知識星球小編邀請您，先思考：
1 對於具體的業務問題，如何做好資料準備？
很多做資料分析的同學，對資料的獲取有一個誤區，覺得在網際網路上獲取資料，必須透過爬蟲進行爬取。殊不知，有些必須知道的資料，即使不會爬蟲的技能，也可以輕鬆獲取。
根據這些資料型別的不同，我把它們劃分為實時資料、趨勢資料以及關聯資料，這裡，我們先來瞭解一下，網際網路上，有哪些基於地理位置資訊的實時資料。
實時資料，顧名思義，是事物當前狀態的資料。更好的，經過整合的實時資料，可以為我們儘早地處理問題，提供最佳的契機。
那麼，網際網路上，有哪些實時資料可以唾手可得呢，下麵我們先來看看，和地圖，也就是地理位置有關的實時資料吧？
1、高德地圖交通大資料，網址：http://report.amap.com
高德地圖在所有的導航App中，目前市場佔有量第一，透過高德地圖交通大資料，我們可以得到很多關於交通方面的實時資料。
1）城市交通詳情，透過高德地圖交通大資料，我們可以輕鬆從網站上面，查出目前每個城市的擁堵指數，如下圖所示：
點選到具體的城市裡面，還可以看到每個城市的每個區域，交通的擁堵情況，如下圖所示：
甚至還可以知道每條主幹道的交通指數情況：
2）交通生活圈，透過高德地圖交通大資料，我們可以輕鬆從網站上面，查出我國各大城市地標建築在20、30、45、60、90分鐘內，可以到達的地方，例如如果選擇了廣州的北京路作為出發地，30分鐘內可達到的地區，如下圖所示：
3）擁堵榜，透過高德地圖交通大資料，我們可以輕鬆從網站上面，查出我國每個火車站、機場、收費站以及高速公路的擁堵指數，例如選擇瀋海高速，即可得到瀋海高速目前每一段的擁堵情況顯示，如下圖所示：
4）交通預測，透過高德地圖交通大資料，我們可以輕鬆從網站上面，查出我國主要城市未來一週的交通預測情況，例如選擇廣州市，廣州市未來一週的交通情況，即可透過下圖進行瞭解。
5）交通報告，透過高德地圖交通大資料，我們可以輕鬆從網站上面，下載到城市或者省份對應的交通報告，如下圖所示：
6）跨城出行，透過高德地圖交通大資料，我們可以輕鬆從網站上面，檢視到某兩個城市之間，遷入、遷出的情況，例如選擇遷出為廣州，得到的資料如下圖所示：
2、騰訊位置大資料，網址：https://heat.qq.com
眾所周知，騰訊擁有移動網際網路時代人人都安裝的軟體微信，因此，在位置大資料方面，騰訊提供的位置大資料，必須是最準確的。
1）位置流量趨勢，透過騰訊位置大資料，可以得到一個地區，例如下圖廣東省廣州市廣州長隆區域的位置流量資訊，可以看到，除了提供歷史的流量資料，騰訊位置大資料還提供了一天接下來的時間段的預測資料，可以透過預測資料，避免高峰出行。
2）區域熱力圖，透過騰訊位置大資料，可以得到一個地區內，每個時間點的人數人力圖，如下圖所示。
3）人口遷徙圖，輸入遷出/遷入的位置，即可得到遷徙圖，如下圖所示，類似高德出行大資料中的跨城出行的資料。
4）資料介面，騰訊位置大資料，為資料分析師提供了友好的資料介面，我們可以直接使用對應的資料介面進行資料的訪問呢，簡單實用，如下圖所示。
3、百度遷徙地圖，網址：http://qianxi.baidu.com/
百度基於百度地圖做的百度遷徙地圖，可以獲取到路況、遷徙、景區、樞紐、購物以及遊樂場的實時資料。
1）路況，可以從中檢視每條高速公路上的交通情況，如下圖所示：
2）遷徙，只能看到全國的遷徙情況，如下圖所示。
3）景區、樞紐、購物、遊樂場，都是根據某個區域進行熱力圖的展現，如下圖所示，就是杭州西湖的人流熱力圖。
4）PM2.5空氣質量，網址：http://www.pm25.in/
PM2.5作為空氣汙染的重要指標，在pm25.in網站中，可以查詢到，每個城市的PM2.5值，例如，從首頁進去之後，選擇廣州，即可得到廣州每個監測點的PM2.5指標資料，如下圖所示：
作為一個開源專案，PM25.in還為開發者提供給了API呼叫介面，真是一個良心專案。
5）電視實時關註度，網址：http://eye.kuyun.com/web/
酷雲EYE網站可以檢視當時全國每個電視臺播放節目的關註情況，如下圖所示：
6）票房實時大資料，網址：http://piaofang.maoyan.com
貓眼票房專業版，可以檢視當前所有播放電影的實時票房情況，如下圖所示：
要瞭解趨勢資料，首先要知道什麼是趨勢分析。當我們要分析的資料，是由兩個時間點限定時，這類的分析，我們稱為趨勢分析。
下麵我們來看看，有哪些現成的網際網路資料，可以實現趨勢分析。包括：
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微信指數（網址：小程式）
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微博指數（網址：http://data.weibo.com/index）
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百度指數（網址：http://index.baidu.com/）
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頭條指數（網址：https://index.toutiao.com/）
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360趨勢（網址：http://trends.so.com/index）
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騰訊瀏覽指數（網址：http://tbi.tencent.com/）
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谷歌探索（網址：https://trends.google.com/trends/explore）
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高德指數（網址：http://i.amap.com）
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阿裡指數（網址：https://alizs.taobao.com）
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谷歌探索（網址：https://trends.google.com/trends/explore）
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學術趨勢（網址：http://trend.cnki.net/TrendSearch/index.htm）
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飛常準航空資料（網址：http://www.variflight.com）
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農業大資料應用雲平臺（網址：http://www.dataagri.com/agriculture/index.action）
下麵以百度指數為例，演示一下如何使用趨勢資料。
最近，有兩位名人去世了，分別是物理學家霍金以及文學家李敖，我們來查詢一下，網民對兩位名人的去世的關註程度是怎樣的。
在關鍵字那裡先輸入霍金，然後新增對比詞，輸入李敖，點選確定，即可得到兩個單詞的熱度對比圖。從上圖我們可以看到，霍金去世網友的關註度的最高點（藍色曲線），遠高於李敖去世網友關註度的最高點（綠色曲線）。
要瞭解關聯資料，首先要知道什麼是關聯分析。關聯分析的目的，是發現存在於大量資料集中的關聯性或相關性，從而描述了一個事物中某些屬性同時出現的規律和樣式。
關聯資料可以透過百度指數提供的需求圖譜進行查閱，同樣，我們使用霍金和李敖兩個關鍵字，來查閱他們的需求圖譜是什麼。
除了圖形，往下拉還可以檢視具體的相關詞以及對應的熱度串列。
以上，就是資料分析師必須知道的網際網路中常用的資料了，趕緊收藏分享吧！！
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