知識星球要說現在最處於風口浪尖的行業非人工智慧莫屬。科技龍頭企業紛紛將人工智慧納入自己的擴張版圖，積極部署人工智慧實驗室，科研成果落地為產品的時間大大縮短。但現在無論是大型科技企業，還是初創公司都面臨一個窘境：AI人才極度緊缺。全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約10萬人，產業界約20萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。
客觀來說，深度學習是近年來人工智慧領域最令人矚目的方向之一，學術界和工業界近年來運用深度學習技術逐漸在語音識別、影象識別、自然語言處理等領域均獲得重大突破性進展。深度學習也因此成為了赤手可熱的高薪職位。
（圖片來源於網路）
已有不少人嗅到了深度學習帶來的大量機遇，開始轉向人工智慧道路。進入大學深造會是一個保險的方法。目前，全球共有367所具有深度學習研究方向的高校。每年AI相關領域碩博畢業生約2萬名。然而對於已有年資積累的程式員來說，申請大學所付出的投入產出比並不高。那麼，想轉行的他們又是怎麼學習的呢？
自學是普遍的想法。但深度學習在中國還如蹣跚學步的小孩，網上難以找到系統的學習方法。遇到問題，也無法及時找到該領域的人幫忙解答，問題積聚不免灰心喪氣。對於缺乏一定基礎的人來說，自學反而會打消學習的熱情。
這時如果能有業內頂尖專家帶你一步步夯實基礎，學習將會事半功倍。Google無人車之父Sebastian Thrun, “生成對抗網路”之父Ian Goodfellow，谷歌 DEEPMIND 科學家Andrew Trask 和YOUTUBE 紅人Siraj Rival聯合打造的「深度學習」奈米學位已在Udacity上線。哪怕你是零基礎，你也可以跟隨矽谷大牛，掌握深度學習基礎知識和最前沿應用，邁出人工智慧工程師第一步。
在該課程中，不僅有前Google機器學習工程師參與課程設計，各大名校講師親自授課，你還將獨自負責數個實戰專案。這些實戰專案不僅能鞏固理論知識，在以後的職位申請中也會大大增加簡歷含金量。
（實戰專案簡介）
在學習過程中遇到問題也不必恐懼要大海撈魚般地尋找資料，在課程通關群裡會有耐心的導師和熱情的小夥伴及時解答疑問。要是有關於課程及求職的任何疑問，你還可以預約導師一對一服務，享受與導師面對面交流的定製服務。
從深度學習基石奈米學位專案畢業後，你將跳過重重申請，保送至無人駕駛工程師、機器人開發或人工智慧工程師三門高階奈米學位專案中的一門。專案由 Udacity 與賓士、寶馬、滴滴出行、IBM、Amazon 等行業領先企業聯合打造，你將能夠挑戰更多前沿、精深的深度學習實戰專案，獲得各大名企認可的奈米學位證書，成為搶手的高薪AI人才。
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