標籤：最佳化

2018-07-15cycadmin閱讀(327)贊(0)

      作為一名軟體開發者或技術愛好者，像“微服務”和“Docker”這樣的術語已經不絕於耳，但你是否仍然不明白為什麼會有這麼多相關的炒作？如果是，那就應該看看這篇文章！ SOA“簡史”       在 2000 年初，我們目睹了面向服...

2018-07-14cycadmin閱讀(359)贊(0)

來源：InfoQ ID：infoqchina 識別運維平臺的邊界在哪兒，才能更好地構建平臺，從而協助運維的日常工作。 在之前的文章中，談到過“運維的本質——視覺化”，在視覺化的篇幅中，著重介紹自動化的視覺化和資料的視覺化；在後續的篇章中又介...

2018-07-14cycadmin閱讀(375)贊(0)

點選上方“芋道原始碼”，選擇“置頂公眾號” 技術文章第一時間送達！ 原始碼精品專欄   精盡 Dubbo 原理與原始碼專欄( 已經完成 69+ 篇，預計總共 75+ 篇 ) 中文詳細註釋的開源專案 Java 併發原始碼合集 RocketMQ...

2018-07-13cycadmin閱讀(453)贊(0)

開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹編譯 連結：https://cloudplatform.googleblog.com/2018/07/introducing-jib-build-java-docker-images-be...

2018-07-13cycadmin閱讀(372)贊(0)

重構和更新應用是具有很大挑戰的。為適用於現代環境而更新更多的應用，複雜度也隨之增加。使應用執行在容器平臺，並且互相通訊和連線，是通向模組化和有彈性的微服務架構的必要的一步。與此同時，微服務的靈活性也是複雜的。這就是Service Mesh所...

2018-07-13cycadmin閱讀(325)贊(0)

來自：程式員書庫（ID：OpenSourceTop） 一個只會寫程式碼的程式員叫碼農，如果他還能學好資料庫，才能說自己是一個程式員；如果還能把作業系統計算機網路等知識鞏固了，那就是一個不錯的程式員，如果再把演演算法、編譯原理等摸透了，加上多年豐...

2018-07-13cycadmin閱讀(388)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-07-12cycadmin閱讀(388)贊(0)

導讀：作弊是網際網路應用最常碰見的問題之一。有作弊就有反作弊，如果高效的對作弊內容進行識別，識別後又該如何處理作弊內容，每家公司都有自己的獨門絕技。本文作者對知乎反作弊系統的演進進行了介紹，深入剖析了該系統的架構設計和演進歷程，十分耐讀。 H...

2018-07-12cycadmin閱讀(310)贊(0)

導讀：Python 或 R，這是一個問題。在資料科學工作中，你可能也經常遇到這個選擇困難問題。本文作者Brian Ray基於數十年的Python和R在資料科學領域的使用檢驗，分享了自己的看法，希望能夠幫大家做出更好的選擇。 編譯：Marcy...

2018-07-12cycadmin閱讀(308)贊(0)

NVIDIA TensorRT™ 是一種高效能深度學習推理最佳化器和執行時提供低延遲和高通量的深度學習推理的應用程式。使用 TensorRT，您可以最佳化神經網路模型，精確地校準低精度，並最終將模型部署到超大規模的資料中心、嵌入式或汽車產品平臺...