知識星球企業向機器學習轉型所需遵循的五大步驟
原文: Five Steps For Re-tooling Your Organization With Machine LearningTechnologies
來源: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/03/06/five-steps-for-re-tooling-your-organization-with-machine-learning-technologies/#6d49bcdf3ca5
導讀：
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如今，機器學習技術高居新興科技技術成熟度曲線（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的頂點，這意味著，它已經足夠成熟，可以激發更加廣泛的興趣了。換言之，你的競爭對手們也在投資機器學習呢。
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近九成企業已經不同程度地用上了機器學習，大部分依舊處在戰略開發或試水階段。然而，機器學習的潛力仍未完全釋放。在大部分企業，很多決策仍需要人類插手。只有8%的受訪者表示，其機器學習戰略已經相當或高度完備。
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在機器學習的普及過程中，一個常見的障礙就是保障資料質量。劣質資料會導致機器做出劣質決策，從而增加風險。
原文翻譯：
假如你想修個新房，你不但得購買新建材，還得僱傭熟練的建築工人，才能把房子修起來。資訊長們（CIO）要想推行機器學習技術，從而在沒有人類直接幹預的情況下，對業績加以分析與提升，他們也得遵循同樣的規則。企業IT雲服務公司ServiceNow的一項最新調查顯示，大多數CIO都因為缺乏所需的人才、資料質量與預算，而無法充分利用這種技術。若你的企業即將踏上機器學習的徵程，那麼，要讓投資物有所值，你必須遵循五大步驟。
這五大措施應儘快採取，因為說不定，大家期盼已久的機器學習時代很快就要降臨了。效仿人類智慧的機器雖然被炒得熱火朝天，但電腦科學早已經迎頭趕上。如今，機器學習技術高居新興科技技術成熟度曲線（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的頂點，這意味著，它已經足夠成熟，可以激發更加廣泛的興趣了。換言之，你的競爭對手們也在投資機器學習呢。
最近，《全球CIO觀點調查》（Global CIO Point of View Survey）向500名CIO發出了問卷。調查結果顯示，企業都在為這種變革性的技術的普及摩拳擦掌，以實現自動化決策。近九成企業已經不同程度地用上了機器學習，大部分依舊處在戰略開發或試水階段。然而，機器學習的潛力仍未完全釋放。在大部分企業，很多決策仍需要人類插手。只有8%的受訪者表示，其機器學習戰略已經相當或高度完備，相比之下，認為自己企業物聯網戰略相當或高度完備的佔到35%，資料分析戰略對應的比例則達65%。
根據麥肯錫（McKinsey）的一項調查，為實現機器學習方面的資料與分析標的，最重要的挑戰有這樣三個：
1）支援資料與分析活動的企業架構；
2）行之有效的技術基礎設施；
3）管理層的參與。該研究還宣稱，能夠有效駕馭這三點的企業將能創造出顯著的價值，並實現自身的差異化；辦不到的企業，則會日益陷入劣勢地位。
要捕獲更大的價值，企業要做的不僅僅是投資於技術。對企業架構或流程的改變也必不可少，這其中包括對待人才的態度、IT管理與風險管理。要取得進步，企業必須遵循以下五個步驟：
一、改進資料質量
在機器學習的普及過程中，一個常見的障礙就是保障資料質量。劣質資料會導致機器做出劣質決策，從而增加風險。CIO要考慮實施恰當的解決方案，簡化資料維護，從而加速向機器學習轉型。第一步就是整合冗餘或預製的IT工具，將它們變成單一的資料模型。
二、樹立價值實現方式
將所有技術標的的商業價值明確表述出來，繼而確定這些標的的最佳實現方式。這包括審視已有流程，找到最能得益於自動化的非結構化工作樣式。知道了碎片化資料都在哪裡，你也就知道瞭如何用自動化實現生產效率的提升。
三、創造最優客戶體驗
機器學習帶來的自動化可以促進運營效率，但不要忘了，它也能（在不犧牲準確度的前提下）加速決策，改進客戶體驗，從而提高投資回報率。先設想一下你想創造的客戶體驗，然後在商業流程之中，找到最能提升客戶體驗的元素，加以重點投資。機器學習使企業或機構能夠針對每一位顧客，度身定製相應的廣告、呼叫中心的互動，乃至產品或服務，以及預測顧客接下去的需求。
四、設定指標並加以衡量
CIO們深知機器學習的價值，但高管團隊和董事會其他成員可能就不清楚了。因此，在著手實施之前，CIO們必須樹立預期，設定成功指標，並準備好充分的商業依據，在申請款項時，隨時呈遞給領導層。在實施機器學習技術、收穫智慧自動化的益處的同時，這些衡量指標也得隨時調整。
五、理解企業文化將受到的影響
在企業引入機器學習的同時，僱員的角色也將發生改變，這就需要CIO們調整僱傭與培訓過程。這個不難，因為它所需的技能組合，包括資料科學、工程學、數學和批判性思維在內，就是雲時代的必備技能組合。這種轉型很可能給某些僱員造成不適，因此，請務必使機器學習的價值轉化到他們的日常工作之中。機器並未接管企業，它們將僱員從繁瑣的手動操作中解放了出來，使員工專註於更加戰略性的專案。
但這種不適的感受，CIO們也有可能面臨。他們的角色也需要不斷演變，從維持技術層面的正常運轉，保障企業運營，到以高管的身份與企業各個層面廣泛互動，因此，其戰略重要性也將邁上新的臺階。
企業要實現機器學習的投資回報，就離不開規劃與嚴格的貫徹執行——同時參照技術轉型的速度、其對僱員日常工作的影響，對僱員做出相應的調整。遵循上述五個步驟，這一轉型就會格外順暢。
本次轉自：品覺 微信公眾號（pinjueche.com）
車品覺簡介
暢銷書《決戰大資料》作者；國信優易資料研究院院長；紅杉資本中國基金專家合夥人；浙江大學管理學院客席教授；全國信標委員；資料標準工作組副組長；美麗心靈基金會桑珠利民基金副主席。
原阿裡巴巴集團副總裁，首任阿裡資料委員會會長；現擔任中國資訊協會大資料分會副會長、中國計算機學會大資料專家委員會副主任、粵港資訊化專家委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員（大資料專案）、浙江大學管理學院客席教授等職。
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