推薦 :一份資料工程師必備的學習資源,乾貨滿滿(附連結)
作者:PRANAV DAR;翻譯:張玲;校對:車前子 本文約6500字,建議閱讀15分鐘。 本文首先詳細介紹了資料工程的職責、與資料科學家之間的差別以及其不同的工作角色,然後重點列出了很多與核心技能相關的的優秀學習資源,最後介紹行業內認可度...
作者:PRANAV DAR;翻譯:張玲;校對:車前子 本文約6500字,建議閱讀15分鐘。 本文首先詳細介紹了資料工程的職責、與資料科學家之間的差別以及其不同的工作角色,然後重點列出了很多與核心技能相關的的優秀學習資源,最後介紹行業內認可度...
2019年初,馬哥教育迎來一次“大升級”。歷時半年,走訪100+網際網路企業,挖掘企業真實需求,騰訊,阿裡專家親自參與設計,根據目前市面Linux崗位與Python崗位對技術人員的技能需求,全面進行課程體系升級,只為培養企業稀缺的...
2019年初,馬哥教育迎來一次“大升級”——2019全新Python全能新版課程大綱正式上線。歷時半年,走訪100+網際網路企業,挖掘企業真實需求,騰訊,阿裡專家親自參與設計,根據目前市面Python崗位對技術人員的技能需求,全...
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pa...
作者丨龐龍剛 學校丨UC Berkeley博士後 研究方向丨高能核物理、人工智慧 之前看到過一篇文章,透過提取文章中對話的人物,分析人物之間的關係,很好奇如何透過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網路沒有發現類似的研究。&...
筆者邀請您,先思考: 1 您使用Python2還是Python3? Python庫pandas的下一個版本 0.24.0將不支援Python 2。pandas是一個流行的Python庫,廣泛用於資料操作和資料分析。它用於數值表和時間序列資料...
作者丨王喆 單位丨Hulu高階機器學習工程師 研究方向丨計算廣告、推薦系統 知乎專欄丨王喆的機器學習筆記 今天我們聊一聊 KDD 2018 的 Best Paper,Airbnb 的一篇極具工程實踐價值的文章 Real-time Perso...
導讀:本文為你詳細分析資料科學家最需要掌握的普通技能以及特定語言和工具的特殊技能。 作者:Jeff Hale 翻譯:陳之炎 來源:資料派THU(ID:DatapiTHU) 資料科學家需要涉獵的知識面很廣,包括:機器學習、電腦科學、統計學、...
程式員需要不斷的充實自己,只有這樣方能在這個競爭激烈的時代立於不敗之地,給大家總結了一些有用的學習網站: Github :程式碼託管平臺(https://github.com/) StackOverFlow: 全球最大技術問答社群(http:...
作者丨左育莘 學校丨西安電子科技大學 研究方向丨計算機視覺 影象去噪是low-level視覺問題中的一個經典的話題。其退化模型為 y=x+v,影象去噪的標的就是透過減去噪聲 v,從含噪聲的影象 y 中得到乾凈影象 x 。在很多情況下,因為各...