知識星球此文轉載自微信公眾號：差評（ID：chaping321）喜歡就關註下咯！
橫空大氣排山去
砥柱人間是此峰
近期，谷歌正式公佈了自己正在測試新一代量子計算處理器 —— Bristlecone ↓ ↓
這個晶片破天荒的有 72 量子位元，讓科研界一片驚呼。。。
考慮到不少網們對量子計算方面並不太理解，來給大家說一下~
一般來講，傳統計算機靠的是數字 0
學過電路的人肯定很熟悉
而量子計算機不一樣。
量子計算機裡面用量子位元（ 也叫量子位 ）來儲存 0 或者 1，但和傳統計算機的區別是，量子位元裡面儲存的 0 和 1 可以同時存在。
薛定諤的貓在觀測之前既是活的也是死的
舉個慄子， 0 就像硬幣的正面， 1 就像硬幣的反面，傳統計算機裡面，每次拋硬幣只能得到正面或者反面，因此也只能是 0 或者 1。
而在量子計算機裡面，硬幣是立起來旋轉的，它既有正面也有反面，同時存在 0 和 1 ~
如果你有兩個硬幣，在傳統計算機這邊，在同一時刻，你只能得到正正、正反、反正、反反這四種狀態中的一種。而在量子領域裡面，你可以同時得到正正、正反、反正、反反這四種狀態！
再舉個慄子。
傳統計算機要獲得下圖中走迷宮的正確路徑，只能一次走一條道，然後一條條試，直到試出來正確的道。
而量子計算機的走迷宮效率類似下麵這個圖，它能在一次嘗試所有可能的解法 ↓↓
這簡直就是開掛！
想想，人工智慧、機器學習發展的瓶頸是什麼，為什麼目前的人工智慧看起來更像人工智障？
現在的機器學習，往往試圖透過樣本學習得出問題的最優解，往往這需要龐大的算力支撐，當算力不夠，它在短時間得出的解決方法經常不是最優的。
據說如果能同時控制 50 個量子位元做運算，那麼它的算力就將遠遠超過現在世界上最快的超級計算機，什麼機器學習之類都是小意思~
50 個量子位元在同時發生 2^50 次運算
不過量子計算的發展，也不是沒弊端。
譬如，如今所有的密碼都可以用量子計算機瞬間暴力破解，傳統加密方式在量子計算機面前根本沒有意義，個人的、銀行的、機關的，就連區塊鏈的秘鑰被試出來也就是分分鐘的事。。。
現有的加密演演算法
（ 圖片源自部落格 Jason Time ）
那這次谷歌帶來 72 量子位元的計算晶片，難道我們的密碼已經不安全了？
Emmm。。。谷歌的晶片是 72 量子位元處理器確實不假，但是目前這種晶片只能做幾種特定的運算，拿它做成的計算機，既不能用來放電影，也不能編輯檔案，離商用有很大的距離，所以說暫時對我們的生活還沒有太大的影響。
不過萬事開頭難，想想當初人類第一臺計算機也啥都乾不了，只能解個線性方程組，哪知道現在計算機都快被人玩兒成精了。。。
世界第一臺電腦
這麼先進的玩意兒，谷歌之前就有很多人在搞了。
譬如，IBM 在今年的 CES 上也展示了 50 量子位元的量子計算機原理樣機。
誒，有沒有發現 IBM 的量子計算機賊雞兒大，而且結構非常複雜？
因為使用超導技術的量子計算晶片執行的條件十分苛刻，要隔音、隔熱、隔電磁、執行溫度接近絕對零度（ ≈ -273° ），整個圖片幾乎都是外邊那些隔離裝備，晶片只佔最中間一點點。。。
其實這個圖片上還沒有連線冷卻系統，正常一整套裝備要佔 10 平方米！
最早的量子計算機 DWave 的整套
同樣是在 CES 展上，英特爾也推出了 49 量子位元 Tangle Lake 量子計算測試晶片。
CES 英特爾展示的 49 量子位元晶片
據英特爾的說法，這個小小的晶片，計算能力相當於 5000 個八代 i7 ~
國外群雄爭霸，大家肯定也想知道一下國內的研究進展吧。
量子計算機的量子位元控制，分為好幾個派系，最主流派系應該就是超導體系，英特爾、IBM、谷歌用的都是這種，這個方向我國去年實現了 10 超導量子位元的糾纏。
我國實現 10 超導量子位元的糾纏態
大家看到我國只有 10 量子位元糾纏，可能會覺得比谷歌 72 位量子晶片差遠了？。。。
其實並不是，量子位元非常難操縱，條件又苛刻，谷歌的這個 72 量子位元的晶片用的是 9 量子位元糾纏技術，我國的 10 量子位元糾纏依然算頂尖的研究了~
另一種是光子體系，用鐳射控制粒子糾纏，這個領域，中科大的潘建偉團隊也是最頂尖的，去年已經構建出世界首臺 10 位元光量子計算機。
光量子計算機的示意圖
還有一些其他體系，超冷原子體系、離子阱體系之類的，研究的人倒不算多。
雖然現在量子技術飛速發展，但離實用還差的遠。。
記著，那些打著 “ 量子 ” 的名號治病轉運發財之類的，全 tm 是騙人的！
“ 你猜用量子計算機挖礦怎麼樣 ”
此文轉載自微信公眾號：差評（ID：chaping321）喜歡就關註下咯！
●本文編號566，以後想閱讀這篇文章直接輸入566即可
●輸入m獲取文章目錄
大資料與人工智慧
更多推薦《18個技術類公眾微信》
涵蓋：程式人生、演演算法與資料結構、駭客技術與網路安全、大資料技術、前端開發、Java、Python、Web開發、安卓開發、iOS開發、C/C++、.NET、Linux、資料庫、運維等。
