Python快取神奇庫cacheout全解

python的快取庫(cacheout)

連結：

• 專案: https://github.com/dgilland/cacheout

• 檔案地址: https://cacheout.readthedocs.io

• PyPI(下載連結): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/

• TravisCI(下載連結): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout

特性：

• 後端使用字典進行快取

• 使用快取管理輕鬆訪問多個快取物件

• 當使用模組級快取物件，重構執行時的快取設定

• 最大快取大小限制

• 預設的快取時間設定以及快取項自定義存活時間

• 批次的設定、獲取、刪除操作

• 執行緒安全

• 多種快取機制的實現：

1. FIFO(先進先出)

2. LIFO(後進先出)

3. LRU (最近最少使用機制)

4. MRU (最近最多使用機制)

5. LFU (最小頻率使用機制)

6. RR (隨機替換機制)

線路圖：

•  層級快取(多層級快取)

• 支援快取事件監聽

• 獲取快取物件時的常規表示方法

• 獲取快取物件不存在時的回呼處理支援

• 統計快取

要求：

• Python >= 3.4

快速開始：

下載安裝：

透過建立一個快取物件來開始瞭解：

預設的快取的大小為256，預設存活時間是關閉的，這些屬性可以透過如下設定：

設定一個快取可以透過cache.set():

獲取快取鍵的值透過：cache.get():

為每個鍵值對設定存活過期時間：

快取函式的計算結果：

為快取函式提供了鍵值對的存活時間：

函式解除快取：

複製機制：

刪除快取中的一個鍵值對：

清除整個快取：

為get、set、delete設定了批次方法：

重置已經初始化的快取物件：

透過cache.keys(), cache.values(), and cache.items()獲取所有的鍵、值、以及鍵值對：

迭代整個快取的鍵:

檢測鍵是否還存在於快取中透過cache.has() and key in cache方法：

透過使用CacheManager來管理多個快取物件：

更多的細節請檢視整篇檔案https://cacheout.readthedocs.io.

英文原文：https://github.com/dgilland/cacheout?utm_source=mybridge&utm;_medium=web&utm;_campaign=read_more
譯者：劉航

《Python人工智慧和全棧開發》2018年07月23日即將在北京開課，120天衝擊Python年薪30萬，改變速約~~~~

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