人工智慧 第53頁

2018-02-21cycadmin閱讀(244)贊(0)

小編邀請您，先思考： 人工智慧對您所在行業有影響嗎？如何影響？ 如何利用好人工智慧？ 在世界智慧製造大會現場，凱文·凱利發表了主旨演講。在接近一個小時的演講裡，暢談了他對未來25年重要的科技趨勢的看法。 在這一個小時的未來趨勢分析裡面，人工...

2018-02-21cycadmin閱讀(282)贊(0)

小編邀請您，先思考： 線性回歸的假設是什麼？線性回歸用來解決什麼問題？ 梯度下降演演算法怎麼理解？梯度下降演演算法怎麼改進？ 實體      首先舉個例子，假設我們有一個二手房交易記錄的資料集，已知房屋面積、臥室數量和房屋的交易價格，如下表： ...

2018-02-20cycadmin閱讀(316)贊(0)

機器學習領域有一條“沒有免費的午餐”定理。簡單解釋下的話，它是說沒有任何一種演演算法能夠適用於所有問題，特別是在監督學習中。 例如，你不能說神經網路就一定比決策樹好，反之亦然。要判斷演演算法優劣，資料集的大小和結構等眾多因素都至關重要。所以，你...

2018-02-20cycadmin閱讀(279)贊(0)

2017年7月中國釋出了人工智慧戰略，表示希望在2025年之前成為AI領域的全球領導者，併在2030年之前使國內人工智慧產業的總值達到1500億美元（摺合1110億英鎊）。 以下為書籍的詳細名錄及相關書評。 終極演演算法：機器學習和人工智慧如...

2018-02-19cycadmin閱讀(428)贊(0)

目前，主要的推薦方法包括：基於內容推薦、協同過濾推薦、基於關聯規則推薦、基於效用推薦、基於知識推薦和組合推薦。 一、基於內容推薦 基於內容的推薦（Content-based Recommendation）是資訊過濾技術的延續與發展，它是建立...

2018-02-19cycadmin閱讀(671)贊(0)

消費者畫像概念 消費者人數眾多、分散廣泛，而他們的需求、偏好又不盡相同。消費者的需求及偏好差異決定了市場細分的要素，洞察消費者的特徵可以幫助企業制定行之有效的營銷溝通策略。 消費者畫像，即使用者資訊標簽化，就是企業透過收集與分析消費者社會屬性...

2018-02-18cycadmin閱讀(267)贊(0)

2016年，馬雲先生提出“新零售”；2017年，“新零售”成為熱點話題；2018年，“新零售”會有什麼果子，拭目以待。 小編邀您，先思考： 1 新零售究竟是什麼？與傳統零售有什麼異同？ 2 新零售與資料有什麼關係？如何協同發展？ 本文彙集一...

2018-02-18cycadmin閱讀(263)贊(0)

隨著人工智慧的快速發展，國家相繼出臺一系列政策支援中國人工智慧的發展，推動中國人工智慧步入新階段。2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》。 規劃中提到分三步走： 第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平...

2018-02-17cycadmin閱讀(311)贊(0)

每當提到機器學習，大家總是被其中的各種各樣的演演算法和方法搞暈，覺得無從下手。確實，機器學習的各種套路確實不少，但是如果掌握了正確的路徑和方法，其實還是有跡可循的，這裡我推薦SAS的Li Hui的這篇部落格，講述瞭如何選擇機器學習的各種方法。 ...

2018-02-17cycadmin閱讀(269)贊(0)

大資料和新零售可以說是當下最熱的詞彙，但他們怎麼來的？有什麼關係？會怎樣發展，我們一起來瞭解一下。 什麼是大資料 大家聽到大資料一詞似乎覺得是一個新的概念，但其實三十年前，“大資料”的概念就被提了出來，在各種統計論文裡貯存至發黴。大資料時代...