
資料科學和 ML 領域常用的 Python 庫
(點選上方公眾號,可快速關註) 英文:learn4master,編譯:伯樂線上/李趴趴要化身女超人 Python 對於資料科學家來說幾乎是一項必備技能。正如你看到的那樣,很多資料科學家的崗位要求具備 Python 程式設計的能力。這篇文章將會針...
(點選上方公眾號,可快速關註) 英文:learn4master,編譯:伯樂線上/李趴趴要化身女超人 Python 對於資料科學家來說幾乎是一項必備技能。正如你看到的那樣,很多資料科學家的崗位要求具備 Python 程式設計的能力。這篇文章將會針...
導語:從一開始的Google搜尋,到現在的聊天機器人、大資料風控、證券投資、智慧醫療、自適應教育、推薦系統,無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關的知識、尤其對從零開始搭建知識圖譜過程...
編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營 還記得下麵這張腦圖嗎?上週我們為大家整理了 AI 中 4 個重要方面的學習資源,受到了大家的很多好評,感謝大家的支援。其實在學習過程中搜集學習資料是一件經常會做的事,但也是一件非常費時費力的事情...
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...
分享嘉賓 | 鮑捷(文因互聯CEO) 出品 | AI科技大本營(公眾號ID:rgznai100) 知識圖譜是人工智慧三大分支之一——符號主義——在新時期主要的落地技術方式。該技術雖然在 2012 年才得名,但它的歷史淵源,卻可以追溯到更早的...
Hi,各位北京的NLPer,好久不見! 在小夥伴們的熱切期盼下 每次都一票難求的線下活動又回來啦 9 月 1 日(本週六) PaperWeekly將攜手清華大學計算機系 正式推出全新線下欄目—— 計算未來輕沙龍 作為該系列活動的第一期 我們...
上一期分享了MIT自動駕駛課程上半部分的課程,本期分享該課程下半部分的四節課程的影片,同時整理本課程配套的3個實踐專案:Deep Traffic,Deep Tesla, SegFuse,附帶專案地址。 (文末附帶影片下載地址) 實踐...
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 話在開頭 在上一篇文章細水長flow之NICE:流模型的基本概念與實現中,我們介紹了 flow 模型中的一個開山之作:NICE 模型。從 ...
分享一套MIT出品的自動駕駛課程,上傳百度網盤,很容易失效,所以直接上影片,非常不錯,帶英文字幕。文末提供了百度網盤下載地址,需要的朋友自取。整個影片分兩次,今天奉上上半部分(系統限制,只有前三節影片)。 第一節 深度學習與自動駕駛...
作者丨許志欽 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後,紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學,深度學習理論 深度學習成功地應用在很多領域,但對它的理論理解卻非常缺乏。這兩年,很多理論學家把關註點放在一個關於深度學習與傳統學習理論的悖論...