知識星球
2019年新書推薦-《神經網路與深度學習》-Michael Nielsen
神經網路是有史以來最美麗的程式設計模型之一。在傳統的程式設計方法中，我們告訴計算機該做什麼，將大問題分解成許多小的、精確定義的任務，計算機可以輕鬆執行。相比之下，在神經網路中，我們不告訴計算機如何解決我們的問題。相反，它從觀測資料中學習，找...
人工智慧 第14頁
能量視角下的GAN模型（二）：GAN＝“分析”＋“取樣”
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 在這個系列中，我們嘗試從能量的視角理解 GAN。我們會發現這個視角如此美妙和直觀，甚至讓人拍案叫絕。 上一篇文章裡，我們給出了一...
關於做好一個機器學習專案的3點思考
機器學習是目前人工智慧最令人激動的研究方向之一。我們可能更關註機器學習演演算法的實現細節，沉浸於機器學習所需要的數學功底，但對於機器學習從業者來說，如何更好更快速的實現一個機器學習專案更值得關註。 正如吳恩達在《機器學習》這門課中所說，...
ICME 2019短影片內容理解與推薦競賽正式啟動（附baseline方法）
想到推薦演演算法，大家可能會想到電商和遊戲。不過，隨著短影片產品的崛起，推薦演演算法也迎來一個新的風口，被大量應用在短影片領域，吸引更多的使用者看到自己喜歡的內容。 2019 年 2 月，ICME 2019 短影片內容理解與推薦競賽正式開放...
一文看懂虛假新聞檢測（附資料集 & 論文推薦）
作者丨孫子荀 單位丨騰訊科技高階研究員 研究方向丨多模態內容質量 本人過去幾年一直從事內容質量方面的演演算法工作，近期出於興趣對假新聞這個問題做了一些調研，簡單總結一下提供讀者參考。 在某種程度上假新聞的是一個微觀領域問題，它和謠言分...
NLP Chinese Corpus：大規模中文自然語言處理語料
中文的資訊無處不在，但如果想要獲得大量的中文語料，卻是不太容易，有時甚至非常困難。在 2019 年初這個時點上，普通的從業者、研究人員或學生，並沒有一個比較好的渠道獲得極大量的中文語料。 筆者想要訓練一個中文的詞向量，在百度和 Gi...
逃離數學焦慮、演演算法選擇，思考做好機器學習專案的3個核心問題
機器學習是目前人工智慧最令人激動的研究方向之一。我們可能更關註機器學習演演算法的實現細節，沉浸於機器學習所需要的數學功底，但對於機器學習從業者來說，如何更好更快速的實現一個機器學習專案更值得關註。 正如吳恩達在《機器學習》這門課中所說，他...
深度思考 | 從BERT看大規模資料的無監督利用
作者丨金立達，吳承霖 機構丨笨鳥社交 AI Lab 學校丨英國帝國理工學院 研究方向丨自然語言處理、知識圖譜 在擊敗 11 個 NLP 任務的 State-of-the-art 結果之後，BERT 成為了 NLP 界新的里程碑， ...
深度學習中Attention Mechanism詳細介紹：原理、分類及應用
基於以前總結得文章《模型彙總24 – 深度學習中Attention Mechanism詳細介紹：原理、分類及應用》，增加Multi-dimensional Attention和Memory-Based Attenti...
我是一名普通程式員，透過自己的努力，我的收入漲了3倍！
在寒冬面前，有人被迫離職，也有人工資依舊水漲船高。在殘酷的大環境面前，程式員面臨的危機好像比任何一個行業都要高，如何保住工作？如何穩穩握住手裡的既得利益不貶值？ 身邊已經有不少程式員開始關註投資，有的諮詢身邊的人，有的開始到處聽分享會，關註...