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人工智慧 第3頁

AAAI 2019 | 選擇型閱讀理解問題上的空間摺積Attention模型-知識星球

AAAI 2019 | 選擇型閱讀理解問題上的空間摺積Attention模型

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作者丨陳致鵬 單位丨科大訊飛 研究方向丨機器閱讀理解 選擇型閱讀理解任務,需要透過閱讀一個篇章,然後結合問題從候選答案中選擇出正確的答案。本論文首先透過抽取篇章、問題以及選擇之間的互資訊來獲得包含互資訊的篇章、問題及選項的表示,然後進一步使...

我是如何學習Python語言?-知識星球

我是如何學習Python語言?

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我喜歡學習新的東西,包括工具,演演算法,技巧等。一來是幫助我更好地解決問題,二來學習的行程令我愉悅。 我是一位資料工作者,經常會使用到各種軟體和工具幫助我解決各種資料問題,比方說資料的抽取與解析,資料的加工與探索,資料的建模與展示等。我會使用...

線下報名 | 首屆清華大學計算機學生課外技術活動開放日專場博論-知識星球

線下報名 | 首屆清華大學計算機學生課外技術活動開放日專場博論

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第一屆清華大學計算機學科學生科創開放日(以下簡稱“開放日”)由清華大學計算機系學生科學技術協會、學生演演算法競賽協會、研究生會,清華大學軟體學院學生科學技術協會共同組織。整體活動以技術為導向,旨在彙總清華大學在計算機方向上的學生科創、學術、競...

讓陌生人說出你的興趣:基於深度學習的推薦模型—PARL-知識星球

讓陌生人說出你的興趣:基於深度學習的推薦模型—PARL

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「論文訪談間」是由 PaperWeekly 和中國中文資訊學會社會媒體處理專委會(SMP)聯合發起的論文報道欄目,旨在讓國內優質論文得到更多關註和認可。   在過去十幾年,推薦系統一直是資料挖掘領域和各大網際網路公司持續關註的一個熱點技術。其...

微軟開源專案NeuronBlocks - 像搭積木一樣構建NLP深度學習模型-知識星球

微軟開源專案NeuronBlocks – 像搭積木一樣構建NLP深度學習模型

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在構建自然語言理解深度學習模型過程中,研究人員或者工程師們經常需要在程式設計細節和程式碼除錯上花費大量精力,而不是專註於模型架構設計與引數調整。為了提升構建深度模型的效率,微軟亞洲網際網路工程院自然語言理解團隊 (STCA NLP Group, M...

讓Keras更酷一些:中間變數、權重滑動和安全生成器-知識星球

讓Keras更酷一些:中間變數、權重滑動和安全生成器

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作者丨蘇劍林 單位丨追一科技 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 繼續“讓Keras更酷一些”之旅。   今天我們會用 Keras 實現靈活地輸出任意中間變數,還有無縫地進行權重滑動平均,最後順便介紹一下生成器的行程安全...

2019年迄今最佳深度學習研究進展彙總-知識星球

2019年迄今最佳深度學習研究進展彙總

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    2019年的Q1季度剛剛過去,而深度學習技術正快速向前發展。我經常關註人工智慧技術的進步,以便及時把握最新技術的發展方向,並保持每一週都從成百上千的論文裡面選擇幾篇論文精讀。     在這篇文章中,將把19年到目前為止閱讀過的精品論...

清華大學人工智慧研究院成立基礎理論研究中心-知識星球

清華大學人工智慧研究院成立基礎理論研究中心

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2019年5月6日,清華大學人工智慧研究院基礎理論研究中心成立儀式暨學術前沿報告會在清華大學FIT樓舉行。清華大學副校長、清華大學人工智慧研究院管委會主任尤政院士,清華大學人工智慧研究院院長張鈸院士出席成立儀式並共同為中心揭牌。清華大學人工...

應用|使用正則化線性模型和XGboost對價格建模-知識星球

應用|使用正則化線性模型和XGboost對價格建模

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編者按:房屋需求是每個家庭剛性需求,關乎到家庭的幸福生活。如何購買到合適的房子,瞭解影響房子價格的因素以及基於歷史資料對房屋價格做一些預測性探索與分析,既有趣味又有價值。本文利用線性回歸正則化技術和xgboost技術對房屋價格進行建模。我創...

CVPR 2019 | 全新缺失影象資料插補框架—CollaGAN-知識星球

CVPR 2019 | 全新缺失影象資料插補框架—CollaGAN

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在同一域下的影象和資料是符合一個整體流形分佈的,一旦域中的資料缺失,能否利用已有的域中資料去還原丟失的資料呢?   Collaborative GAN 提出了一種新的缺失影象資料插補框架,稱為協同生成對抗網路 (CollaGAN)。Coll...

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