RStudio IDE 入門 | Linux 中國

用於統計技術的 R 專案是分析資料的有力方式，而 RStudio IDE 則可使這一切更加容易。

從我記事起，我就一直喜歡擺弄數字。作為 20 世紀 70 年代後期的大學生，我上過統計學的課程，學習瞭如何檢查和分析資料以揭示其意義。

那時候，我有一部科學計算器，它讓統計計算變得比以往更容易。在 90 年代早期，作為一名從事 t 檢驗t-test、相關性以及 ANOVA[1] 研究的教育心理學研究生，我開始透過精心編寫輸入到 IBM 主機的文字檔案來進行計算。這個主機遠超我的手持計算器，但是一個小的空格錯誤就會導致整個過程無效，而且這個過程仍然有點乏味。

撰寫論文時，尤其是我的畢業論文，我需要一種方法能夠根據我的資料來建立圖表，並將它們嵌入到文書處理檔案中。我著迷於 Microsoft Excel 及其數字運算能力以及可以用計算結果創建出的大量圖表。但這條路每一步都有成本。在 20 世紀 90 年代，除了 Excel，還有其他專有軟體包，比如 SAS 和 SPSS+，但對於我那已經滿滿的研究生時間表來說，學習曲線是一項艱巨的任務。

快速回到現在

最近，由於我對資料科學的興趣濃厚，加上對 Linux 和開源軟體感興趣，我閱讀了大量的資料科學文章，併在 Linux 會議上聽了許多資料科學演講者談論他們的工作。因此，我開始對程式語言 R（一種開源的統計計算軟體）非常感興趣。

起初，這隻是一個偶發的一個想法。當我和我的朋友 Michael J. Gallagher 博士談論他如何在他的 博士論文[2] 研究中使用 R 時，這個火花便增大了。最後，我訪問了 R 專案[3] 的網站，並瞭解到我可以輕鬆地安裝 R for Linux[4]。遊戲開始！

安裝 R

根據你的作業系統和發行版情況，安裝 R 會稍有不同。請參閱 Comprehensive R Archive Network[5] （CRAN）網站上的安裝指南。CRAN 提供了在 各種 Linux 發行版[6]，Fedora，RHEL，及其衍生版[7]，MacOS[8] 和 Windows[9] 上的安裝指示。

我在使用 Ubuntu，按照 CRAN 的指示，將以下行加入到我的 /etc/apt/sources.list檔案中：

deb https:///bin/linux/ubuntu artful/

接著我在終端執行下麵命令：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base

根據 CRAN 說明，“需要從原始碼編譯 R 的使用者[如包的維護者，或者任何透過 install.packages() 安裝包的使用者]也應該安裝 r-base-dev 的包。”

使用 R 和 RStudio

安裝好了 R，我就準備瞭解更多關於使用這個強大的工具的資訊。Gallagher 博士推薦了 DataCamp[10] 上的 “R 語言入門”，並且我也在 Code School[11] 找到了適用於 R 新手的免費課程。兩門課程都幫助我學習了 R 的命令和語法。我還參加了 Udemy[12] 上的 R 線上程式設計課程，並從 No Starch 出版社[13] 上購買了 R 之書[14]。

在閱讀更多內容並觀看 YouTube 影片後，我意識到我還應該安裝 RStudio[15]。Rstudio 是 R 語言的開源 IDE，易於在 Debian、Ubuntu、 Fedora 和 RHEL[16] 上安裝。它也可以安裝在 MacOS 和 Windows 上。

根據 RStudio 網站的說明，可以根據你的偏好對 IDE 進行自定義，具體方法是選擇工具選單，然後從中選擇全域性選項。

R 提供了一些很棒的演示例子，可以透過在提示符處輸入 demo() 從控制檯訪問。demo(plotmath) 和 demo(perspective) 選項為 R 強大的功能提供了很好的例證。我嘗試過一些簡單的 vectors[17] 併在 R 控制檯的命令列中繪製，如下所示。

你可能想要開始學習如何將 R 和一些樣本資料結合起來使用，然後將這些知識應用到自己的資料上得到描述性統計。我自己沒有豐富的資料來分析，但我搜索了可以使用的資料集 datasets[18]；有一個這樣的資料集（我並沒有用這個例子）是由聖路易斯聯邦儲備銀行提供的 經濟研究資料[19]。我對一個題為“美國商業航空公司的乘客里程（1937-1960）”很感興趣，因此我將它匯入 RStudio 以測試 IDE 的功能。RStudio 可以接受各種格式的資料，包括 CSV、Excel、SPSS 和 SAS。

資料匯入後，我使用 summary(AirPassengers) 命令獲取資料的一些初始描述性統計資訊。按回車鍵後，我得到了 1949-1960 年的每月航空公司旅客的摘要以及其他資料，包括飛機乘客數量的最小值、最大值、四分之一位數、四分之三位數、中位數以及平均數。

我從摘要統計資訊中知道航空乘客樣本的均值為 280.3。在命令列中輸入 sd(AirPassengers) 會得到標準偏差，在 RStudio 控制臺中可以看到：

接下來，我生成了一個資料直方圖，透過輸入 hist(AirPassengers); 得到，這會以圖形的方式顯示此資料集；RStudio 可以將資料匯出為 PNG、PDF、JPEG、TIFF、SVG、EPS 或 BMP。

除了生成統計資料和圖形資料外，R 還記錄了我所有的歷史操作。這使得我能夠傳回先前的操作，並且我可以儲存此歷史記錄以供將來參考。

在 RStudio 的指令碼編輯器中，我可以編寫我發出的所有命令的指令碼，然後儲存該指令碼以便在我的資料更改後能再次執行，或者想重新訪問它。

獲得幫助

在 R 提示符下輸入 help() 可以很容易找到幫助資訊。輸入你正在尋找的資訊的特定主題可以找到具體的幫助資訊，例如 help(sd) 可以獲得有關標準差的幫助。透過在提示符處輸入 contributors() 可以獲得有關 R 專案貢獻者的資訊。您可以透過在提示符處輸入 citation() 來瞭解如何取用 R。透過在提示符出輸入 license() 可以很容易地獲得 R 的許可證資訊。

R 是在 GNU General Public License（1991 年 6 月的版本 2，或者 2007 年 6 月的版本 3）的條款下釋出的。有關 R 許可證的更多資訊，請參考 R 專案官網[20]。

另外，RStudio 在 GUI 中提供了完美的幫助選單。該區域包括 RStudio 快捷表（可作為 PDF 下載），RStudio[21]的線上學習、RStudio 檔案、支援和 許可證資訊[22]。

via: https://opensource.com/article/18/2/getting-started-RStudio-IDE

作者：Don Watkins[24] 譯者：szcf-weiya 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出