線上報名 | 高效能深度學習推理引擎 TensorRT 實戰程式設計講解

NVIDIA TensorRT™ 是一種高效能深度學習推理最佳化器和執行時提供低延遲和高通量的深度學習推理的應用程式。使用 TensorRT，您可以最佳化神經網路模型，精確地校準低精度，並最終將模型部署到超大規模的資料中心、嵌入式或汽車產品平臺。

在對所有主要框架進行培訓的模型的推理過程中，基於 TensorRT 的 GPU 應用程式的執行速度比 CPU 快 100 倍。

在上期直播中，NVIDIA 開發者社群經理何琨和大家分享了 TensorRT 的效能特點，原理結構和使用方法等內容，讓大家對最新的人工智慧推理工具和最酷的人工智慧技術有了初步認識。

4 月 25 日晚 8 點，PaperWeekly 將再度聯合 NVIDIA 為廣大開發者帶來 TensorRT 的實戰程式設計講解。

本次直播，從配置環境，到實戰應用，嘉賓會全程以命令列介面為基礎呈現給大家。

此外，嘉賓還將展示最新版本 TensorRT 4.0 的使用案例，涵蓋 C++ 實現的 MNIST-LeNet，以及集成了 TensorRT 的 TensorFlow 框架真實案例。

最後，嘉賓還將為大家展示利用 INT8 Inference 的效能測試。

 背景要求 ：本次線上分享需要參與使用者有計算機背景和一定開發經驗。