線上報名 | NVIDIA零基礎公開課：用開源軟體DIGITS實現影象分類

熱談人工智慧的應用和未來之餘，您是否更想知道自己的企業要怎樣開始行動，如何開啟“深度學習”來解決行業問題，實現行業 + AI，搶佔制勝先機？ 

為了幫助更多的開發人員和企業邁入人工智慧之路，英偉達深度學習學院 （NVIDIA Deep Learning Institute，簡稱 DLI）在全球提供系統化的人工智慧（AI）和加速計算方面的動手實驗培訓，改寫醫療、金融、汽車、內容創作等廣泛的應用領域。

學員透過訪問雲端完全配置的 GPU 加速工作站，包括軟體工具、神經網路和資料集，可以親自上機體驗完整的深度學習工作流程，掌握實現某項應用任務的技能，拓展探索解決行業問題的思路和能力。如欲瞭解更多 DLI 課程，請訪問 www.nvidia.cn/DLI。 

4 月 16 日晚 8 點，PaperWeekly 邀請 NVIDIA DLI 為廣大組織機構的開發者，開設深度學習零基礎入門公開課。

 無需寫程式碼，用開源軟體DIGITS實現影象分類 

 級別: 初級  |  預備知識: 無  |

 行業: 所有  |  Frameworks: Caffe  

此實驗室會向您展示如何透過在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手寫資料集，在深度學習工作流程中利用深度神經網路 (DNN)， 尤其是摺積神經網路 (CNN) 解決真實影象分類問題，您會學到： 

• 構建執行在 GPU 上的深度神經網路 

• 管理資料準備、模型定義、模型訓練和問題排查過程 

• 使用驗證資料來測試和嘗試不同策略來提升模型效能 

完成此實驗室後，您將能夠使用 NVIDIA DIGITS 來構建、訓練、評估和提升您的影象分類應用程式中 CNN 的準確性。

 額外福利 ：所有成功完成本次實驗的使用者，均將獲贈由 NVIDIA 提供的價值 30 美金的課程實踐機會。