直播 | TalkingData的Spark On Kubernetes實踐

分享主題：TalkingData的Spark On Kubernetes實踐

分享人介紹：徐蓓，TalkingData雲端計算架構師，負責雲端計算、OpenStack、Kubernetes和容器平臺的研發與架構。曾在HP、Face++等公司任職，從事雲端計算研發5年有餘。同時也是OpenStack與Kubernetes的contributor。崇尚工程師文化，以目的為導向，致力於推動技術落地與實踐。

分享摘要：眾所周知，Spark作為快速、通用的資料處理引擎，已經成為大資料計算的事實標準。 而計算作業的資源分配和排程是Spark叢集的重中之重。在TalkingData的計算資源平臺化過程中，我們使用Kubernetes作為Spark的資源排程管理，利用Kubernetes的原生排程、資源配額、Namespace和Admission Controller，為使用者提供了可租戶隔離、動態伸縮和即拿即用的大資料計算平臺。

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