知識星球
因為清晰易讀的風格，廣泛的適用性，Python已經成為最受歡迎的程式語言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四，是名副其實的人工智慧第一語言。
風靡的另一個原因是，Python有非常多的第三方庫。比如用於WEB開發的Django/Flask，用於科學計算的 Numpy/Scipy，用於機器學習的 Scikit-Learn，用於運維的 Supervisor/Fabric，用於網路爬蟲的 BeautifulSoup/Scrapy……這些你都可以輕鬆呼叫實現，不用再造輪子。
利用Python進行資料分析
利用 Python 爬取網頁資料
利用Python寫小遊戲
認真學習一週，你就可以寫一個貪吃蛇
利用Python寫工具指令碼
用 Python 寫一個自動搶票的指令碼
你認為這些離你還很遠？但程式設計在你的工作、生活中的很多場景都能被利用。
比如量級稍微大些的資料，Office的效能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕鬆地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方指令碼語言，由於 Python 的適用性，使其不僅可以實現VBA的功能，也可以代替場函式。
比如你想做一些市場調研，那麼用 Python 寫一個爬蟲，即可批次地獲取網際網路資料，這些則是很有價值的原材料。
你也可以去寫一些實用的工具指令碼，比如跳一跳的自動化刷分工具，比如自動搶票的外掛，檔案批次處理工具……
如果你覺得這些很難，那可能是技術限制了你的想象力。
Python廣泛的應用場景
所以無論是實用性還是易用性，Python 都是學習程式設計最具價效比的選擇。如果你學過其他的語言，再學 Python 將會讓你的技能樹大大地拓寬，有能力涉足更多的領域。
學習程式設計從入門到放棄的人不計其數，很大程度上是因為，產出和投入的精力完全不成正比。而學習 Python，幾行程式碼就可以實現一個爬蟲，幾個函式就可以做簡單的資料分析，寫一個小工具、小遊戲也是分分鐘的事情……這種成就感，會激發你最原始的興趣。
那如何系統學習Python呢？一般我們會經歷以下幾個階段。
01
瞭解 Python 程式設計基礎
一是變數、程式設計規範、基礎語法等，這也是能夠上手編寫 Python 程式碼的前提。
二是資料結構，字串、串列、字典、元組這些需要非常熟練，資料型別將貫穿你整個程式設計的始終。
這個部分一些簡單的練習就是，自己構造一個資料型別，然後去實現基本的用法。比如你自己構造一個串列，實現串列中資料的訪問、更新、刪除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函式，以及 append()、count()、extend() 等方法。
函式和方法是實現資料增刪改查的基本途徑，如果你在實際操作中遇到資料操作的問題，可以在具體的資料型別下查詢相關用法。
02
Python函式及流程控制
學習 Python 的函式和控制陳述句，是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞，如何將固定的功能模組封裝成函式，這些不僅是寫出程式碼的必要條件，也是訓練程式設計思維的必經之路。
函式這個部分無外乎函式的定義、函式呼叫以及引數傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函式實現對應的功能，需要註意的細節很多，也需要不斷地訓練。
流程控制則相對要好掌握一些，條件陳述句和循壞陳述句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和迴圈實現的過程，基本上就沒問題了。
其實到這個地方，基本的Python知識你已經掌握了，你可以自己去做一些小專案，比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……
03
利用 Python 做些事情
通常在學習一段時間之後，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？
這個時候不妨瞭解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作資料處理，用matplotlib做資料視覺化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站，你還需要瞭解其他方面的一些知識（比如HTTP、HTML、JS、資料庫等）。
對於不同的庫，內部的方法、函式你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。
04
深入 Python 程式設計
其實第三個階段反覆練習實踐，你已經基本具備一些工作的技能了，比如 Python 資料分析、網路爬蟲、寫工具指令碼……
首先你要瞭解Python的高階特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，瞭解類和麵向物件的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的效能最佳化，跳出Python語言本身，去瞭解計算機的互動原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。
但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個領域立足生根的重要條件，對於堅定走技術方向的人來說，這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西，又會有更加深刻的理解。
總結下來，學習Python，最常見的坑有這些：
1.很難找到合適且優質的學習資源，難以下手，或者隨便找一些材料開始學習，極其容易從入門到放棄；
2.遇到問題不知道如何尋找解決辦法，甚至連問題都描述不清楚，經常被一些細小的問題卡住，學習效率不高；
3.在理論學習中無法自拔，學習很久之後，發現還是不知道如何在實際的專案中去應用，缺乏解決問題的能力；
4.看到別人的案例覺得好像是那麼回事，但是自己去寫程式碼的時候依然很困難，無法訓練程式設計思維。
………………
正好，這裡給你推薦一門 Python 課程，為你提供一條清晰、系統的學習路徑，你可以少走很多彎路，大大提升學習效率。
透過理論和實戰結合的形式掌握 Python 語法的同時，會用 Python 做出解決實際問題的應用，滿足你學習資料分析/爬蟲/WEB開發等領域學習的基礎。
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– 零門檻，系統化學習 –
我們預設所有知識點都不簡單，所以打造細膩的風格來遍歷每一個細節，且每一節課程都經過真實小白的檢驗，走完這個課程，真正能夠寫出自己的Python程式碼。
從python的概念和安裝開始，系統學習陳述句、函式與模組、類、正則、檔案處理等知識點，並結合有趣案例進行Python程式碼實踐，涵蓋學習網路爬蟲、資料分析、機器學習等領域所需要的所有Python基礎知識。
《Python程式設計零基礎入門》大綱
第一章：Python介紹和安裝（建議學習時間：1天）
oPython簡介；特點以及應用；程式設計環境的搭建及IDE的使用；
實踐練習1—安裝Anaconda，並且熟悉spyder。
第二章：Python基礎知識（建議學習時間：3天）
1) Python變數賦值及資料型別
2) Python數值及方法
3) Python字串及方法
4) Python資料結構：串列、元組的操作
5) Python資料結構：字典、集合的操作
實踐練習2—透過使用Python支援的字典，串列和元組的資料結構，實現：通訊錄的操作，建立、新增、查詢等內容，通訊錄資訊包含姓名、電話、性別、愛好等。
第三章：Python陳述句、關鍵字以及記憶體管理（建議學習時間：1周）
1) 條件陳述句
2) 迴圈陳述句
3) 迴圈控制陳述句
4) 關鍵字介紹
5) 變數的高階–記憶體管理
實踐練習3—編寫小程式，對上一節作業的通訊錄進行功能增強，實現：查詢電話號碼主人，喜歡吃蘋果的人等。
第四章：函式（建議學習時間：1周）
1) 函式及函式定義
2) 函式的引數/全域性變數和區域性變數
3) 內建函式及遞迴
4) 匿名函式
5) 函式式程式設計：map/reduce/filter/sorted/偏函式
實踐練習4—編寫一個函式，實現：通訊錄的更新，定義新增成員的函式、電話查詢、興趣查詢等功能
第五章：Python高階特性及程式設計規範（建議學習時間：1周）
1) 串列生成式
2) 迭代器
3) 生成器
4) 裝飾器
5) Python程式設計規範
實踐練習5—小程式：高階功能——判斷輸入是否合法的裝飾器功能的使用。涵蓋內容：學習生成器及裝飾器的使用，給多個函式新增判斷合法性的裝飾器。
第六章：模組的使用（建議學習時間：1周）
1) 模組名稱空間和匯入
2) 模組的執行
3) os和sys模組介紹和使用
4) 第三方模組的安裝
實踐練習6—函式編寫，實現：檔案查詢和複製功能。
第七章：面向物件程式設計（建議學習時間：1周）
1) 類與面向物件設計OOP
2) 多型、繼承和封裝
3) 類裝飾器
第八章：異常、錯誤型別及編碼（建議學習時間：1周）
1) 異常和捕捉異常
2) try-except陳述句和結構
3) 排查錯誤方法
4) 編碼方式介紹
第九章：檔案處理（建議學習時間：3天）
1) 檔案內建方法：開啟和讀寫
2) 檔案的儲存模組：pickle和marshal
3) Json檔案的使用場景及解析
實踐練習7—編寫一個指令碼，實現：查詢讀取傳遞XXX.json檔案中的內容，json檔案中內容包含：主機IP、名字、所在地等資訊。
第十章：正則運算式（建議學習時間：1周）
1) 特殊的符號和數字
2) 正則運算式與python
3) Re模組
實踐練習8—繼續練習6內容，編寫一個函式，實現：查詢tmp檔案中pass字串。
第十一章：時間與日誌（建議學習時間：1周）
1) Time模組的使用
2) Log模組的使用
– 每節均配有課後資料 –
在影片教程以外，我們已經幫你畫好了重點，做好了資料包，包括課內外案例程式碼、重點筆記、延伸知識點和更多問題的解決思路。
透過課後資料，你可以快速找到重點，高效複習。實戰專案的詳細解題思路、參考程式碼全部給出，你可以快速復現。同時還有更多的補充知識和案例，可以滿足你更深入的學習需求。
與你平時收集的資料不同的是，課程資料針對每節的知識點，全部是最精準的學習資料，不需要你再篩選，讓學習效果最最佳化。
– 實戰專案 –
程式設計這種技能，只有透過實戰，大量的實戰，才能習得用程式碼解決實際問題的能力。在課程中我們也準備了很多的專案供大家訓練。當然每個專案都有詳細的思路和參考程式碼，你完全可以寫出自己的程式。
– 老師實時答疑 –
課程是錄播的，所以可以根據自己的計劃，隨時學習。當然學習群也有老師隨時答疑，你的每一個問題都能被認真對待。很多時候學習效率不高，並不是因為程式設計多難，而是一些小問題，卡住了學習的進度。
【課程資訊】
「 上課形式 」
錄播課程，可隨時開始，反覆觀看
「 學習週期 」
建議每週學習至少8小時
「 學習路徑 」
資料結構-函式-高階特性-模組使用-面向物件-檔案-正則
「 語言版本 」
人生苦短，我用Python3
「 面向人群 」
零基礎的小白、負基礎的小白白
「 答疑形式 」
學習群老師隨時答疑，即便是最初級的問題
「 課程資料 」
重點筆記、操作詳解、參考程式碼、課後拓展
「 課程證書 」
學完課程並達到要求，發放Python結業證書
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每個人學習程式設計的過程不盡相同，但都殊途同歸。唯有堅持和實踐，是不變的真理。當然你也可以選擇這門課，儘量少走一些彎路。
不要問怎麼入門，也不要去死磕理論，Python有那麼多好玩的東西，從現在開始，直接動手就好了。
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