知識星球
實戰演練丨Oracle死鎖案例分析，看完你就懂了
問題背景 發生Oracle死鎖的多個行程執行的都是同一個儲存過程，大概程式碼及順序如下： –1.首先透過主鍵order_no鎖住一條訂單 select t.* from order t where t.order...
最新釋出 第68頁
GitHub推出包管理服務，npm與Nuget全支援
GitHub 今天推出了一項名為 GitHub Package Registry 的新產品，它提供了軟體包管理服務，開發者透過它可釋出公共或私有軟體包。 官方介紹，GitHub Package Registry 完全整合在 GitHub 中...
Docker 工作原理及容器化簡易指南
Docker 非常棒！ 它使軟體開發者無需擔心配置和依賴性，在任何地方打包，傳送和執行他們的應用程式。而在與 Kubernetes 相結合後，它使應用叢集部署和管理變得更方便。這使得 Docker 深受軟體開發者的喜愛，越來越...
微軟釋出ML.NET 1.0，可一鍵新增機器學習模型
今天，我們很高興宣佈釋出 ML.NET 1.0。ML.NET 是一個免費的、跨平臺的開源機器學習框架，旨在將機器學習（ML）的強大功能引入.NET 應用程式。 ML.NET GitHub：https://github.com/dotne...
Python實現微信防撤回
來自：裸睡的豬（微訊號：IT–Pig） 一、背景介紹 產品的更新迭代必然會伴隨著功能的推出和下線，今天我們要講的便是微信在2014年推出的一個小小的新功能：撤回訊息，使用此功能者提神醒腦、神清氣爽，但被施用者卻可能會抓耳撓腮、咬...
[Cake] 2. dotnet 全域性工具 cake
在上篇部落格[Cake] 1. CI中的Cake中介紹瞭如何在CI中利用Cake來保持與CI/CD環境的解耦。 當時dotnet 2.1還未正式釋出，dotnet 還沒有工具的支援，使得安裝cake非常麻煩。不過隨著 dotnet tool ...
學習| 如何處理不平衡資料集
編者按：資料集的標的變數分佈不平衡問題是一個常見問題，它對特徵集的相關性和模型的質量與效能都有影響。因此，在做有監督學習的時候，處理類別不平衡資料集問題是必要的。我建立了Python語言微信群，定位：Python語言學習與實踐，若是想入群，...
僅需10分鐘：開啟你的機器學習之路
（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來源：機器之心 作者：Tirmidzi Faizal Aflahi 參與：李詩萌、杜偉 機器學習之路雖漫漫無垠，但莘莘學子依然紛紛投入到機器學習的洪流中。如何更有效地開始機器學習呢？...
打破慣用正規化，以數學與統計構建新一代人工智慧方法論
當前人工智慧面臨如下重大的理論挑戰：可計算性、可解釋性、泛化性，以及穩定性。圍繞這些基礎問題，北京智源人工智慧研究院從數學、統計和計算的角度，設立了 “人工智慧的數理基礎”重大研究方向，併在該方向首先啟動了三方面研究（可解釋性的新型人工智慧...
從動力學角度看最佳化演演算法：GAN的第三個階段
作者丨蘇劍林 單位丨追一科技 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 在對 GAN 的學習和思考過程中，我發現我不僅學習到了一種有效的生成模型，而且它全面地促進了我對各種模型各方面的理解，比如模型的最佳化和理解視角、正則項的意...