經濟的寒冬，資料的春天

愈是寒冬愈需要洞察

現行經濟大環境下，資料的作用越來越大。特別是在經濟不好的時候，企業對資料業務的洞察需求尤為迫切。對內，企業運營服務流程的全資料化，以及大資料、人工智慧技術的輔助支援，企業內部資料的洞察一方面讓企業整體運營效率得到進一步最佳化，以及相關節點的成本最佳化；對外，企業對外部市場環境變化的迅速反應，及時把握市場機遇。寒冬前，一些企業迅速完成出海和渠道下沉佈局，讓其在寒冬中得以壯大，與此同時，為這些企業提供資料服務的廠商也得到迅速發展。

好的資料環境，讓資料洞察變得更容易

近年來，大資料技術愈發成熟，以Hadoop為代表的大資料平臺與系統整合正被越來越多的企業所應用，特別是雲服務變得越來越普及後，讓更多的企業有機會使用最新最前沿的大資料技術。

通用的底層資料儲存、傳輸、計算方案，更加易用的資料計算與管理平臺，讓資料分析師們能更快速便捷的處理分析各種資料；與此同時，各種視覺化分析工具的發展，並透過與大資料管理平臺資料源的無縫對接，透過簡單的拖拽就能讓業務運營人員快速的獲得各種動態的資料視覺化報告，讓業務洞察變的更加便捷。

極速業務洞察的衍變

大資料技術的發展，讓人們對大資料的計算處理速度有了新的追求，特別是在spark計算框架替代Hadoop原有的MapReduce框架後，讓人們對大資料的處理速度有了新的追求。

眾所周知，所有的資料計算都遵循資料輸入、資料計算和資料輸出這樣一個計算模型。而影響計算模型的關鍵在於解決資料儲存容量問題、資料讀寫速度問題以及資料可靠問題，在通用大資料平臺框架下，由於網路頻寬（通常數百MB）、記憶體容量（通常幾十GB ）、CPU運算速度等的限制，現有大資料框架下透過軟體的改變短時間內再無法提升。

要想獲得極速資料洞察體驗，當軟體產品短時間無法取得重大突破時，就只能從軟硬結合方面去研究，資料傳輸、資料磁碟的寫入寫出是影響計算速度的最大障礙，根據“移動計算比行動資料更划算”的大資料處理原則，英特爾創造性的透過英特爾傲騰資料中心級持久記憶體解決方案的出現。

那麼英特爾傲騰資料中心級持久記憶體解決方案是如何巧妙的解決問題的呢？

• 首先英特爾傲騰資料中心級持久記憶體解決方案透過微處理器來提升速度，使其時延小於1納秒。(目前，英特爾® 至強® 處理器的功能超過全世界90% 的資料中心。在這些處理器中，最複雜的處理器具有多達28 個核心。) 
• 其次，直接透過記憶體計算降低時延，但當今的主流記憶體解決方案基於動態隨機存取儲存器，具有易失性特徵，這意味著在關閉並開啟電源之後資料會丟失。當需要將資料重新載入到記憶體中時，這會導致時延增加。所以便有了最後的記憶體儲存方案，透過3D XPoint 技術，以英特爾傲騰固態盤的基礎，縮短時延的同時還保留了儲存的永續性。使的其在關閉並開啟電源之後，資料將被保留。 
• 最終英特爾傲騰資料中心級持久記憶體解決方案透過將資料計算轉變為離CPU更近的記憶體計算，將以往的存在的資料儲存容量、資料讀寫速度和資料可靠問題均透過創造性的記憶體組合方案得以解決。與此同時，透過混合雲端計算模型以及記憶體資料庫的組合，能夠迅速將現有大資料平臺計算方案落地，並迅速實現像思維一樣速度的業務洞察。