知識星球“人工智慧+教育”（Artificial intelligence in education），簡稱AIED。顧名思義，是人工智慧技術對教育產業的賦能現象，本質是人工智慧對教育工作的增強和輔助，將教師和學生從低效重覆的工作中解放出來，進而提升教學與學習效率，解決了傳統教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平等問題。
教育工作從主體上可分為教育機構（包括學校和培訓機構）、教師和學生，我們就人工智慧對這三方面未來發展做出研究分析。
AIED對未來教育行業的影響
1.個性化學習成為時代主流
中國教育學會副會長，新教育實驗發起人朱永新教授 認為，“傳統的學校教育無法真正做到對每個孩子有教無類和因材施教，但人工智慧帶來了這樣的機會，透過跟蹤記錄學生的所有學習過程，發現學習的難點、重點所在，從而幫助學生及時調節學習過程，量身定製學習計劃。”
AIED時代，學習的主要目的之一是培養分析思辨能力、實踐能力、合作交流能力等一系列機器無法具備的核心素養和能力，幫助學生樹立終身學習的意識，而不是獲取簡單的記憶類知識。
從教育領域來看，北京大學資訊科學技術學院教授李曉明 看到了大規模個性化的學習正在成為可能。
“單純的線上教育打破了時空限制，讓最優質的教育資源觸手可及，但它目前依舊做不到給予學生精準的個性化學習指導。
然而，在人工智慧與線上教育結合後，一門有著上萬聽眾的課程，透過技術分析就得到了上萬個樣本的資料，把個人的學習行為資料與別人進行關聯比較後，就能定製個人學習路徑，修訂線上課程學習內容。”
——李曉明
2.教師在AIED時代的轉變
自人工智慧出現起，就存在一種人工智慧威脅論，這種觀點認為人工智慧最終會取代人類。一份對外公佈的聯合國報告顯示，未來很多工作都會被人工智慧取代，包括一些通常認為專業性較強的工作，比如會計、醫生等。那麼，人工智慧是否會取代教師呢？
“教育不是培養流水線上的產品，無論技術如何發展，教師的言傳身教、面對面的溝通交流都是育人必不可少的環節。”華東師範大學副校長戴立益表示。
“未來是‘人機共教’的時代。教師作為一種職業不會被取代，並不意味著所有教師都不會被淘汰。重覆性、機械性工作都可以交給人工智慧，教師需要不斷學習，及時關註最新技術進展，掌握如何運用人工智慧技術來分析教學過程中的案例和問題。”
——朱永新
在頂層設計上，今年教育部將啟動人工智慧+教師隊伍建設行動，探索資訊科技、人工智慧等支援教師工作。
“面對人工智慧的挑戰，教師應該主動適應資訊科技變革，認真反思、評估那些‘機器無而人類有’的能力，從而有針對性地改進教育教學方式。唯有如此，才能將人工智慧帶來的挑戰轉變為傳統教育的機遇。”上海大學副校長汪小帆表示。
對於教師來說，能夠與人工智慧系統配合、分析智慧系統的資料報告、找到適合孩子的學習路徑的技能顯得愈發重要。
3.更多教育機構將佈局AIED產品引入
目前，眾多教育培訓機構透過戰略合作、建立專門的技術研發部門等方式紛紛佈局AIED產品，以爭取先入優勢，佔領AIED的市場份額。
據統計，現階段教育培訓機構所佈局的AIED產品主要集中在自適應學習部分，如分級閱讀、習題推薦、智慧學情分析。由於教育培訓機構擁有大量學生學習資料，預計未來將會有更多教育培訓機構佈局AIED領域的產品研發。
現形勢下，教育的發展熱度持續上升，也就造成了各家機構競爭激烈。要想在同質化市場競爭中突出重圍，就要洞悉時代變化，積極做出改變。
新東方和學而思兩個老牌教育機構早在2015年就開始嘗試“雙師課堂”，作為它們拓展全國市場的利器。
這種利用人工智慧的教學樣式改變了以往教學中，受教案的束縛，授課偏向保守，無法滿足學生個性需求；老師工作量大，導致學情分析準確度受影響等問題。而是真正圍繞學生定製專屬學習路徑，針對弱項強化訓練，以大資料記錄學習全過程，提高分析準確率。並且以移動端為媒介，擺脫天氣、地點、時間等因素幹擾。
這兩個優秀企業對時代發展的準確把握，迅速開拓了二三線城市的巨大市場，為其他教育機構的發展提供了範本。
二者的案例同時也說明瞭人工智慧教育透過提供“嵌入式”方案，與機構和學校構建合作、共贏關係，而不是取代、競爭。教育也變得越來越智慧化、自動化、數字化。
4.人工智慧人才的加速培養
當下，人工智慧日益成為國際競爭的焦點，如何培養人工智慧人才，也是教育必須回答的課題。
在十九大報告中指出，要推動網際網路、大資料、人工智慧和物體經濟深度融合。
近年來，人工智慧的人才培養正在逐步下移。去年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出應實施全民智慧教育專案，在中小學階段設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育。今年，人工智慧、物聯網、大資料處理等內容正式進入了全國高中“新課標”。
不少高校也開設人工智慧學院，設立人工智慧相關專業、課程，以更好適應行業發展的巨大需求。
AIED發展的三大支援
政策驅動
據國家統計局資料顯示，財政性教育經費佔GDP的比例自2012年以來連續５年保持在４％以上。2015-2017年，國家連續出臺三項政策，加速發展中國教育科技。在頂層設計上，今年教育部將啟動人工智慧+教師隊伍建設行動，探索資訊科技、人工智慧等支援教師決策、教師教育、教育教學、精準扶貧的新路徑。
財政投入與政策的雙管齊下給AIED發展打下了良好的基礎。
2
消費升級驅動
目前，我國居民整體生活水平不斷提高，消費能力上升，家長和學生日益重視教育方面的支出以及學校教學質量。家庭對教育的投入增加、對師資要求提高、對自適應學習需求加大。
3
技術驅動
在人工智慧技術方面，2012年，AIED的浪潮逐漸開始，從基於語音識別的英語語音測評到基於影象識別的智慧情緒分析，人工智慧在教育領域已經實現十餘種產品型別。由此看來，網際網路基礎與人工智慧技術的進步也同樣驅動著AIED發展。
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