標籤：NLP

2019-02-11cycadmin閱讀(450)贊(0)

合適的資料集或者語料是優秀的自然語言研究工作的基礎，然而找尋合適的資料集通常是一件耗時耗力的工作。這時候一份優質的資料集彙總就能幫助科研人員，在研究開始的時候事半功倍。這篇文章就向你介紹一份優質的資料集彙總，幫助你的研究工作輕鬆選擇一片合適...

2019-02-10cycadmin閱讀(674)贊(0)

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 2017 年的時候筆者曾寫過互懟的藝術：從零直達WGAN-GP，從一個相對通俗的角度來介紹了 WGAN，在那篇文章中，WGAN 更像是一個...

2019-02-09cycadmin閱讀(367)贊(0)

你的假期已餘額不足 這些天你都幹嘛了？ 宅在家裡吃吃喝喝？ 去旅遊景點看人？ 走親訪友接受靈魂拷問？ 其實，你的假期可以不那麼無聊 這是一個靜下心來開啟深度閱讀的好機會 大資料（ID：hzdashuju）在長假期間 將推送6篇入門級科普，包...

2019-02-07cycadmin閱讀(403)贊(0)

    新年伊始，小編首先給大家拜年了，祝大家新年吉祥，豬年恭喜發財。     立即送上福利，由MIT Lex Fridman主講的《Deep Learning》課程已經上線了，目前已經Release出來了三期課程，這裡分享給大家。    ...

2019-02-03cycadmin閱讀(489)贊(0)

GAN 在影象生成上取得了巨大的成功，這無疑取決於 GAN 在博弈下不斷提高建模能力，最終實現以假亂真的影象生成。   GAN 自 2014 年誕生至今也有 4 個多年頭了，大量圍繞 GAN 展開的文章被髮表在各大期刊和會議，以改進和分析 ...

2019-02-02cycadmin閱讀(537)贊(0)

（給資料分析與開發加星標，提升資料技能） 英文：Shivam Bansal，轉自：資料派（ID：datapi），翻譯：陳之炎   簡介   你可能已經在社交媒體上看到過N次關於PyTorch和 TensorFlow的兩極...

2019-02-02cycadmin閱讀(10723)贊(2)

本文約5600字，建議閱讀30+分鐘。 本文中，我們將探討PyTorch的全部內容。我們將不止學習理論，還包括編寫4個不同的用例，看看PyTorch的表現如何。 簡介 你可能已經在社交媒體上看到過N次關於PyTorch和 TensorFlo...

2019-02-01cycadmin閱讀(352)贊(0)

近些年來，隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功，在越來越多的科學領域內，研究人員開始嘗試利用深度學習來解決各自領域的傳統難題。和深度學習已獲得成功的問題（比如影象分類）相比，許多科學領域內的問題往往有完全不同的特性。   因此，理解深度學習...

2019-02-01cycadmin閱讀(497)贊(0)

    本文收集了AAAI、ACL、CIKM、CVPR、FOCS、FSE、ICCV、ICML、IJCAI、INFOCOM、KDD等國際CS頂會，2012年至2018年所有最佳論文。      內容正離子網路，這裡僅給出部分論文串列，完整串列...

2019-01-31cycadmin閱讀(444)贊(0)

導讀：如果你是一個資料科學的求職者，那麼你一定想知道在你的簡歷上應該寫些什麼技能會有更大的機率接到面試。如果你想進入這個領域，你可能已經多次想要知道哪些技術可以成為一個有吸引力的候選人。 本文將告訴你答案。   作者：George...