，其中區塊鏈業務專家、架構師跳槽漲幅最大，部分公司核心崗位人才薪酬增幅達50%，並配有一定比例的期權。

05 新零售

以資料驅動的新零售時代，人工智慧技術和大資料是核心，人工智慧將貫穿新零售全流程，商業智慧決策與自動化的供應鏈執行都需依託技術來實現，由此也產生了對資料挖掘、深度學習、語音識別、機器學習、自然語言等人工智慧人才的大量需求。

另一方面，新零售時代下，透過運營資料與運算平臺實時互聯搭建智慧供應鏈平臺，智慧化供應鏈體系的建設也產生了大量平臺開發人才的需求。人工智慧人才多為研究型人才，培養週期非常長，人才庫非常小，人才緊缺程度非常高。跳槽翻倍很正常。

人才缺口：人工智慧專家，各種演演算法，資料平臺、工程開發類人才等；新的智慧化供應鏈體系平臺開發人才
人才來源：一線網際網路公司
薪酬趨勢：新零售目前發展較快，人員薪酬漲幅比較明顯，跳槽漲幅可達50%以上，且除了基本工資漲幅以外，股票期權也是吸引人才的重要手段。

06 大資料方向

隨著大資料的廣泛應用，大資料已經步入迅速發展期，近年隨著Spark\Strom等大資料平臺應用的普及，對專業人才的需求日益增加，資料平臺開發工程師等崗位炙手可熱。

海外引才及海外人才迴流成為大資料方向人才流動的一個明顯趨勢：一方面，網際網路公司出海熱潮，紛紛在海外建立研發中心，人工智慧研究院等，大量招聘海外技術專家型人才；另一方面，國內的網際網路生態迅速發展，中國商業樣式的輸出，市場環境的吸引，也促使大量海外人才迴流。人才吸引力因素也向多元化趨勢演變，薪資已不再是海外人才考慮的主要因素，市場環境、公司業務發展等均成為吸引海外人才的重要方面。