
深度學習到底怎麼學?
1943年,神經學家麥卡洛克和數學家皮茲在《數學生物物理學公告》上發表了論文《神經活動中內在思想的邏輯演算》,提出了神經網路和數學模型(MCP模型),也就是按照生物神經元的結構和工作原理構造出來的一個抽象和簡化了的模型。 所謂的“模擬大腦”...
1943年,神經學家麥卡洛克和數學家皮茲在《數學生物物理學公告》上發表了論文《神經活動中內在思想的邏輯演算》,提出了神經網路和數學模型(MCP模型),也就是按照生物神經元的結構和工作原理構造出來的一個抽象和簡化了的模型。 所謂的“模擬大腦”...
香儂科技近期提出 Glyce,首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊(Glyph),橫掃 13 項中文自然語言任務記錄,其中包括:(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞 (4) 命名物體識別 (5) 詞性標註 (6...
TL;DR: 為大家介紹和分析一個即將成為未來一年研究熱點的 sub-topic: Personalized Dialog System!有強烈發 paper 的小夥伴們註意啦,上面這句話對你們來說翻譯過來就是:這就是 19 年最有可能 g...
來源:Python資料科學 連結: https://mp.weixin.qq.com/s/cJXmZuf6pQYt71hJgGyB8w 作者:Peter Gleeson 出品:Python資料科學 編譯:wLsq P...
你是否希望照片上的偶像、男神女神,甚至動畫人物對著你說出你想聽的那句話?又或是希望偽造明星說他們沒說過話的影片? 作者丨Lovely Zeng 學校丨CUHK 研究方向丨Detection 香港中文大學 MMLab 提出透過解離的聽覺和視覺...
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pa...
作者丨龐龍剛 學校丨UC Berkeley博士後 研究方向丨高能核物理、人工智慧 之前看到過一篇文章,透過提取文章中對話的人物,分析人物之間的關係,很好奇如何透過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網路沒有發現類似的研究。&...
搜尋是大資料領域裡常見的需求。Splunk和ELK分別是該領域在非開源和開源領域裡的領導者。本文利用很少的Python程式碼實現了一個基本的資料搜尋功能,試圖讓大家理解大資料搜尋的基本原理。 布隆過濾器 (Bloom Filter) 第一...
作者丨王喆 單位丨Hulu高階機器學習工程師 研究方向丨計算廣告、推薦系統 知乎專欄丨王喆的機器學習筆記 今天我們聊一聊 KDD 2018 的 Best Paper,Airbnb 的一篇極具工程實踐價值的文章 Real-time Perso...
導讀:本文為你詳細分析資料科學家最需要掌握的普通技能以及特定語言和工具的特殊技能。 作者:Jeff Hale 翻譯:陳之炎 來源:資料派THU(ID:DatapiTHU) 資料科學家需要涉獵的知識面很廣,包括:機器學習、電腦科學、統計學、...