最全 MySQL 最佳化方法,從此最佳化不再難
說起MySQL的查詢最佳化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL欄位、合理建立索引、為欄位選擇合適的資料型別….. 你是否真的理解這些最佳化技巧?是否理解其背後的工作原理?在實際場景下效能真有提升嗎?...
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1 資深資料挖掘工程師 崗位職責1、負責推薦系統、廣告系統的資料模型開發及演演算法最佳化;2、負責使用者標簽的演演算法設計和最佳化。 崗位職責1、有網際網路資料挖掘工作經驗,數學相關專業背景;2、熟悉python、R、HIVE開發語言;3、熟悉SAS、...
作者:Matthew Mayo 翻譯:張玲 校對:李潔 本文約2200字,建議閱讀10分鐘。 本文總結了四種機器學習主流定義,分別從學習的最佳化過程、計算力、相似性和演演算法,研究了先驅者們和著名研究員們對機器學習本質的理解。 這是一篇不是十分...
點選 《福利來了!PLC的資料(免費),你要嗎?》 點選《第二波福利來了!PLC的資料(免費),你要嗎?》 PTC(美國引數技術公司)是開發、銷售和支援軟體整體解決方案,幫助製造商、企業在物聯網時代實現產品和服務優勢。 此前,針對智慧互聯如...
人類社會正在加速數字化。一個顯而易見的事實是,人們生活、工作的方方面面都離不開各種各樣的軟體。不久以前,人們還不知道什麼是軟體;從今往後,軟體正在吞噬整個世界[https://a16z.com/2016/08/20/why-software...
導讀:NumPy是資料計算的基礎,更是深度學習框架的基石。但如果直接使用NumPy計算大資料,其效能已成為一個瓶頸。 隨著資料爆炸式增長,尤其是影象資料、音訊資料等資料的快速增長,迫切需要突破NumPy效能上的瓶頸。需求就是強大動力!透過大...
作者丨張浩宇 學校丨國防科技大學計算機學院 研究方向丨自然語言生成、知識圖譜問答 本文解讀的是一篇由國防科技大學與微軟亞洲研究院共同完成的工作,文中提出一種基於預訓練模型的自然語言生成方法。 摘要 在本文中,我們基於編碼器-解碼器框架...
(給資料分析與開發加星標,提升資料技能) 英文:Galina Olejnik,編譯:機器之心 到底是選 TensorFlow 還是 PyTorch?蘿蔔青菜各有所愛。雖然很多人吐槽 TensorFlow 框架的複雜以及除錯程式碼的痛苦,但選擇...
本文經授權轉自公眾號CSDN(ID:CSDNnews) 原文:https://atsushisakai.github.io/PythonRobotics/#what-is-this 作者:AtsushiSakai,日本機器人工程師,從事自動...
點選▲關註 “資料和雲” 給公眾號標星置頂 更多精彩 第一時間直達 多個資料要同時操作,如何保證資料的完整性,以及一致性? 答:事務,是常見的做法。 舉個慄子: 使用者下了一個訂單,需要修改餘額表,訂單表,流水錶,於是會有類似的偽程式碼: ...