知識星球大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理樣式分散式處理技術、儲存技術和感知技術從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。從而擁有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
而大資料在電商企業的潛在優勢更是尤為突出。在移動支付時代，這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。
隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化，大資料正在與第三方支付深度結合發展，由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。
目前來說一個電商資料網的資料產品。第一類是收銀情況，第二類是客戶情況，第三類是電商業務訂單情況，在這些商業資料之上還可做資料運營服務，比如徵信服務、風控服務等。”可謂來說，大資料的風口已經到來。
很多第三方應用服務機構開始在大資料上挖掘新機。例如:金融機構大資料的挖掘應用從以下兩個維度展開：以商戶及持卡人交易行為分析，為風控提供支援，分析出優質商戶，為其提供金融服務的“支付+金融”解決方案。而這僅僅是大資料應用層的冰山一角。
大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。“在市場樣式探索明確之後，最重要的是不斷積累資料，建立自身的資料優勢。
國家對大資料極其重視，尤其是2017年，發展大資料產業被寫入政府工作報告中，大資料開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內，可以說是網際網路世界的寵兒。
據《大資料人才報告》顯示，大資料相關職位主要劃分為資料開發、資料挖掘、影象/視覺、語音、四大類，對截止到2017年11月的427,120份簡歷樣本進行分析。
報告核心發現
1.2017年，大資料及人工智慧人才需求增長迅猛，招聘需求猛增6倍，大資料需求增長幅度最為驚人，達795%。
2.大資料及人工智慧薪資整體高企，平均固定年薪達38萬。薪資溢價尤其明顯，起薪突破19萬每年，高出網際網路普通技術人員134%。
3.目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
如下圖:
那我們在來看一下就業市場情況
1)大資料廣告營銷服務型企業，代表企業如今日頭條，透過海量的使用者資料行為，判斷和分析出相似偏好使用者，然後進行精準的廣告營銷推送。
2)大資料產品銷售服務型企業，代表企業沃爾瑪，透過海量的使用者訂單資料，從而瞭解產品需求，和區域使用者消費能力。從而更好的選擇採購產品減少庫存。
3)大資料生活服務形企業，代表企業滴滴打車，透過海量的使用者生活資料，從而瞭解使用者的生活範圍，生活路徑，和當地的熱門生活圈。
從資料引導生產，資料精準銷售，資料佈局生活。而這僅僅是大資料運用的冰山一角。而下麵大量企業都在搭建自己的大資料平臺，研究自己使用者的新商業樣式。而資料也已經成為更多企業不得不重視的問題。
市場需求那麼大，那為什麼從業人員還這麼少呢？
1.大資料做為新科技新技術，本身發展時間也沒多久？
2.大資料技術難度是非常大的，他需要從理論層理解架構，還要從實踐層認識技術，最後還要有具體專案經驗，才能稱之為合格的大資料開發人員。
3.大學教師資源缺稀，有理論又有實踐經驗的不多，大部分人才都被BAT或者國際科技公司壟斷。真正從事教育事業的專業人員不多。
說到這有人會問了，可惜我啥也不懂，能學嗎？本次，我們聯合著名公司的技術總監和大資料架構師給大家免費送以下課程，從基礎到實戰啥都有，不說了，趕緊上車！！
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