最火的機器學習開源專案Top10(附專案地址)
導讀:Mybrige AI 測評了多達 250 個開源專案並比較了這些專案的最新和主力版本,根據多種指標進行排名,給大家找出最乾貨的專案Top10。 入榜專案Github平均得星:1,239 ⭐️ 涵蓋話題:DensePose,影象分類,多...
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(本文由深度學習與NLP編譯) DeepMind在強化學習領域具有非常重要的作用,其創造了舉世震驚的AI智慧AlphaGo,以及後來的AlphaGo Zero。這是第一個在19 x 19棋盤上打敗人類職業圍棋手的計算機程式。還擊敗了...
作者:Guest Blog;翻譯:張玲;校對:丁楠雅 本文約4700字,建議閱讀10+分鐘。 本文簡要介紹深度學習以及它支援的一些現有資訊保安應用,並提出一個基於深度學習的TOR流量檢測方案。 簡介 我們看到的大多數深度學習應用程式通常面向...
作者:Shashank Gupta;翻譯:倪驍然;校對:盧苗苗 本文約2300字,建議閱讀10分鐘。 本文提供資源幫助你在放置一個conv2d層或者在Theano裡呼叫T.grad的時候,瞭解到在程式碼背後發生了什麼。 網路中有著豐富的教程,...
多讀論文可以豐富我們的知識、拓展我們的視野,讓我們領略其他智者的思想,讓我們的思路也變得開闊起來。在此,鼓勵大家多多閱讀論文,挑些自己感興趣的論文,仔細體會作者的思想,最好動手多多推研一下公式,相信你一定能收穫不少靈感。 奉上本週份的10篇...
導讀:很多同學在學機器學習和深度學習的時候都有一個感受:所學的知識零散、不繫統,缺乏整體感,這是普遍存在的一個問題。在這裡,SIGAI對常用的機器學習和深度學習演演算法進行了總結,整理出它們之間的關係,以及每種演演算法的核心點,各種演演算法之間的...
作者丨徐邁、李天一 等 學校丨北京航空航天大學博士生 研究方向丨影片編碼與深度學習 本文概述了 2018 年 6 月發表在 IEEE TIP 期刊的論文 Reducing Complexity of HEVC : A Deep Learni...
本文來自AI學習與實踐平臺SigAI 本文共16965字,建議閱讀20+分鐘。本文對常用的機器學習和深度學習演演算法進行了總結,整理出它們之間的關係,以及每種演演算法的核心點,各種演演算法之間的比較。 [ 導讀 ]很多人在學機器學習和深度學習的時...
專欄介紹:《香儂說》為香儂科技打造的一款以機器學習與自然語言處理為專題的訪談節目。由斯坦福大學,麻省理工學院, 卡耐基梅隆大學,劍橋大學等知名大學計算機系博士生組成的“香儂智囊”撰寫問題,採訪頂尖科研機構(斯坦福大學,麻省理工學院,卡耐基梅...
日前,國際機器學習與資料挖掘領域最高階別的學術會議ECML( European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discover...