標籤：最佳化

2018-03-04cycadmin閱讀(294)贊(0)

如果你想選擇一種語言來入門程式設計，那麼Python絕對是首選！ 其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。程式設計簡單直接，更適合初學程式設計者，讓其專註於程式設計邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C+...

2018-03-04cycadmin閱讀(361)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註） 來源：androidyue， droidyue.com/blog/2015/04/07/autoboxing-and-autounboxing-in-java/ 自動裝箱和拆箱從Java 1.5開始引入，目的...

2018-03-03cycadmin閱讀(341)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 您擅長那種程式語言？ 2 您瞭解深度學習，機器學習和人工智慧嗎？ 我曾經也只是一個只懂 ACM 競賽相關演演算法的普通程式員，誤打誤撞接觸到了資料挖掘，之後才開始系統地瞭解機器學習相關的知識，如今已經基本走上了正軌，...

2018-03-03cycadmin閱讀(442)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 邏輯回歸演演算法的原理是什麼？ 2 邏輯回歸演演算法的有哪些應用？ 邏輯回歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，由於演演算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InA...

2018-03-03cycadmin閱讀(404)贊(0)

這個系列是微服務高併發設計，所以我們先從最外層的接入層入手，看都有什麼樣的策略保證高併發。 接入層的架構畫一個簡圖來講包括下麵的部分。 接下來我們依次解析各個部分以及可以做的最佳化。 一、資料中心之外：DNS、HttpDNS、GSLB 當我們...

2018-03-03cycadmin閱讀(351)贊(0)

經常有初學者在部落格和QQ問我，自己想往大資料方向發展，該學哪些技術，學習路線是什麼樣的，覺得大資料很火，就業很好，薪資很高。如果自己很迷茫，為了這些原因想往大資料方向發展，也可以，那麼我就想問一下，你的專業是什麼，對於計算機/軟體，你的興趣...

2018-03-03cycadmin閱讀(319)贊(0)

如果你想選擇一種語言來入門程式設計，那麼Python絕對是首選！ 其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。程式設計簡單直接，更適合初學程式設計者，讓其專註於程式設計邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C+...

2018-03-03cycadmin閱讀(369)贊(0)

來自：圖靈教育（微訊號：turingbooks） 題圖：https://www.etamcru.com/sainer/flying-circus 寫這篇文章小激動，因為一股腦出版了幾本特別棒的 Python 書，並且很符合讀者的學習需求，今...

2018-03-03cycadmin閱讀(351)贊(0)

1. 概述 相信很多同學看過 MySQL 各種最佳化的文章，裡面 99% 會提到：單表資料量大了，需要進行分片（水平拆分 or 垂直拆分）。分片之後，業務上必然面臨的場景：跨分片的資料合併。今天我們就一起來瞅瞅 MyCAT 是如何實現分片結果...

2018-03-02cycadmin閱讀(299)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 樸素貝葉斯公式是什麼？ 2 樸素貝葉斯的假設是什麼？ 3 樸素貝葉斯是如何分類？ 本文介紹一下樸素貝葉斯分類演演算法，講一下基本原理，再以文字分類實踐。 一個簡單的例子 樸素貝葉斯演演算法是一個典型的統計學習方法，主要...