標籤：深度學習

2019-08-08cycadmin閱讀(2944)贊(3)

（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來自：機器之心         參與：張倩、杜偉   入門機器學習是一個循序漸進的過程，優質的學習資源和科學的學習路線缺一不可。在本文中，來自英偉達人工智慧應用團隊的電腦科學...

2019-07-10cycadmin閱讀(895)贊(0)

    GNN自去年起，一直是研究的熱點，圖神經網路相關的關鍵詞頻繁出現在今年各大AI頂會論文title中，加深對這一領域的瞭解是非常必要的。分享一篇，關於GNN，目前看到的整理得最細緻的資源串列。     內容涉及節點表示學習、知識圖譜表...

2019-06-07cycadmin閱讀(1764)贊(0)

    2018年AI領域最閃耀的技術，除了NLP領域以Bert、GPT模型等為代表的無監督預訓練技術之外，另外一個研究熱點就是Graph Neural Network（GNN），並且這一熱點在2019年還會繼續持續。本文以GNN為重點，列...

2019-06-03cycadmin閱讀(802)贊(0)

    CVPR是國際上首屈一指的年度計算機視覺會議，由主要會議和幾個共同舉辦的研討會和短期課程組成。憑藉其高品質和低成本，為學生，學者和行業研究人員提供了難得的交流學習的機會。     CVPR2019將於6月16日至6月20日，在美國加...

2019-05-27cycadmin閱讀(1015)贊(0)

作者：Kavita Ganesan 翻譯：陳雨琳 校對：丁楠雅 本文4800字，建議閱讀20分鐘。 本文將介紹自然語言處理和機器學習中常見的文字預處理方法。 標簽： 資料處理 https://www.kdnuggets.com/tag/da...

2019-05-13cycadmin閱讀(502)贊(0)

當前人工智慧面臨如下重大的理論挑戰：可計算性、可解釋性、泛化性，以及穩定性。圍繞這些基礎問題，北京智源人工智慧研究院從數學、統計和計算的角度，設立了 “人工智慧的數理基礎”重大研究方向，併在該方向首先啟動了三方面研究（可解釋性的新型人工智慧...

2019-05-06cycadmin閱讀(520)贊(0)

    2019年的Q1季度剛剛過去，而深度學習技術正快速向前發展。我經常關註人工智慧技術的進步，以便及時把握最新技術的發展方向，並保持每一週都從成百上千的論文裡面選擇幾篇論文精讀。     在這篇文章中，將把19年到目前為止閱讀過的精品論...

2019-05-02cycadmin閱讀(572)贊(0)

 （點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來源：機器之心  作者：Generalized Error  連結： https://mp.weixin.qq.com/s/Ah4vuqUqfmzUJorBxpBkYQ   ...

2019-04-26cycadmin閱讀(825)贊(0)

剛剛舉行的 WAVE SUMMIT 2019 深度學習開發者峰會上，PaddlePaddle 釋出了 PARL 1.1 版本，這一版新增了 IMPALA、A3C、A2C 等一系列並行演演算法。作者重新測試了一遍內建 example，發現摺積速...

2019-04-22cycadmin閱讀(735)贊(0)

（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來源：機器之心  專案作者：HUA Yang  連結： https://mp.weixin.qq.com/s/gUujyjv5lU_umtpRURh24w   在本專案中，作者...