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標籤:微軟

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看懂英文技術檔案,每天只需要10分鐘做這件事…-知識星球
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看懂英文技術檔案,每天只需要10分鐘做這件事…

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程式員這個行業是很特殊的。之所以說特殊,就是因為它所有的技術大多來自歐美,所以最主流,最新鮮,最正確的技術文章都是英文,遺憾的是,大部分還沒有譯本。 有些譯文還比較差。與其等待別人的翻譯,不如直接閱讀原文原著。 學好英語你可以直接觀看來自世...

你願意成為開源的見證者嗎?歡迎參與2018開源調查報告-知識星球
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你願意成為開源的見證者嗎?歡迎參與2018開源調查報告

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捲首語 你想不想知道中國大陸地區的開源狀況呢? 有多少企業採用了開源專案?大約佔的百分比? 有多少開發者是基於開源技術來進行開發、運維?他們分別是什麼技術棧?年收入在幾十萬之間? 你是否相信開源的創新力量?是否接納開源已經成為企業的主流這樣...

15個Pythonic的程式碼示例-知識星球
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15個Pythonic的程式碼示例

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來自:Python程式設計時光(微訊號:Python-Time) Python由於語言的簡潔性,讓我們以人類思考的方式來寫程式碼,新手更容易上手,老鳥更愛不釋手。 要寫出 Pythonic(優雅的、地道的、整潔的)程式碼,還要平時多觀察那些大牛程式碼...

大資料

資料科學實踐中常犯的十二種錯誤

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如果是初學者,當你參加資料科學專案時,應避免以下十二種常見錯誤。 1沒有檢查你的資料 你需要檢查自己即將收集/使用的資料的量與質。“你的工程中大部分的時間,通常是80%的時間,將用於獲取和清洗資料,”data.world的資料科學家和知識工...

關於Shell你想知道的都在這兒-知識星球
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關於Shell你想知道的都在這兒

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來自: FreeBuf.COM,作者:二樓日記 連結:http://www.freebuf.com/articles/system/147768.html 0×01 前奏說明 很多時候,不到萬不得已的情況下,我們完全沒必要非往標的機器裡傳一...

大資料未來前景怎麼樣?-知識星球
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大資料未來前景怎麼樣?

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事實上,大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的資料科學家的收入已經是 6 位數了(美元)。 其實 Java 工程師...

純乾貨:手把手教你用Python做資料視覺化(附程式碼)-知識星球
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純乾貨:手把手教你用Python做資料視覺化(附程式碼)

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導讀:製作提供資訊的視覺化(有時稱為繪圖)是資料分析中的最重要任務之一。視覺化可能是探索過程的一部分,例如,幫助識別異常值或所需的資料轉換,或者為建模提供一些想法。對於其他人來說,構建網路互動式視覺化可能是最終標的。Python有很多附加庫...

Python資料挖掘:WordCloud詞雲配置過程及詞頻分析-知識星球
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Python資料挖掘:WordCloud詞雲配置過程及詞頻分析

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    這篇文章是學習了老曹的微信直播,感覺WordCloud對我的《Python資料挖掘課程》非常有幫助,希望這篇基礎文章對你有所幫助,同時自己也是詞雲的初學者,強烈推薦老曹的部落格供大家學習。如果文章中存在不足或錯誤的地方,還請海涵~ 一...

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