知識星球開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹整編
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本篇文章為大家盤點了3月份最熱門的Python 專案，讓我們一起來看下吧！
https://github.com/tensorflow/models Star 17712
models是一個Tensorflow庫，裡麵包含使用TensorFlow構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，並與最新的TensorFlow API保持同步最新。
TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
https://github.com/keras-team/keras Star 27601
Keras是一個極簡的、高度模組化的神經網路庫，採用Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠執行在TensorFlow和Theano任一平臺，好專案旨在完成深度學習的快速開發。特性：
● 可以快速簡單的設計出原型（透過總模組化、極簡性、和可擴充套件性）
● 同時支援摺積網路和迴圈網路，以及兩者的組合
● 支援任意的連線方案(包括多輸入和多輸出）
● 支援GPU和CPU
https://github.com/vinta/awesome-python Star 47719
awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源串列，內容包括：Web框架、網路爬蟲、網路內容提取、模板引擎、資料庫、資料視覺化、圖片處理、文字處理、自然語言處理、機器學習、日誌、程式碼分析等。十分受Python開發者的青睞。
https://github.com/SpiderClub/haipproxy Star 1427
HAipproxy一個基於Scrapy和Redis的高可用低延遲的高匿IP代理池，具有如下特性：
● 快速抓取代理IP
● IP抓取和提取精準
● IP來源豐富
● 優良的IP校驗器，並且容易根據自身需要擴充套件
● 支援分散式部署
● 架構設計靈活
● MIT授權協議
https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 24738
該專案是關於如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在網際網路上，關於系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴充套件的系統。
在很多科技公司中，除了程式碼面試，系統設計也是技術面試過程中的一個必要環節。實踐常見的系統設計面試題並且把你的答案和例子的解答進行對照：討論，程式碼和圖表。
https://github.com/rg3/youtube-dl Star 35411
youtube-dl是一個用來從YouTube.com網站上下載影片檔案的命令列工具。它採用Python開發，執行時需要Python的解釋環境。支援多個OS平臺，支援眾多影片網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐，國外YouTube等赫然在列。
https://github.com/toddmotto/public-apis Star 34895
PublicApis：公共API目錄大全是一個透過MaShape市場整合的世界上最全的API介面目錄，支援關鍵詞搜尋和新增API資料，方便開發者快速的找到自己想要的API，目已經收錄5321種API介面。
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Star 26797
scikit-learn是一個Python的機器學習專案。是一個簡單高效的資料挖掘和資料分析工具。基於NumPy、SciPy和matplotlib構建。這個專案於2007年由David Cournapeau作為Google Summer of Code專案啟動。
https://github.com/ageitgey/face_recognition Star 12272
基於python的開源人臉識別庫，該庫可以透過python或者命令列即可實現人臉識別的功能。使用dlib深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測資料庫基準（Labeled Faces in the Wild）上的準確率為99.38%。
附：
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