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因為清晰易讀的風格，廣泛的適用性，Python已經成為最受歡迎的程式語言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四，是名副其實的人工智慧第一語言。
風靡的另一個原因是，Python有非常多的第三方庫。比如用於WEB開發的Django/Flask，用於科學計算的 Numpy/Scipy，用於機器學習的 Scikit-Learn，用於運維的 Supervisor/Fabric，用於網路爬蟲的 BeautifulSoup/Scrapy……這些你都可以輕鬆呼叫實現，不用再造輪子。
利用Python進行資料分析
利用 Python 爬取網頁資料
利用Python寫小遊戲
認真學習一週，你就可以寫一個貪吃蛇
利用Python寫工具指令碼
用 Python 寫一個自動搶票的指令碼
你認為這些離你還很遠？但程式設計在你的工作、生活中的很多場景都能被利用。
比如量級稍微大些的資料，Office的效能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕鬆地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方指令碼語言，由於 Python 的適用性，使其不僅可以實現VBA的功能，也可以代替場函式。
比如你想做一些市場調研，那麼用 Python 寫一個爬蟲，即可批次地獲取網際網路資料，這些則是很有價值的原材料。
你也可以去寫一些實用的工具指令碼，比如跳一跳的自動化刷分工具，比如自動搶票的外掛，檔案批次處理工具……
如果你覺得這些很難，那可能是技術限制了你的想象力。
Python廣泛的應用場景
所以無論是實用性還是易用性，Python 都是學習程式設計最具價效比的選擇。如果你學過其他的語言，再學 Python 將會讓你的技能樹大大地拓寬，有能力涉足更多的領域。
學習程式設計從入門到放棄的人不計其數，很大程度上是因為，產出和投入的精力完全不成正比。而學習 Python，幾行程式碼就可以實現一個爬蟲，幾個函式就可以做簡單的資料分析，寫一個小工具、小遊戲也是分分鐘的事情……這種成就感，會激發你最原始的興趣。
那如何系統學習Python呢？一般我們會經歷以下幾個階段。
01
瞭解 Python 程式設計基礎
一是變數、程式設計規範、基礎語法等，這也是能夠上手編寫 Python 程式碼的前提。
二是資料結構，字串、串列、字典、元組這些需要非常熟練，資料型別將貫穿你整個程式設計的始終。
這個部分一些簡單的練習就是，自己構造一個資料型別，然後去實現基本的用法。比如你自己構造一個串列，實現串列中資料的訪問、更新、刪除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函式，以及 append()、count()、extend() 等方法。
函式和方法是實現資料增刪改查的基本途徑，如果你在實際操作中遇到資料操作的問題，可以在具體的資料型別下查詢相關用法。
02
Python函式及流程控制
學習 Python 的函式和控制陳述句，是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞，如何將固定的功能模組封裝成函式，這些不僅是寫出程式碼的必要條件，也是訓練程式設計思維的必經之路。
函式這個部分無外乎函式的定義、函式呼叫以及引數傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函式實現對應的功能，需要註意的細節很多，也需要不斷地訓練。
流程控制則相對要好掌握一些，條件陳述句和循壞陳述句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和迴圈實現的過程，基本上就沒問題了。
其實到這個地方，基本的Python知識你已經掌握了，你可以自己去做一些小專案，比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……
03
利用 Python 做些事情
通常在學習一段時間之後，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？
這個時候不妨瞭解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作資料處理，用matplotlib做資料視覺化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站，你還需要瞭解其他方面的一些知識（比如HTTP、HTML、JS、資料庫等）。
對於不同的庫，內部的方法、函式你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。
04
深入 Python 程式設計
其實第三個階段反覆練習實踐，你已經基本具備一些工作的技能了，比如 Python 資料分析、網路爬蟲、寫工具指令碼……
首先你要瞭解Python的高階特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，瞭解類和麵向物件的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的效能最佳化，跳出Python語言本身，去瞭解計算機的互動原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。
但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個領域立足生根的重要條件，對於堅定走技術方向的人來說，這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西，又會有更加深刻的理解。
總結下來，學習Python，最常見的坑有這些：
1.很難找到合適且優質的學習資源，難以下手，或者隨便找一些材料開始學習，極其容易從入門到放棄；
2.遇到問題不知道如何尋找解決辦法，甚至連問題都描述不清楚，經常被一些細小的問題卡住，學習效率不高；
3.在理論學習中無法自拔，學習很久之後，發現還是不知道如何在實際的專案中去應用，缺乏解決問題的能力；
4.看到別人的案例覺得好像是那麼回事，但是自己去寫程式碼的時候依然很困難，無法訓練程式設計思維。
………………
如果成功的跨過了這些坑，那麼恭喜你，你已經成為了一名合格的Pythoner！
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