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程式員如何追趕如此之火的大資料 AI 熱潮?

現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,資訊流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大資料就是這個高科技時代的產物。


大資料的價值體現在以下幾個方面:


1) 對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷
2)  做小而美樣式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型
3)  面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值


如何想轉型大資料,這裡免費為大家提供如下資料

1. JAVA專案實戰精品課程影片—整套系列影片

2. 大資料環境搭建精品影片—整套系列影片

3. 人工智慧系列精品影片—整套系列影片

4. 程式員-高薪就業指導影片—整套系列影片

其中部分專案影片資料展示:


  • 《大資料人工智慧深度學習實戰應用技術》

  • 《大資料生態元件開發天貓雙11大屏實時交易架構》

  • 《大資料核心技術精準推薦》

  • 《海量資料儲存處理技術》

  • 《電影《前任3》電影評價海量資料採集與實時分析 》

  • 《使用MapReduce進行求和,結合WordCount例子資料處理流程》

  • Scala語言基礎,Scala語言的函式式程式設計,高階函式示例》

  • MapReduceShuffle過程,Spark的體系結構,不對稱加密》

  • 《利用大資料感知QQ上下線動態系統》

接著作者告訴大家學習前需要先瞭解大資料學習框架


如果看不懂不要緊,繼續往下看。

講到這可能有人會疑問了知識點我知道,那大資料具體應用呢?


有行業人士指出,大資料是電商企業潛在的優勢。在移動支付時代,這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。


實際上,隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化,大資料正在與第三方支付深度結合發展,由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。


目前來說一個商業資料網的商業資料產品。第一類是收銀情況,第二類是客戶情況,第三類是電商業務訂單情況,在這些商業資料之上還可做資料運營服務,比如徵信服務、風控服務等。”可謂來說,大資料的風口已經到來。


很多第三方應用服務機構開始在大資料上挖掘新機。例如:金融機構大資料的挖掘應用從以下兩個維度展開:以商戶及持卡人交易行為分析,為風控提供支援,分析出優質商戶,為其提供金融服務的“支付+金融”解決方案。大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。


“在市場樣式探索明確之後,最重要的是不斷積累資料,建立自身的資料優勢。


最後給大家個聯絡方式,如果大家需要這份大資料開發資料的。

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