站在風口上的大資料,究竟被什麼拖了後腿?
導讀:當大資料帶給世界更多位元,這些實時產生的海量資料成為了一座開採難度巨大的礦山。大家都知道透過這些碎片化的資料能夠挖掘出更多價值,但是就目前的整體發展來看,大資料的應用遠沒有達到預期的效果,其原因有如下幾個。 ...
導讀:當大資料帶給世界更多位元,這些實時產生的海量資料成為了一座開採難度巨大的礦山。大家都知道透過這些碎片化的資料能夠挖掘出更多價值,但是就目前的整體發展來看,大資料的應用遠沒有達到預期的效果,其原因有如下幾個。 ...
導讀:生成對抗網路GAN是Ian Goodfellow在2014年他的博士期間提出的機器學習架構。與傳統的神經網路模型不同,GAN包括了兩套獨立的網路:生成器與判別器,兩者之間作為互相對抗的標的,最終生成器將能創造出讓判別器無法識別真假的內...
導讀:為什麼正態分佈如此特殊?為什麼大量資料科學和機器學習的文章都圍繞正態分佈進行討論?我決定寫一篇文章,用一種簡單易懂的方式來介紹正態分佈。 在機器學習的世界中,以機率分佈為核心的研究大都聚焦於正態分佈。本文將闡述正態分佈的機率,並解釋它...
閱讀本文大概需要 2.9 分鐘。 昨天的文章,評論區有人以為我是教大家一些薅羊毛的方法,說實話,我知道的薅羊毛的方法確實不少,甚至認識不少專業的羊毛黨,這個領域其實有很多門道,研究的夠深,還是能節省不少的,甚至賺錢。 咱不是專業的羊毛黨,主...
來自公眾號:開源中國 現在大大小小的公司都在搞開源,在被問到為什麼開源某個專案時,負責人要麼說是貢獻社群與使用者,要麼以希望借廣大開發者之力完善專案為擋箭牌,雖然這些想法都可以是真實也經得起考驗的,但是在這背後更加真實的“目的”,公司都不願意...
一、程式命名 二、偽裝欺詐 三、檔案和註釋 四、程式設計 五、測試 六、其他 原文:http://mindprod.com/jgloss/unmain.html 譯者:陳皓 (@左耳朵耗子) 譯文:http://coolshell.cn/a...
剛開始寫這篇文章的時候,標的非常大,想要探索 Go 程式的一生:編碼、編譯、彙編、連結、執行、退出。它的每一步具體如何進行,力圖弄清 Go 程式的這一生。 在這個過程中,我又複習了一遍《程式員的自我修養》。這是一本講編譯、連結的書,非常詳細...
(點選上方快速關註並設定為星標,一起學Python) 一天,我正在學校樓下擼貓,同學發來訊息,他的老師給了他一個研究課題,大致的方向是對圖片或者影片裡面的內容進行識別,然後判斷意圖,而且舉了個例子,兩方交鋒,現在根據無人機拍攝...
根據被攻擊的 Canonical GitHub 帳戶的映象,駭客在官方 Canonical 帳戶中建立了 11 個新的儲存庫。這些庫都是空的。 作者/來源:安華金和 7 月 6 日,Canonical Ltd. 的 GitHub 賬號被黑了...
我們一定不會希望用商業的方式運作我們的學校 —— 但是更加註重持續改進的教育機構是可以讓我們受益的。 — Ben Owens 我們一定不會希望用商業的方式運作我們的學校 —— 但是更加註重持續改進的教育機構是可以讓...