知識星球小編邀請您，先思考：
1 人工智慧人才的核心競爭力是什麼？
AI是技術的競爭，也是人才的競爭
根據智聯招聘《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》，過去一年中，人工智慧人才需求增長近2倍，企業在追逐人才時出現高薪難求的狀況。演演算法工程師成為最熱門的職業，2017年的需求缺口出現了每季度超過30%的環比增長。40%的AI人才月薪集中於10001元至15000元，與企業給出的薪酬預算來看，具備很大的上升空間。
人才大量被“爭奪”的背後是行業企業紛紛投入的結果，根據VentureScanner今年釋出的資料，全球範圍內涉及到人工智慧公司數量達到1464家，其中有超過三分之一都是機器學習。
人才的招募價值終究要體現在技術迭代中
透過億歐智庫的報告顯示，人工智慧技術涉及多方面，需要的人才在演演算法、工程、資料方面要求較高。觸寶把AI人才由低到高歸為幾個階段：分別是資料標註人員-初級技術人員-產品經理和工程技術人才-資料科學家-科學家，級別越高的人才遇難招募。相關資料顯示，2021年，全球認知和人工智慧(AI)系統支出也將達576億美元。如何借用人才，把人工智慧技術透過產品實現落地，真正投入到社會實際場景中是每家以技術為主的公司在思考的問題。
以觸寶為例，公司旗下主要運營兩款產品，分別是面向海外市場的觸寶輸入法（2008年推出），提供多樣化輸入功能以及面向企業提供深度定製、精準鍵入、超強糾錯等定製化和底層技術。另一產品則是面向國內市場的觸寶電話（2014年推出），主打語音通訊和通訊錄管理。而公司的營收也主要來自於商業廣告、廠商付費、toB服務等，基於觸寶兩款溝通類入口級應用展開商業化。
通訊產品和輸入法在其產品研發過程中，將會多方面應用到人工智慧上技術，例如提供資料處理技術有資料採集、特徵工程、建模評估，價值輸出方面技術包含智慧輸入、商業智慧、使用者增長、智慧推薦、內容分發和廣告變現。無論是面對谷歌、觸寶、搜狗、百度，大家都好奇人工智慧技術的落地要達到的方向是什麼？實則，這類產品想要實現的最終意圖和標的是讓機器開始理解你想表達什麼，從而轉換成更豐富的表達方法。但是這一步，沒有想象的那麼容易。
產品，最終開花結果
億歐採訪王佳梁問到以輸入法為例，觸寶是否會設定其智慧化的等級，從而階段性實現技術突破和落地。他表示從過往歷史看，這其中並沒有具體的變化時間和節點，技術的演變更像是潤物細無聲的過程，所有的一切是一環扣一環同步進步，這一點從自然語言處理和文字分析技術、語音技術和商業智慧的發展可以看出。
億歐觀察到自然語言處理和文字分析技術已經在電子資料展示中的資訊檢索、合同管理、條款摘要、電子資料展示中的資訊檢索方面展開應用，透過精準度的提升，幫助提升電子資料的準確度、安全性，目前電子資料為保護產權，也充當了不可篡改和不易丟失的證據提供者。
接下來是語音技術，透過移動地圖、智慧音箱等產品，語音技術發展同樣有所提升，行業普遍認為識別率和準確性是判斷語音互動產品是否實用的重要方向。識別率的數字背後，諸如降噪、遠場、回聲消除及聲源定位等也需要關註。提到傳統的語音互動，有幾個缺點：第一，互動距離要近；第二，發音必須標準；第三，環境必須安靜；第四，人機不能持續對話。這是語音技術不斷最佳化的方向。
王佳梁認為人工智慧的核心就是預測，預測人到底想要什麼，下一步是什麼，目前觸寶變現的主要來源是廣告分發和投放。所以商業智慧是人工智慧的主要落地點，在實際環境中主要解決對顧客需求、資源需求、利率、股市等未來的取值做出智慧化或者科學化的估計，因為商業計劃和問題的解決在很大程度上取決於對未來事件的預測，我們使用各種模型來進行預測，其基本假設是根據以往的經驗例如歷史資料記錄的交易和事件來預測未來。
透過把以上人工智慧技術應用到產品中，以輸入法為例的入口級產品將從三個維度進行最佳化和發展：
1）使用者體驗方面
王佳梁認為輸入法是使用者互動的介面，未來它將變得無處不在。可以設想下未來當使用者進入淘寶，點選搜尋框輸入文字時，輸入法就可以給以推薦，這其中輸入法的“職責”不再是文字提供者。其次，人機互動最佳化，實現良好使用者體驗。滑行輸入、語音輸入都屬於互動方式的一個突破，將來也有可能會有手勢輸入、眼球的動作捕捉，或者像臉部識別、結合語音，結合口形會有讀唇的技術、還有針對VR或者AR技術的輸入方式，透過人工智慧的技術如何更好的識別，這個應該是將來輸入法在今後十年裡面突破的方向。
2）商業樣式方面
透過億歐瞭解，觸寶目前的核心變現能力還是在於大資料營銷（廣告變現），王佳梁提到這是一個千億美金的巨大市場，觸寶認為人工智慧的核心就是預測，預測人到底想要什麼，下一步是什麼？輸入法也是一樣。
3）模型和資料技術積累方面
輸入法角度來講，關鍵核心在於語言模型和技術對於語料的分析，人工智慧在幫助資料做更好的梳理和互動。官方資料顯示，2016年觸寶全球使用者突破11億，主要針對海外市場的輸入法產品目前已經達到一個億的日活使用者，服務158個國家，提供127種語言，主要針對國內市場的觸寶電話，也在逐步擴充市場。使用者資料想會訓練輸入法涉及到的人工智慧技術的成熟度，從而應用到其他傳統企業和行業領域。
AI在中短期內對人們看得到的價值或者是看得到的影響還是集中在某些具體的領域，但是主要還是集中在機器的認知上，王佳梁認為，AI現階段要解決的問題只有兩個：如何讓機器能夠更好理解世界，以及如何更好理解人，而理解人最核心的資料就是自然語言的輸入，輸入法作為人機互動的入口，在進行自然語言分析上具有天然的優勢，未來將有更多演變。
透過千萬年薪招募AI人才事件，億歐也不禁思考，面對商業浪潮，一個公司的競爭壁壘究竟是靠幾個維度積攢起來的？能夠成為行業佼佼者（企業）是一場人、產品、市場綜合實力的較量，2018年，有待人工智慧解決和最佳化的地方還有很多，這個行業的發展沒有所宣揚的發展那麼快速，擊碎泡沫，才能真正看到AI更加現象級的效應。
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