知識星球
全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫出具到一份詳細分析報告顯示，2018年大資料人才缺口在140000到190000之間，對於如何利用大資料做決策的資料分析崗位缺口將達150000！從國防部、網際網路公司到金融機構，到處需要大資料來創新驅動，資料分析崗位薪酬也非常高，成為目前最有潛力的職業選擇之一。
“資料分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。”——美國企業與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）近期釋出重要報告，現在入行資料分析師恰逢其時。
做一名月薪過萬的職場精英
學無止境
大資料工作中可以施展拳腳的領域非常廣泛，如何從資料中提取、挖掘業務發展有價值、潛在的知識，為決策層提供有力依據，為產品或服務發展方向起積極作用，推動企業精益管理，這些工作都是需要資料分析師才能完成。
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如果是一位應屆生，不妨多瞭解自己感興趣的領域，和專業相關是最好的，並積累相關的經驗，為面試做準備；
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如果已經有一定行業履歷，只要想要轉崗資料分析師，那麼跨崗不跨行，避免到一個陌生的領域。
最近很多人來諮詢資料分析的職業發展相關，其實你進入哪個行業，很大程度會取決於你初期的技能樹和技能點。
隨著科技的高速發展，資料在生活和決策中所佔比例越來越大，面臨如此廣度和深度的大資料技術棧和工具集，如何學習和掌握大資料分析這種技能，猶如盲人摸象冷暖自知。
資料時代人人懂點資料分析，倒是最實在的，如果說人工智慧時代大媽和小學生都能程式設計的話，那一定用的是Python。
資料分析人才嚴重緊缺，如何成為年薪30W的行業搶手人才？
要明確學習的路徑，最有效的方式就是看具體的職業、工作崗位對於技能的具體需求。
我們從智聯招聘上找了一些最具有代表性的資料分析師職位資訊，來看看薪資不菲的資料分析師，到底需要哪些技能。
其實企業對資料分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：
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熟悉標準資料分析流程
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熟悉Python語言，可以用Python爬取資料，熟悉常見的Python工具包
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熟悉使用Python完成資料清洗、資料建模
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有基本的數學和統計學知識，會用指令碼語言進行資料分析，譬如Python
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掌握資料視覺化技能
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能撰寫資料報告
微專業 | 資料分析師（Python）
5個科技男神講授
6個行業案例實戰+企業大牛輔導+智聯高管講訴的求職面經
助你
14周變身月薪過萬的資料工程師
獲取證書，智聯優先推薦工作
“從此做一個用資料感知世界的工程師”
知途教育與智聯招聘聯合推出資料分析師微專業課程，在你加入課程後，你將從零開始，熟悉符合行業標準的資料分析流程，掌握從資料清洗到資料視覺化各環節的關鍵技能，最終成為頂尖資料分析師，獲得認證勛章。同時智聯招聘將助你職場發展，優先給您最適合的崗位推薦。
你的努力和成績，“他們”都看得見
完成微專業課程學習
您將獲得由智聯招聘和知途聯合頒發的資料分析師成就勛章。智聯會將優秀的您推薦給優秀的企業！在就業道路上，從此您將比他人多一份競爭優勢和機會！
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零基礎，有志於從事大資料開發、資料分析領域的求職者
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對大資料程式設計有興趣的大學三年級及以上學生
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初入職場，想轉行、提薪並從事資料收集、資料挖掘、資料分析都市白領
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想精通最火語言Python的資料分析初學者
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想瞭解大資料能給自身企業帶來什麼基於的企業高管
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想透過案例學習，迅速入門大資料技術領域的程式猿
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技術標的
1 ）零基礎學習Python語言，掌握Python基礎語法、常見工具包及演演算法使用
2 ）瞭解資料分析的常見演演算法，培養資料思維，並掌握最常用的資料分析模型
3 ）透過大量的不同行業案例實戰，快速掌握一個資料工程的程式設計和分析技巧
4 ）透過企業導師的專案評審，程式碼評審，從大牛身上提升資料分析實戰能力
5 ）智聯高管親自講述的求職、面試、支援成長的乾貨
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工作標的
1）智聯招聘網站的專業技能展示
2）資料領域的工作崗位優先推薦權益
資料分析師
Python實現
>>> def用資料看世界（方法，實踐，導師）：
for每天in 14周：
跟5大名師學習（）
從真實案例中操練（）
和導師程式碼切磋（）
專案評審（）
程式碼評審（）
智聯高管教你找工作（）
return落地能幹的大資料分析師
確定執行
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299體驗課
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掃碼開啟高薪旅途
精心設計的體系化學習路徑
線上課程學習 +行業案例實戰 +企業導師專案評審 +線上答疑 +程式碼評審 +面經講解 +就業推薦
所有的專案實踐， 都將由企業導師全程輔導，他們不但會對你的專案進行細緻入微的評審，還會對您的程式碼做出各種最佳化建議，透過專案實戰讓您最終獲得終生受益的硬技能。
本專業將透過完整的專案演練，讓你真正理解常見行業應用場景以及真實的企業大資料專案需求，掌握大資料分析方法。培養您舉一反三、觸類旁通的能力。
專案和程式碼評審
行業資深工程師作為你身邊的Mentor，他們將對您的專案和程式碼做出詳盡的審閱和反饋，透過鼓勵、批評、和建議多種樣式，按照知名企業編碼規範培養您程式設計習慣，拓寬您的視野。
1對1輔導
您可以與企業導師進行預約，利用一對一的線上交流方式解決您學習中難題和困惑。
線下學習小組
您可以就近加入學習小組，認識志同道合的學習小夥伴，透過抱團學習方式互相監督，共同成長，收穫一個最具職場價值的朋友圈。
徐逸卿 主講：面向大資料分析的python程式設計
英國利茲大學碩士，東南大學本科博士，南京林業大學軟體工程系副教授，IBM高階軟體開發工程師，中國中醫葯資訊研究會人工智慧分會理事，北京大學南京創新研究院大資料研究所技術專家，具有扎實的理論功底和豐富的應用經驗，主要研究方向為大資料視覺化及其在生物資訊學中的應用。
孫承棟 主講：多元統計分析基礎
中國數學學會會員，江蘇省生物數學會會員。南京理工大學數學系畢業，大學數學建模總教練。擅長資料處理，資料挖掘，大資料分析處理。
田瀟 主講：醫保資料及醫保欺詐行為識別分析
南京大學碩士， 秋名山聯合創始人，曾就職於清華資訊科技研究院，擔任過百度機器學習等課程講師，擁有多年的大資料分析與架構經歷。
David 主講：電力資料分析與欠費預測
資深資料分析員，曾就職於世界500強外企，任MES、ECS系統研發工程師。目前從事網路資料分析師工作，先後負責上網行為分析、物聯網網路安全分析等多個專案。此次課程David將帶領大家堅持以資料說話，用模型探索大千世界。
Alex 主講：基於spark的citibike案例分析與實踐
資料安全業務部產品負責人某知名IT企業安全技術部部門經理，物聯網業務安全產品負責人。曾主導多個電信行業產品：終端綜合管理系統、綜合監控系統、流量經營等。主要研究方向：大資料、平行計算、人工智慧。
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Q: 學習時間安排？
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Q: 學習結束後是否可以訪問課程？
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A: 課程結束後，你可以在3個月有效期複習回顧課程。
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A: 課程採取部分直播+錄播影片+專案作業（Project Review+Code Review）+線上實驗+直播答疑的形式，你可以自主安排時間學習教學影片；但需在規劃的學習週期內完成作業和參加考試。所有影片有6個月的學習有效期。
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Q:如果考試沒有透過怎麼辦？
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