知識星球來自：佔小狼的部落格（微訊號：whywhy_zj）
現在各大網際網路公司，對Java類的校招要求越來越高，導致很多小夥伴都很迷茫，今天分享一篇謝照東關於Java學習進階之路，希望能幫助到一些人
佛說五蘊六毒是妄，將因果都念作業障，知乎搜尋“謝照東”
書籍
把看過的書羅列一下
《java核心技術：捲一》，這個是我入門java的時候看的，非常適合新手！
《java設計樣式》這本書雖然是個外國人寫的，但是感覺不是很好。評價一般。學習設計樣式的時候我一般都看大牛的部落格。
《深入理解jvm虛擬機器》 這本書不用多說，業界非常非常好的一本書！多看幾遍，每一遍都有很多收穫
《深入分析java web 技術內幕》不得不說，這本說在各個方面都非常優秀，不愧是偶像寫的書！還求山哥多多照顧。
嘿嘿《Spring技術內幕》在spring原始碼講解方面，個人感覺非常不錯。
能夠深入理解內部機制，但是需要多看幾遍《程式設計之美》業界翹楚，在演演算法方面終結的非常好，題目也非常有代表性《劍指offer》不用多說，和上面一樣，可以鍛煉一些演演算法能力《java程式設計思想》傳說是java行業內的神書，但是目前表示還處於一知半解狀態《Hadoop技術內幕》這個可以pass掉，學習hadoop的時候看的《TCP/IP詳解，捲一：協議》可以對tcp有更加深刻的認識《java網路程式設計》,不是很好，將就可以。
學學api還是可以的《分散式java應用:基礎與實踐》這個是畢玄大大寫的書，非常不錯哦
《how tomcat works》在講解tomcat內部原理方面，個人覺得是非常不錯的書！等級又要上升一個檔次《java併發程式設計實戰》對java併發方面，講得還算不錯的書籍
當然還有一些雜七雜八的書（走了不少彎路，你懂的！），我就不列出來了，上訴都是筆者認為非常不錯的書籍。
最近正在看《演演算法導論》，和《演演算法》，md,其實我也想成為演演算法狗
當然，上面這些書我表示只懂50%，慚愧。不能完全吸收大牛的精髓啊！
知識點
資料結構不用多說，什麼B樹啊、紅黑樹啊、棧、佇列等等，至少保證能夠清楚的說出來，說出他們的原理！具體的應用場景是什麼啊！，當然能寫出來更好（手寫btree會死人，其實還有一個資料結構叫skiplist，逃
演演算法的話，建議題目多看看演演算法題目，或者把leetcode上的演演算法題目刷一遍（目前本人只AC的幾道題，慚愧。知道該資源的時候已經晚了，現在在努力刷刷刷）。另外可以看看july的部落格，
資料庫就更多了，索引（結合B+tree,兩個引擎的不同之處)、儲存過程、引擎、觸發器， SQL必須是要熟練的，寫SQL的時候多考慮考慮效率，想想還有沒有其他的陳述句能完成這個任務，在哪方面提高了，為何呢？資料庫引擎要瞭解一下，分散式資料庫也是，什麼主從分離啊，分庫、分表、分割槽啊，這些常見的解決方案
作業系統我屬於渣渣，個人就知道一些行程、執行緒、一些排程演演算法之類的~~~~（逃
計算機網路如果是研發崗位得話，TCP/IP這一張需要好好看看，HTTP協議不用多說，常見的狀態碼等等，一次http請求有哪些過程，這個要理解透徹
java：基礎非常重要，當然也要深入理解原理，什麼JVM,JMM,Classloader，還有一些常見類的原始碼，自己可以試著分析一遍，現在讓你說出LinkedList的內部實現你能不能說出來，HashMap不用多說了，80%的面試都會問到。還有重要的，多執行緒，併發，網路，IO。這些都是要看看看看的！自己多思考！還有樓主說的那些框架，說實話，你要是基礎好了，這些都是能夠學得很快的，很多問題，看一下原始碼什麼都就懂了！特別是spring的原始碼要好好看看，裡面的架構設計得非常好！各種設計樣式滿天飛！
另外，linux要瞭解一下，至少要回基本命令吧，指令碼語言可以學習一個。比如py！前端要瞭解一下.
關於如何看書：兩個字，思考！三個字，不要臉的思考！…………，書不在多，在於精，選書要慎重！反正題主一本叫做“王者歸來”的書，我看見名字我就不想看！
除了這些然後呢：每天刷幾遍CSDN，平常可以上上oj刷刷題目，國內的牛客網（牛客網-專業IT筆試面試備考平臺,最全求職題庫,全面提升IT程式設計能力）非常不錯，也可以去leetcode上面把題目刷一遍哦。關註一些好的社群（我一般混跡在CSDN高效能javaweb板塊），睡覺之前看微信公眾號，當然是技術方面的！推送的文章都挺不錯的！
做程式員個人覺得眼界很重要，就算這不是你的領域，但是你也要知道一點，所以經常關註其他的新技術是非常重要的！平常多接觸一點開源技術，多上上github，爭取能在github上面貢獻一點自己的東西！
然後，多看看別人的技術部落格。思考自己！
關於我的學習方法和麵試經驗的分享
1、基礎
主要看《java核心技術：捲一》的重點章節掌握java常用技術，io、多執行緒、反射、常用集合框架資料結構看一遍，作用至少要清楚。如hash衝突解決辦法，常用排序演演算法的應用場景和空間/時間複雜度等資料庫，能看懂ER關係，熟悉資料庫三大正規化，熟練常用SQL陳述句可以掌握一點java網路程式設計方面的知識，對tcp/ip有初步的認識課程不能落下，專業課程（計算機網路，作業系統，資料結構，資料庫，計算機組成原理）要好好學。不要掛科學習servlet/jsp，至少能寫簡單的圖書管理系統，熟悉核心api瞭解前後端互動方式，ajax、json/xml至少知道，會使用jquery，html，css，js最好
2、提高
學習後端框架，SpringMVC/Struts2、Mybatis、Spring，熟悉MVC樣式，知道三層架構及每一層之間的關係會用chrome/firefox瀏覽器分析http請求，解決、定位問題。知道常用http狀態碼，瞭解TCP/IP，知道一次http請求發生了哪些事情學習設計樣式，23種設計樣式都需要瞭解一點，熟悉常用的如：單例，工廠，模板，配接器，代理，責任鏈，建構式，裝飾器，迭代器，策略，命令，觀察者，外觀，享元。理解他們的好處，可以找找在其他框架哪些用了這些設計樣式。可以適當的看一些原始碼，Spring的原始碼可以著重的看一下。tomcat可以從原始碼的角度看看tomcat的整體設計方案，一次請求tomcat如何處理，servlet在tomcat中的載入，編譯過程。tomcat自定義的ClassLoader有什麼作用。會設計資料庫，多對多，一對多，迭代，會寫複雜的SQL，瞭解SQL調優，會寫儲存過程，觸發器。熟悉索引的使用，瞭解檢視。去瞭解一些常用NOSQL，比如Redis/mongodb學習Linux，熟悉基本命令，學習一種指令碼語言(shell/python)。會在linux下寫指令碼開發
3、深入
演演算法，可以看看程式設計之美，演演算法導論。學習一些演演算法相關的知識深入java：理解JVM,JMM，Classloader，GC演演算法，GC收集器。學會定位OOM問題所在。原始碼分析，常用集合類如：Hashmap，Arraylist,linkedList，HashSet，ConcurrentHashmap等的原始碼分析，要非常熟悉java集合框架設計。最好能夠分析一種框架原始碼，比如Spring深入資料庫，理解至少兩種資料庫引擎（Inndb/Mysiam）的差異性,熟悉索引的內部資料結構，熟悉常見的索引方式（Btree，hash），和索引型別（unique，full text,normal），會使用explain分析SQL陳述句，會最佳化SQL陳述句，熟悉一種NOSQL，知道內部實現原理（內部資料結構，在演演算法最佳化，內部機制）,掌握分散式資料庫的知識，分表，分庫，分割槽，分散式事務等，可以學習一個資料庫中介軟體（TDDL/COBAR）架構設計，看看大型高流量/高併發的網站設計（CDN，非同步，前端最佳化），瞭解快取（分散式memcached/常用本地快取），搜尋引擎（lucene/solr/elasticSearch），分散式（負載均衡/分散式資料庫/分散式應用叢集）,訊息佇列（ActiveMQ/Rabbitmq）在大型網站中的作用
還有一些其他的知識，如RPC框架，分散式服務架構，SOA,REST架構等等
可以接觸一些雲端計算方面的知識，如Hadoop/Storm/Spark等，要是再能接觸一點機器學習就更棒啦(反正我是沒有，聽著就嚇人，跑個kmeans演演算法都要弄死人。
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演演算法與資料結構
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