標籤：深度學習

2018-09-08cycadmin閱讀(534)贊(0)

    《Machine Learning Yearning》是機器學習泰斗Andrew NG花了近2年時間，根據自己多年實踐經驗整理出來的一本機器學習、深度學習實踐經驗寶典。本書的重點不在於教授傳統的機器學習演算法理論基礎，而在於教你如何...

2018-09-04cycadmin閱讀(536)贊(0)

2016年，Google 的 AlphaGo 擊敗了李世石，人工智慧大火。深度學習作為一種實現機器學習的方法，近 5 年來在人工智慧領域也取得了非凡進展。在影象識別和語音轉錄的任務上，五年前的模型還幾乎無法使用，如今的模型的表現已經超越了人...

2018-09-04cycadmin閱讀(417)贊(0)

資料來源：OpenAI (文章內容整理自網路)     人們在計算機視覺( CV )領域中使用遷移學習（Transfer Learning）已經有相當長的時間了，並且在這幾年中也產生了顯著的效果。在一些任務中的準確性，甚至能夠超過人類水平。...

2018-08-31cycadmin閱讀(591)贊(0)

本文是一篇神經網路架構搜尋綜述文章，從 Search Space、Search Strategy、Performance Estimation Strategy 三個方面對架構搜尋的工作進行了綜述，幾乎涵蓋了所有近幾年的優秀工作。 ■ 論文...

2018-08-29cycadmin閱讀(409)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-08-28cycadmin閱讀(337)贊(0)

    上一期分享了MIT自動駕駛課程上半部分的課程，本期分享該課程下半部分的四節課程的影片，同時整理本課程配套的3個實踐專案：Deep Traffic，Deep Tesla, SegFuse，附帶專案地址。 （文末附帶影片下載地址） 實踐...

2018-08-24cycadmin閱讀(396)贊(0)

作者丨許志欽 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後，紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學，深度學習理論 深度學習成功地應用在很多領域，但對它的理論理解卻非常缺乏。這兩年，很多理論學家把關註點放在一個關於深度學習與傳統學習理論的悖論...

2018-08-22cycadmin閱讀(356)贊(0)

專欄介紹：《香儂說》為香儂科技打造的一款以機器學習與自然語言處理為專題的訪談節目。由斯坦福大學，麻省理工學院, 卡耐基梅隆大學，劍橋大學等知名大學計算機系博士生組成的“香儂智囊”撰寫問題，採訪頂尖科研機構（斯坦福大學，麻省理工學院，卡耐基梅...

2018-08-21cycadmin閱讀(657)贊(0)

來源：Linux學習 ID：LoveLinux1024 以往的人臉識別主要是包括人臉影象採集、人臉識別預處理、身份確認、身份查詢等技術和系統。現在人臉識別已經慢慢延伸到了ADAS中的駕駛員檢測、行人跟蹤、甚至到了動態物體的跟蹤。由此可以看出...

2018-08-14cycadmin閱讀(1610)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...