活動 | 曠視「智見AI」SpringCamp圓滿結營 (附影片回放)
5月11日,由中國計算機學會計算機視覺專委(CCF-CV)主辦,清華大學自動化系與曠視承辦的“智見AI”SpringCamp順利召開。本次訓練營邀請了人工智慧領域學術界和產業界的專家、學者們就“物體檢測”與“深度神經網路模型設計”兩個主...
5月11日,由中國計算機學會計算機視覺專委(CCF-CV)主辦,清華大學自動化系與曠視承辦的“智見AI”SpringCamp順利召開。本次訓練營邀請了人工智慧領域學術界和產業界的專家、學者們就“物體檢測”與“深度神經網路模型設計”兩個主...
翻譯:吳金笛 校對:鄭滋 本文約4600字,建議閱讀12分鐘。 本文明確了多標簽影象分類的概念,並講解瞭如何構建多標簽影象分類模型。 介紹 你正在處理影象資料嗎?我們可以使用計算機視覺演演算法來做很多事情: 物件檢測 影象分割 影象翻譯 物件...
導讀:透過對美劇「權利的遊戲」中的資訊分析,從資料的角度去預測了主要角色的生存機率,這種對虛幻故事的研究手法,也將對現實生活中相似的應用案例帶來啟發。 關鍵詞:貝葉斯推斷 文字分析 詞性標註 網路理論 作者:神經小姐姐,本文授...
作者:奔跑的鱷魚公眾號:菜鳥學Python 今天給大家推薦一款超級強大的線上編輯器Colaboratory,Colaboratory 是一個谷歌提供的 Jupyter notebook環境,不需要進行任何設定就可以使用,並且完全在雲端執行,...
導讀:預測學習是當今機器學習的主要任務。本文中,我們將介紹兩個主要的預測學習問題:回歸和分類。它們適用於很多場景和資料型別。此外,精心設計的特徵對回歸和分類方案的效能都是至關重要的。 本文透過8個案例介紹機器學習的應用場景。 ...
導讀:不論是可以和你對話的智慧音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術家;不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統,又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程式,人工智慧已經開始在各行各業得到廣泛應用。 那麼,未來的人工智慧又有...
來源:Rwing 連結:http://www.cnblogs.com/Rwing/p/introducing-net-5.html 原文:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-n...
導讀:喜歡用 Python 做專案的小夥伴不免會遇到這種情況:做圖表時,用哪種好看又實用的視覺化工具包呢?之前文章裡出現過漂亮的圖表時,也總有讀者在後臺留言問該圖表時用什麼工具做的。下麵,作者介紹了八種在 Python 中實現的視覺化工具包...
今天,我們很高興宣佈釋出 ML.NET 1.0。ML.NET 是一個免費的、跨平臺的開源機器學習框架,旨在將機器學習(ML)的強大功能引入.NET 應用程式。 ML.NET GitHub:https://github.com/dotne...
編者按:資料集的標的變數分佈不平衡問題是一個常見問題,它對特徵集的相關性和模型的質量與效能都有影響。因此,在做有監督學習的時候,處理類別不平衡資料集問題是必要的。我建立了Python語言微信群,定位:Python語言學習與實踐,若是想入群,...